A Deep Learning–Based Framework for Lung Cancer Detection Using Medical Imaging.
Questo studio presenta un framework di deep learning per la rilevazione del tumore al polmone tramite scansioni TC, dimostrando che mentre VGG16 raggiunge una precisione diagnostica superiore (97,22%) rispetto a MobileNetV2, quest'ultimo offre un'alternativa computazionalmente efficiente adatta ad ambienti clinici con risorse limitate nonostante le prestazioni inferiori.