Explainable Machine Learning for Chronic Kidney Disease Classification from Routine Urinalysis and Diabetes Records
Questo studio dimostra che le misurazioni di routine dell'analisi delle urine sono altamente predittive dello stato di malattia renale cronica registrato nei pazienti diabetici (AUC 0,964), ma rivela che le apparenti capacità di diagnosi precoce sono in gran parte artefatti della tempistica piuttosto che un vero potere predittivo, sottolineando al contempo la necessità di una rigorosa validazione incrociata raggruppata per prevenire la fuga di dati e garantire la validità clinica.