La genomica esplora il codice segreto della vita, decifrando come l'informazione genetica plasmi ogni organismo, dalla semplice cellula all'essere umano. Questo campo in rapida evoluzione studia non solo la struttura del DNA, ma anche come le sue variazioni influenzino la salute, le malattie e l'evoluzione stessa, rendendo la biologia moderna più comprensibile e applicabile alla nostra vita quotidiana.

Su Gist.Science, raccogliamo e analizziamo sistematicamente ogni nuovo preprint pubblicato su bioRxiv in questa categoria. Per ogni articolo, offriamo una spiegazione accessibile ai non esperti affiancata a un'analisi tecnica dettagliata, garantendo che le scoperte più recenti siano chiare e disponibili per tutti. Di seguito trovate l'elenco aggiornato dei lavori più recenti in genomica, pronti per essere esplorati.

🧬 genomics

HP1α depletion and TGFβ activation exert antagonistic effects on 3D genome organization

Lo studio dimostra che la deplezione di HP1α e l'attivazione di TGFβ esercitano effetti antagonisti sull'organizzazione del genoma tridimensionale, guidando rispettivamente verso stati cromatinici più attivi o più compatti, con implicazioni cruciali per la trasformazione maligna nel cancro al seno.

Patalano, F., Hovet, O., Rossini, R., Nekrasov, M., Dijkwel, Y., Azad, B., Soboleva, T., Aasland, R., Tremethick, D., Pa (…)2026-02-13
🧬 genomics

Impact of ceftiofur administration and Escherichia coli inoculation on the calf fecal microbiome

Questo studio utilizza la metagenomica shotgun e il sequenziamento a singola cella per dimostrare come la somministrazione di ceftiofur e l'inoculazione di *E. coli* rimodellino il microbioma fecale dei vitelli, alterando la diversità microbica, i fattori di virulenza e la prevalenza di geni di resistenza agli antibiotici.

Sommer, A. J., Ferrandis-Vila, M., Mamerow, S., Berens, C., Menge, C., Wei, S., Wang, Q., Aarestrup, F. M., Otani, S., S (…)2026-02-11
🧬 genomics

Virtual Cells Need Context, Not Just Scale

Questo documento di posizione sostiene che il raggiungimento di "Cellule Virtuali" robuste richieda la priorità della diversità del contesto biologico e dell'apprendimento di rappresentazioni causali rispetto al mero aumento della capacità del modello e del volume dei dati, poiché gli attuali modelli non riescono a generalizzare attraverso i contesti nonostante le loro dimensioni.

Dibaeinia, P., Babu, S., Knudson, M., ElSheikh, A., Wen, Y., Liu, H., Perera, J., Khan, A. A.2026-02-09
🧬 genomics

Characterizing yield through wheat's perception of chronological progression: a multi-omics plant-time warping approach

Questo studio introduce Plant Time Warping (PTW), un nuovo modello di deep learning che integra dati fenomici, genomici e ambientali ad alto rendimento per prevedere accuratamente la resa del frumento e identificare modelli di stabilità attraverso diversi ambienti europei, avanzando così le strategie di adattamento climatico per il miglioramento genetico delle colture.

Roth, L., Herrera, J. M., Levy Häner, L., Pellet, D., Fossati, D., Boss, M., Chen, X., Nousi, P., Volpi, M.2026-02-07
🧬 genomics

Host genetics and pre-vaccination blood transcriptome as determinants of vaccine-induced immunity to Influenza A virus in swine

Questo studio identifica specifici loci genetici e firme trascrittomiche ematiche pre-vaccinazione nei suini che determinano l'entità e la persistenza a lungo termine delle risposte anticorpali alla vaccinazione contro il virus dell'Influenza A, offrendo potenziali biomarcatori per ottimizzare le strategie di allevamento e di vaccinazione.

Blanc, F., Maroilley, T., Lemonnier, G., Ravon, L., Billon, Y., BOUCHEZ, O., Pinard van der Laan, M.-H., ESTELLE, J., Ro (…)2026-02-07