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315 articoli

Approximate Modeling for Supercritical Galton-Watson Branching Processes with Compound Poisson-Gamma Distribution

Questo studio dimostra che la distribuzione della popolazione nei processi di ramificazione di Galton-Watson supercritici, nel limite in cui la media della distribuzione della prole tende a 1 da valori superiori, può essere efficacemente approssimata da una distribuzione composta Poisson-Gamma, un modello validato numericamente e applicabile a processi di moltiplicazione a cascata come i segnali di moltiplicatori di elettroni e le dimensioni di popolazioni biologiche.

Kyoya Uemura, Tomoyuki Obuch, Toshiyuki Tanaka2026-03-05🔢 math

On the Onsager-Machlup functional of the Φ4Φ^4-measure

Questo studio indaga l'esistenza di densità generalizzate per le misure Φd4\Phi^4_d in volume finito attraverso i funzionali di Onsager-Machlup, dimostrando che in dimensioni 1 e 2 coincidono con l'azione Φ4\Phi^4 (quest'ultima richiedendo distanze "migliorate" in 2D), mentre in dimensione 3 i funzionali naturali risultano degeneri, sebbene l'azione Φ34\Phi^4_3 possa essere recuperata considerando limiti congiunti di raggio piccolo e frequenza elevata.

Ioannis Gasteratos, Zachary Selk2026-03-05🔬 physics

Projective limits of probabilistic symmetries and their applications to random graph limits

Questo articolo stabilisce un collegamento tra i limiti proiettivi di misure probabilistiche e i limiti diretti dei loro gruppi di simmetria, fornendo un quadro unificato che semplifica la derivazione di limiti di grafi casuali, come i graphon e i graphex, e applica tale approccio a una vasta classe di modelli di grafi con grado medio limitato.

Pim van der Hoorn, Huck Stepanyants, Dmitri Krioukov2026-03-05🔬 physics

Exact 3-D Channel Impulse Response Under Uniform Drift for Absorbing Spherical Receivers

Questa lettera colma una lacuna teorica derivando una risposta impulsiva del canale analitica esatta per un ricevitore sferico assorbente in un ambiente tridimensionale con deriva uniforme, utilizzando una trasformazione di misura di Girsanov per isolare gli effetti della deriva e fornire un modello di riferimento rigoroso che elimina la necessità di simulazioni Monte Carlo.

Yen-Chi Lee, Ping-Cheng Yeh, Chia-Han Lee2026-03-05🔢 math

A stochastic optimization algorithm for revenue maximization in a service system with balking customers

Questo articolo propone un algoritmo di ottimizzazione stocastica basato sul gradiente stocastico e su una procedura di Analisi delle Perturbazioni Infinitesimali (IPA) per massimizzare dinamicamente i ricavi in un sistema di coda a singolo server con clienti che abbandonano (balking), utilizzando esclusivamente le informazioni sugli arrivi effettivi per convergere al prezzo ottimale.

Shreehari Anand Bodas, Harsha Honnappa, Michel Mandjes + 1 more2026-03-05🔢 math

A complete characterization of testable hypotheses

Questo lavoro completa il programma di Le Cam fornendo una condizione necessaria e sufficiente per l'esistenza di un test non banale tra due insiemi di misure di probabilità, dimostrando che tale testabilità è garantita se e solo se le chiusure degli inviluppi convessi degli insiemi sono separate nella distanza di variazione totale nello spazio delle misure finitamente additive limitate, eliminando così la necessità di una misura dominante comune.

Martin Larsson, Johannes Ruf, Aaditya Ramdas2026-03-05🔢 math

Hierarchical Lorentz Mirror Model: Normal Transport and a Universal $2/3$ Mean--Variance Law

Il paper introduce un modello speculare di Lorentz gerarchico che dimostra il trasporto normale in dimensioni d≥3d\geq 3 e predice, supportato da evidenze numeriche, l'esistenza di una legge universale in cui il rapporto tra varianza e media della conduttanza converge al valore $2/3pertutteledimensioni per tutte le dimensioni d\geq 2$.

Raphael Lefevere, Hal Tasaki2026-03-05🔬 physics

Seeing Through Hyperbolic Space: Visibility for λλ-Geodesic Hyperplanes

Il documento dimostra che le proprietà fondamentali di visibilità in uno spazio iperbolico dd-dimensionale, in presenza di un processo di Poisson di iperpiani λ\lambda-geodetici, sono universali e indipendenti dal parametro di interpolazione λ\lambda, con una soglia critica di intensità costante che determina se la regione visibile è illimitata o limitata.

Zakhar Kabluchko, Vanessa Mattutat, Christoph Thaele2026-03-05🔢 math

Concentration for random Euclidean combinatorial optimization

Il lavoro dimostra nuove disuguaglianze di concentrazione per problemi di ottimizzazione combinatoria euclidea con costi pp-potenza, in particolare per l'accoppiamento bipartito e il problema del commesso viaggiatore in dimensione d≥3d \ge 3, ottenendo stime alla scala naturale n1−p/dn^{1-p/d} per $1 \le p < d^2/2$ attraverso una combinazione di disuguaglianze di Poincaré e meccanismi geometrici robusti.

Matteo D'Achille, Francesco Mattesini, Dario Trevisan2026-03-05🔢 math

Extension of results on generalized Pólya's urns for polynomially self-repelling walks

Questa nota tecnica estende i risultati di Kosygina, Mountford e Peterson sulle urne di Pólya generalizzate, passando da una specifica funzione di peso a una famiglia più generale di funzioni rilevante per lo studio dei cammini auto-repulsivi polinomiali di Tóth, al fine di supportare futuri sviluppi sui limiti di scala di tali processi.

Elena Kosygina, Laure Marêché, Thomas Mountford + 1 more2026-03-05🔢 math

Steady State Distribution and Stability Analysis of Random Differential Equations with Uncertainties and Superpositions: Application to a Predator Prey Model

Questo lavoro presenta un framework computazionale basato su un metodo Monte Carlo per analizzare le distribuzioni stazionarie e la stabilità di equazioni differenziali stocastiche con incertezze parametriche e sovrapposizioni, applicandolo con successo al modello preda-predatore di Rosenzweig-McArthur per caratterizzare le sue distribuzioni stazionarie multimodali e le regioni di stabilità.

Wolfgang Hoegele2026-03-05🔢 math