🔢 matematica

Machine Learning the Phase Structure and Algebraic Invariants of Clifford- and Grassmann-Valued Cellular Automata

Questo articolo dimostra che le tecniche di apprendimento automatico, inclusi il clustering non supervisionato, la classificazione supervisionata e la regressione simbolica, possono rivelare efficacemente le strutture di fase, gli invarianti algebrici e le impronte dinamiche trasferibili degli automi cellulari a valori di Clifford e Grassmann, rivelando come le firme metriche e i protocolli di normalizzazione influenzino l'emergere dell'ordine, del caos e della diversità algebrica.

fuat kaan mirza2026-07-31
🔢 matematica

Steady-state bifurcation and pattern formation in an immune chemotaxis system with volume-filling effects

Questo articolo investiga la biforcazione a stato stazionario e la formazione di pattern in un modello di chemiotassi immunitaria a tre componenti con effetti di riempimento del volume, stabilendo l'esistenza, la direzione e la stabilità di soluzioni non costanti e dimostrando come l'affollamento cellulare influenzi la dinamica spaziale.

Xiaoyan Gao, Yafei Yang, Liangying Miao2026-07-31
🔢 matematica

A Stable Adaptive RBF-Meshless Collocation Framework for Nonlinear Elliptic Boundary Value Problems in Irregular Geometries with A Posteriori Error Control

Questo articolo presenta un framework di collocazione meshless RBF stabile e adattivo con controllo dell'errore a posteriori che risolve efficacemente problemi al contorno ellittici non lineari su geometrie irregolari, dimostrando accuratezza ed efficienza superiori rispetto ai metodi uniformi attraverso la scalatura locale, l'aumento poliedrico e un ciclo di raffinamento automatizzato.

alaa alwan, Haeder Jasem2026-07-30
🔢 matematica

Finite-Support Periodic Highways of Langton's Ant: Necessary Conditions, Transverse Exclusions, and Exact Search

Questo articolo stabilisce condizioni necessarie e sufficienti decidibili per l'esistenza di autostrade periodiche a supporto finito in Langton's Ant, dimostrando che le derive diagonali richiedono una larghezza minima di sei ed escludendo tutti i periodi fino a 48 attraverso una combinazione di teoremi di rigidità teorica e verifica assistita dal computer.

Atharva Jillhewar2026-07-30
🔢 matematica

A Block Paige-Saunders Bidiagonalization Framework for Large-Scale Nuclear Norm Regularized Least Squares Problems

Questo articolo propone un framework di bidimensionalizzazione block Paige-Saunders che proietta problemi di minimi quadrati regolarizzati con norma nucleare di grande scala su un sottospazio di Krylov a blocchi per una soluzione efficiente tramite il metodo del gradiente prossimale accelerato primale, caratterizzato da una convergenza lineare dimostrata, una variante con riavvio per la gestione della memoria e un'efficienza computazionale superiore dimostrata in esperimenti numerici.

Bo Feng2026-07-29
🔢 matematica

Sparse Randomised Approximation of Normal Cycles

Questo articolo presenta un algoritmo di compressione randomizzata sparsa, con garanzie teoriche, per cicli normali utilizzando l'approssimazione di Nyström e il campionamento Ridge Leverage Score, che accelera significativamente i compiti di registrazione di forme non lineari su larga scala all'interno del framework LDDMM mantenendo un'elevata accuratezza anche a rapporti di compressione estremi.

Allen Paul, Neill Campbell, Tony Shardlow2026-07-29
🔢 matematica

Algebraic Expressions for Directed Grid Graphs with Diagonal Edges: Decomposition Bounds, Lower Bounds, and Algebraic-Branching-Program Methods

Questo articolo investiga le espressioni di percorso formali per i grafi a griglia triangolata diretti e i grafi king, stabilendo limiti superiori e inferiori ottimali sulla lunghezza delle espressioni attraverso tecniche di decomposizione e metodi di programmi a ramificazione algebrica, collegando al contempo le fattorizzazioni dei polinomi di percorso ai tagli minimi e all'affidabilità a due terminali.

Mark Korenblit, Vadim E. Levit2026-07-29
🔢 matematica

Coupled Nonlinear Dynamics of Reservoir Volume and Governance Quality: Stability Analysis and Reinforcement-Learning-Based Management

Questo articolo presenta un modello dinamico non lineare che accoppia il volume del serbatoio e la qualità della governance per analizzare la stabilità e dimostra che una politica di gestione basata sull'apprendimento per rinforzo riduce significativamente i costi di controllo rispetto alle strategie a sforzo fisso, sebbene con un aumento dei rischi di quasi esaurimento, evidenziando così l'impatto critico del trattamento della governance come stato endogeno nella gestione dei serbatoi.

Milad tahavor, Mohsen Rabdoost Motlagh, Mohammad Mehdipour Zarrinkamar, Hossein Hosseini2026-07-28