On the maximum product of distances of diameter $2$ point sets

Il paper dimostra che per massimizzare il prodotto delle distanze di un insieme di punti con diametro fissato è sufficiente considerare poligoni convessi, fornendo nuove costruzioni che superano i poligoni regolari e delineando la struttura dei grafi del diametro, pur evidenziando l'impossibilità di caratterizzare completamente i poligoni estremali per ordini pari.

Stijn Cambie, Arne Decadt, Yanni Dong, Tao Hu, Quanyu Tang2026-03-10🔢 math

A Note on the Peter-Weyl Theorem

Il paper introduce concetti classici della teoria delle rappresentazioni dei gruppi compatti per dimostrare una nuova generalizzazione del teorema di Peter-Weyl, mostrando che le funzioni su gruppi localmente compatti con grandi sottogruppi compatti aperti possono essere approssimate da funzioni localmente identiche alle funzioni rappresentative note.

Y. Bavuma (University of Cape Town, South Africa), E. Stevenson (University of Cape Town, South Africa), F. G. Russo (University of Camerino, Italy)2026-03-10🔢 math

Enhancing User Fairness in Two-Layer RSMA: A Movable Antenna Approach

Questo articolo propone un approccio innovativo basato su antenne mobili per migliorare l'equità degli utenti nei sistemi RSMA a due livelli, risolvendo un problema di massimizzazione del tasso minimo tramite un algoritmo iterativo a due loop che ottimizza congiuntamente la formazione dei fasci, il clustering degli utenti, l'allocazione del tasso comune e la posizione delle antenne.

Ji Luo, Yaxuan Chen, Guangchi Zhang, Miao Cui, Hao Fu, Changsheng You2026-03-10🔢 math

Quadratic form of heavy-tailed self-normalized random vector with applications in α\alpha-heavy Mar\v cenko--Pastur law

Il documento stabilisce la legge asintotica delle forme quadratiche di vettori casuali auto-normalizzati con code pesanti, dimostrando che il limite è governato esclusivamente dalla distribuzione diagonale della matrice e dall'indice di stabilità α\alpha, e applica tale risultato per caratterizzare la legge di Marčenko–Pastur α\alpha-pesante per le matrici di correlazione campionarie.

Zhaorui Dong, Johannes Heiny, Jianfeng Yao2026-03-10🔢 math

Quantitative Fluctuation Analysis for Continuous-Time Stochastic Gradient Descent via Malliavin Calculus

Questo articolo stabilisce un Teorema del Limite Centrale Quantitativo per l'algoritmo di Discesa del Gradiente Stocastico in Tempo Continuo, derivando un tasso di convergenza esplicito verso un punto critico basato sull'entità del tasso di apprendimento e utilizzando strumenti di calcolo Malliavin, in particolare una disuguaglianza di Poincaré del secondo ordine.

Solesne Bourguin, Shivam S. Dhama, Konstantinos Spiliopoulos2026-03-10🔢 math