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Questo articolo dimostra un limite di diffusione per il traffico intenso in una rete di code chiusa con stazioni a server singolo e a server infiniti, provando la convergenza debole del processo di lunghezza della coda e di inattività per approssimare il sistema originale.
Questo articolo introduce un metodo del secondo momento potenziato applicato direttamente ai grafi regolari casuali per ottenere limiti inferiori espliciti e migliorati per il rapporto di indipendenza, sfruttando una proprietà di Markov spaziale che permette modifiche locali e supera i risultati precedenti per gradi .
Il paper fornisce dimostrazioni uniformi della strettezza e della strettezza esponenziale delle sequenze di lunghezze delle code stazionarie nelle reti di Jackson generalizzate in diversi contesti relativi a grandi, normali e moderate deviazioni.
Questo lavoro fornisce un'espansione asintotica del logaritmo del volume delle palle unitarie delle classi di Schatten autoaggiunte di matrici fino all'ordine per e fino all'ordine nel caso complesso, basandosi sulle asimptotiche della funzione di partizione degli ensemble .
Questo studio dimostra che per variabili aleatorie non negative la sub-additività del Value-at-Risk è impossibile tranne nel caso degenere di co-monotonicità, mentre ne caratterizza la piena super-additività attraverso le nuove condizioni strutturali di dipendenza negativa dal semplice e di dominanza del semplice.
Questo articolo analizza le regole ottimali di condivisione dei rischi in reti decentralizzate, caratterizzando le soluzioni lineari tra agenti connessi e collegando il caso di condivisione equa tra amici alla matrice Laplaciana del grafo.
Il paper stabilisce soglie di transizione di fase information-theoretic quasi ottimali per la rilevazione della geometria latente in grafi geometrici bipartiti rumorosi, dimostrando che il problema è significativamente più semplice quando la maschera di osservazione è nota e introducendo un nuovo quadro analitico basato sulla trasformata di Fourier che risolve il divario tra limiti computazionali e statistici.
Questo lavoro colma una lacuna nella teoria asintotica Laplaceiana in alta dimensione fornendo un'espansione esplicita con errori quantitativi valida fino alla soglia di concentrazione , permettendo così approssimazioni analitiche per le aspettative e la costruzione di trasporti polinomiali efficienti per la generazione di campioni.
Questo lavoro dimostra che una singola iterazione di riequilibrio dei pesi degli archi basata sulla curvatura di Ricci di Lin-Lu-Yau, seguita da un'analisi di concentrazione uniforme e da un flusso di curvatura a orizzonte finito, amplifica la connettività intra-blocco nel modello a blocchi stocastici bilanciato, garantendo così un miglioramento non asintotico delle prestazioni del clustering spettrale per il recupero delle comunità.
Questo articolo introduce le forme normali disgiuntive probabilistiche (PDNF) come un nuovo quadro teorico che unisce logica, analisi funzionale e probabilità per rappresentare l'incertezza attraverso pesi reali, permettendo la combinazione algebrica delle prove e la fusione bayesiana in un contesto temporale.
Il paper propone un operatore di sovrapposizione basato sull'apprendimento automatico che, addestrato su processi di arrivo di Markov, mappa in modo scalabile e accurato le caratteristiche statistiche di flussi di arrivo non rinnovabili multipli, superando i limiti delle approssimazioni classiche e consentendo una valutazione precisa delle reti di code con flussi convergenti.
In questa lettera, gli autori dimostrano una disuguaglianza relativa a somme binomiali logaritmiche alternati sfruttando la varianza del logaritmo del massimo di variabili aleatorie esponenziali indipendenti e identicamente distribuite.
Il paper propone un modello stocastico in tempo continuo e un metodo di bootstrap per stimare la distribuzione predittiva delle riserve IBNR secondo l'approccio di Schnieper, garantendo coerenza con le sue ipotesi fondamentali e gestendo naturalmente asimmetrie e vincoli di non negatività.
Il lavoro studia le convoluzioni di Bernoulli infinite generate da serie multigeometriche positive, analizzando le condizioni per l'assoluta continuità o la singolarità delle distribuzioni di probabilità e le proprietà topologiche, metriche e frattali dei loro supporti, con particolare attenzione al caso in cui lo spettro sia un Cantorval.
Il paper dimostra la convergenza in probabilità dei loop di Wilson rispetto alla misura di Yang-Mills su superfici chiuse orientabili di genere superiore a due per gruppi unitari grandi, utilizzando la dualità Koike-Schur-Weyl e le reti di spin per raffinare le argomentazioni recenti.
Il lavoro dimostra l'equivalenza di quattro proprietà fondamentali per gli ordini stocastici integrali, caratterizza le comparazioni degli esperimenti generalizzando il teorema di Blackwell e offre nuove prospettive per la progettazione dell'informazione, la teoria dei meccanismi e la teoria delle decisioni.
Il paper dimostra l'assenza di dissipazione anomala per scalari passivi guidati da campi vettoriali autonomi a divergenza nulla casuali di classe Hölder con esponente superiore a 1/3, utilizzando argomenti dimensionali invece di stime sui commutatori.
Questo articolo dimostra l'esistenza della densità di transizione per i processi stabili geometrici mediante la proprietà di autoscomponibilità e applica tale risultato per provare l'esistenza degli stati fondamentali per gli operatori di Schrödinger associati a processi stabili geometrici ricorrenti.
Il lavoro studia la regolarità statistica delle misure di Mather per sistemi lagrangiani di Tonelli sotto perturbazioni , dimostrando che quando la misura non perturbata è supportata su un toro quasi-periodico con frequenza di tipo diofanteo, la misura perturbata dipende in modo Hölder continuo dal parametro di perturbazione, con un esponente che dipende dall'indice diofanteo, e discute la possibilità di ottenere regolarità Lipschitziana tramite la teoria KAM.
Questo articolo offre un'introduzione matematica al concetto di contestualità, presentandolo come una caratteristica generale della teoria della probabilità e della logica piuttosto che come una proprietà specifica della meccanica quantistica.