Coherence-Aware Over-the-Air Distributed Learning under Heterogeneous Link Impairments
Il paper propone un framework di apprendimento federato consapevole della coerenza che, sfruttando la sovrapposizione di prodotti e la tecnica di riempimento parziale dei modelli, mitiga gli effetti delle eterogeneità dei collegamenti wireless e delle imperfezioni della CSI per migliorare l'efficienza comunicativa, la latenza e l'accuratezza dell'apprendimento distribuito over-the-air.