A Disguise-and-Squeeze PIR Scheme for the MDS-TPIR Setting and Beyond

Questo articolo propone un nuovo schema PIR basato su un approccio "mascheramento e compressione" per database codificati MDS con server colludenti, che generalizza controesempi a congetture precedenti, supera gli stati dell'arte per determinati parametri e raggiunge la capacità lineare nel caso K=2K=2, offrendo inoltre vantaggi in termini di dimensione del campo e adattabilità a modelli PIR generalizzati.

Rui Sun, Ran Tao, Jingke Xu, Yiwei Zhang2026-03-12🔢 math

Spectral deviation of concentration operators on reproducing kernel Hilbert spaces

Questo studio analizza il profilo spettrale degli operatori di concentrazione sugli spazi di Hilbert a nucleo riproducente, fornendo stime non asintotiche uniformi per la regione di transizione degli autovalori che dimostrano come le proprietà di localizzazione teoriche degli operatori continui, come la trasformata di Fourier a tempo breve, siano preservate anche nelle loro discretizzazioni su griglie sufficientemente fini.

Felipe Marceca, José Luis Romero, Michael Speckbacher, Lisa Valentini2026-03-12🔢 math

Strong Regularity and Microsupport Estimates for Multi-Microlocalizations of Subanalytic Sheaves

Questo articolo introduce il concetto di regolarità forte per fasci subanalitici, stabilisce stime per i supporti e i microsupporti delle loro multi-microlocalizzazioni e ne applica i risultati allo studio di soluzioni olomorfe temperate e di Whitney, ottenendo teoremi di valore iniziale, teoremi di divisione e una versione multi-microlocale del teorema del tubo di Bochner.

Ryosuke Sakamoto2026-03-12🔢 math

Numerical analysis for leaky-integrate-fire networks under Euler--Maruyama

Questo lavoro analizza la simulazione di reti neurali leaky-integrate-and-fire mediante il metodo di Eulero-Maruyama, dimostrando che, sebbene gli errori numerici siano concentrati negli istanti di soglia, è possibile ottenere limiti di errore forte e debole ottimali (con fattori polilogaritmici) attraverso una strategia di bilanciamento tra eventi di attraversamento tangenziale e corrispondenza delle storie di picco.

Xu'an Dou, Frank Chen, Kevin K Lin, Zhuo-Cheng Xiao2026-03-12🔢 math

On the global well-posedness and self-similar solutions for a nonlinear elliptic problem with a dynamic boundary condition

Questo articolo stabilisce la ben-postezza globale e costruisce soluzioni autosimili per un'equazione ellittica semilineare nello spazio semipiano con condizione al contorno dinamica non lineare, utilizzando lo spazio di Morrey per gestire dati iniziali più generali e dimostrando proprietà qualitative come stabilità asintotica e l'esistenza di bacini attrattivi.

Lucas C. F. Ferreira, Narayan V. Machaca-León2026-03-12🔢 math

A Physics-Informed, Global-in-Time Neural Particle Method for the Spatially Homogeneous Landau Equation

Il paper propone un metodo di particelle neurali informato dalla fisica (PINN-PM) per l'equazione di Landau spazialmente omogenea che, eliminando l'errore di discretizzazione temporale e garantendo una stabilità rigorosa, permette di risolvere l'equazione in modo mesh-free e di interrogare la soluzione a istanti arbitrari con un'accuratezza superiore rispetto ai metodi tradizionali a passi temporali.

Minseok Kim, Sung-Jun Son, Yeoneung Kim, Donghyun Lee2026-03-12🔢 math