External Validation of Deep Learning OCTA Quality Control for Foveal Avascular Zone Analysis
Questo studio dimostra che una pipeline di deep learning DenseNet-161 perfezionata può classificare efficacemente la qualità delle immagini OCTA per l'analisi della zona avascolare foveale con prestazioni promettenti su un dataset esterno, offrendo uno strumento di pre-screening automatizzato che richiede ulteriore validazione prima di un dispiegamento clinico su larga scala.