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Beyond Binary Recurrence: ICD Therapy Burden Reduction as a Marker of Success of Catheter Ablation for Ventricular Tachycardia in Ischemic Heart Disease; and the Association of Scar Metrics with Arrhythmia Recurrence

Nei pazienti con cardiomiopatia ischemica sottoposti ad ablazione della tachicardia ventricolare, un maggiore carico di cicatrice e una frazione di eiezione più bassa predicono la ricorrenza, eppure la procedura riduce significativamente il carico di terapia ICD anche in presenza di ricorrenza, suggerendo che la riduzione del carico aritmico sia un marcatore di successo clinico più completo rispetto alla sola assenza di ricorrenza.

Ahmed Almarzuqi, Mina Garas, Eileen Ju, Ahmed T. Moustafa, Allan Skanes, Lorne Gula, Peter Leong-Sit, Danielle Prestia (…)2026-07-08
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Subtype-specific benefit of adjuvant chemotherapy in non-metastatic muscle-invasive bladder cancer with histologic variants: a four-endpoint, subtype-stratified analysis

Questo studio dimostra che, sebbene la chemioterapia adiuvante migliori significativamente la sopravvivenza in tutti gli endpoint nel carcinoma della vescica invasivo muscolare non metastatico, l'impatto prognostico delle varianti istologiche è guidato principalmente dalla differenziazione sarcomatoide e squamosa lungo l'asse metastatico, con risposte specifiche per sottotipo che spaziano dalla chemioresistenza nelle varianti squamose a marcati benefici nella sopravvivenza libera da recidiva nelle varianti plasmocitoidi.

Young Hwii Ko, Jungmin Jo, Hyun Suk Yoon, Myung Soo Kim, Hoyoung Ryu, Jung Hyun Shin, Tae Young Shin, Sanghui Park, Hyo (…)2026-07-08
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Risk Factors for Prognosis in Intracranial Tuberculosis Patients Based on Contrast-Enhanced MRI

Questo studio identifica l'età, l'infarto cerebrale acuto e l'idrocefalo come predittori indipendenti di una prognosi infausta a lungo termine nei pazienti con tubercolosi intracranica, dimostrando che la risonanza magnetica con mezzo di contrasto è uno strumento critico per la valutazione precoce del rischio e la gestione clinica.

Yi-Jing Wang, Xiao-Wei Qiu, An-Long Wang, Ya-Nan Hu, Wen-Qing Li, Xiao-Shan Huang2026-07-08
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3DAS: A Score to Evaluate the Fidelity of STL and Printed 3D Models: A Pilot Study

Questo studio pilota introduce e valida il 3-Dimensional Accuracy Score (3DAS), un nuovo indice composito per valutare la fedeltà anatomica dei modelli stampati in 3D e dei file STL, rivelando che la qualità della segmentazione durante la conversione da DICOM a STL è la principale fonte di errore e sottolineando la necessità di una verifica standardizzata nei flussi di lavoro odontoiatrici esternalizzati.

David Pastorino, Aleix Solà, Catalin Caliniuc, Costa Nikolopoulos, Luc Vrielinck, Carlos Aparicio2026-07-08
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Artificial Intelligence for ICU Mortality Prediction:Comparative Machine Learning Models and the Role of Surgical Patients

Questo studio retrospettivo monocentrico su 769 ricoveri in terapia intensiva dimostra che i modelli random forest ottengono una capacità di predizione della mortalità superiore (AUC 0,91) rispetto ad altri approcci di apprendimento automatico, identificando al contempo lo stato chirurgico, la sepsi e i marcatori di gravità acuta come predittori clinicamente informativi chiave.

MEHMET TARIK BARAN, Mehmet KABAK, Barış Çil2026-07-08
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Onset Timing and Prognostic Value of Retinopathy of Prematurity Across Gestational Age Strata

Questo studio di coorte retrospettivo su 5.727 neonati pretermine in Cina dimostra che l'età postmestruale alla prima diagnosi di retinopatia del prematuro è un marcatore prognostico indipendente per la gravità della malattia e l'onere dei trattamenti, con il gruppo dell'età gestazionale estremamente bassa (<25 settimane) che affronta rischi significativamente più elevati e un bisogno sproporzionato di interventi multipli, supportando così l'adozione di programmi di screening stratificati per età gestazionale.

Jianxun Wang, Songfu Feng, Jing Li, Xiaohe Lu2026-07-08
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Development and External Validation of an Interpretable Machine-Learning Model for Predicting Synchronous Distant Metastasis in Invasive Bladder Cancer: A SEER Population-Based Study

Questo studio ha sviluppato e validato esternamente un modello di apprendimento automatico interpretabile utilizzando esclusivamente variabili cliniche disponibili alla diagnosi per predire accuratamente la metastasi a distanza sincrona nel carcinoma vescicale invasivo, dimostrando una prestazione superiore rispetto alla stadiazione TNM tradizionale e offrendo uno strumento online liberamente accessibile per la valutazione del rischio individuale pre-trattamento.

Xiongwu Peng, Lingxing Duan, Xiongbing Lu2026-07-08
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The application of blood serum ATR-FTIR spectroscopy for the identification of Colorectal cancer

Questo studio dimostra che la spettroscopia ATR-FTIR combinata con l'analisi del machine learning del siero ematico può distinguere efficacemente i pazienti affetti da cancro del colon-retto dai controlli sani con un'elevata accuratezza (90,9%), sensibilità (88,9%) e specificità (92,9%), offrendo uno strumento diagnostico minimamente invasivo promettente.

wanli yang, nan pang, jia shi, wei zhang, Jin Han, ao song, Chao yang, Jun Leng, Degao Zhang2026-07-08
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Measuring What Future Physicians Know About Contraception: Development and Validation of the Clinical Contraceptive Knowledge Test (CCKT) in Vietnam Using Item Response Theory

Questo studio ha sviluppato e validato il Clinical Contraceptive Knowledge Test a 18 item (CCKT-18) utilizzando la Teoria della Risposta all'Item tra studenti di medicina vietnamiti, dimostrando che si tratta di uno strumento robusto, unidimensionale e preciso per valutare la conoscenza contraccettiva e guidare i miglioramenti curricolari.

Nguyen Dinh Ky, Nguyen Quynh Anh, Nguyen Ngoc Minh, Pham The Lam, Do Hoa Cham, To Khanh Linh, Nguyen Dang Linh Chi, Pham (…)2026-07-08
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Time to metastasis predicts prognosis and improves the Bellmunt score in metastatic urothelial carcinoma

Questo studio multicentrico retrospettivo dimostra che il tempo alla metastasi (TTM) è un fattore prognostico indipendente nel carcinoma uroteliale metastatico e che l'integrazione di esso nel punteggio di Bellmunt migliora significativamente l'accuratezza della stratificazione del rischio e l'utilità clinica.

Tomoya Hatayama, Keisuke Goto, Yoshinori Nakano, Ryoken Yamanaka, Hiroyuki Shikuma, Shinsaku Tasaka, Naofumi Nomura, Yuk (…)2026-07-08