Bridging surveillance gaps in dengue: a hierarchical model integrating mixed data sources for transmission estimation and vaccine targeting
Questo studio presenta un modello gerarchico bayesiano che integra dati di sorveglianza misti e indagini sulla sieroprevalenza per stimare accuratamente la dinamica della trasmissione della dengue e identificare i distretti ad alta priorità per la vaccinazione in Indonesia, rivelando che l'affidamento alla sola incidenza segnalata spesso sottostima il rischio nelle aree con una sorveglianza debole.