Different People, Different Supports: Using Latent Class Analysis and Behaviour Change Wheel Mapping to Inform Tailored Digital Health Implementation Strategies
Questo studio utilizza l'analisi delle classi latenti e la mappatura del Behaviour Change Wheel su un sondaggio condotto su 617 adulti canadesi per identificare tre segmenti di popolazione distinti con diverse competenze digitali e preferenze di supporto, dimostrando che strategie di implementazione su misura sono essenziali per migliorare l'equità e il coinvolgimento nella sanità digitale oltre il semplice affrontare la alfabetizzazione digitale.