A foundation-model-powered AI system with post-read alerts and concurrent assistance improves gastric biopsy diagnosis across 29 pathological categories
Questo studio presenta un sistema di IA basato su modelli di fondazione e caratterizzato dall'efficienza dei dati, capace di classificare 29 categorie di biopsia gastrica che, quando implementato attraverso i paradigmi di assistenza simultanea e di avviso post-lettura, migliora significativamente la sensibilità diagnostica per malignità e metaplasia, identificando al contempo casi mancati nella pratica di routine.