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Nonlinear associations of albumin and systemic immune-inflammation index with unfavourable in- hospital outcomes in ICU patients with severe tuberculosis: an explainable prediction modelling study

Questo studio dimostra che un pannello compatto di sei variabili di ammissione, evidenziando in particolare le soglie non lineari clinicamente significative di albumina e dell'indice di immuno-infiammazione sistemica identificate attraverso l'apprendimento automatico spiegabile e le analisi spline, consente una stratificazione del rischio precoce ed efficace per esiti sfavorevoli nei pazienti in terapia intensiva con tubercolosi grave, con la regressione logistica che offre un'alternativa pragmatica e interpretabile ai complessi algoritmi.

Xiayu Liu, Manjiao Fu, Jia Liu, Yao Tian, Jing Tan, Yinxia Dai, Chengli Bei2026-09-04
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A Cerebellar Radiomics Model Based on Automatic Segmentation and SHAP-Interpretable Machine Learning for Parkinson's Disease Discrimination

Questo studio ha sviluppato un modello di apprendimento automatico interpretabile utilizzando la segmentazione automatica e le caratteristiche radiomiche della materia grigia e bianca cerebellare da scansioni MRI 3DT1WI per distinguere con successo i pazienti con malattia di Parkinson dai controlli sani, raggiungendo un AUC di 0,714 nel set di test.

Yini Chen, Wengjie Wang, Andong Lin, Congcong Qi, Defa Yang, Li Ding, Linyou Wang2026-09-04
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Respiratory pathogen spectrum and coinfection patterns in acute respiratory infection patients during and post-COVID-19 pandemic from 2021 to 2025

Questo studio retrospettivo su 9.674 pazienti ospedalizzati dal 2021 al 2025 rivela che le infezioni da patogeni respiratori in Cina sono inizialmente diminuite sotto rigorose interventi non farmacologici, ma successivamente sono aumentate con il rilassamento delle politiche, caratterizzate da una predominanza di *Mycoplasma pneumoniae* nelle infezioni delle vie respiratorie inferiori e da un elevato carico di co-infezioni batteriche multiresistenti nei casi gravi.

Ming-wen Zhao, Jie Yang, Yong-hui Li, Peng Qiu, Yu Zhang, Xiao-wen Zhang, Shan Gao, Jing Wang, Pei Zhao2026-09-04
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Diagnostic performance of ultrasound-derived fat fraction for MRI-PDFF-defined hepatic steatosis in children: a prospective single-center study

Questo studio prospettico monocentrico su 155 bambini dimostra che la frazione di grasso derivata da ecografia (UDFF) è fortemente correlata alla MRI-PDFF e presenta un'elevata accuratezza diagnostica apparente per il rilevamento della steatosi epatica, sebbene i valori di cutoff identificati richiedano una validazione esterna prima dell'uso clinico.

Hao Liu, Shu Li, Ying Wang, Wen Tao Kong, Jun Chen2026-09-04
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Comprehensive Clinical Evaluation Demonstrates Favorable Safety, Robust Neutralizing Antibody Responses, and Broad Population Immunogenicity to a Chikungunya Virus Virus-like Particle Vaccine (VIMKUNYA)

Una singola dose del vaccino a base di particelle simil-virali del virus Chikungunya (VIMKUNYA) dimostra un profilo di sicurezza favorevole e induce risposte anticorpali neutralizzanti rapide, robuste e durature in un ampio intervallo di età compreso tra i 12 e i 95 anni, supportandone l'idoneità per l'implementazione nella sanità pubblica.

Jason Richardson, Lauren Tindale, Deborah Anderson, Sufia Muhammad, Tobi Loreth, Lisa Bedell, Victoria Jenkins, Patrick (…)2026-09-04
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Artificial intelligence–assisted detection of lung cancer using bronchoscopic images

Questo studio dimostra che i modelli di deep learning, in particolare EfficientNet-B1, raggiungono un'elevata accuratezza diagnostica nel rilevamento del tumore al polmone da immagini broncoscopiche in luce bianca, suggerendo il loro potenziale come prezioso ausilio clinico nonostante le prestazioni modeste nella classificazione del sottotipo istologico.

Yun Su Sim, Soo Jung Kim, Hayoung Choi, Tae Rim Shin, Junghyun Kim, Nisan Aryal, Deok-Seok Kim2026-09-04
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Adherence to 24-Hour Movement Guidelines and Flourishing Among U.S. Children and Adolescents With Current Asthma: A Cross-Sectional Analysis of the 2023–2024 National Survey of Children’s Health

Questa analisi trasversale della National Survey of Children's Health 2023–2024 rivela che tra i bambini e gli adolescenti statunitensi con asma attuale, il soddisfacimento di un maggior numero di componenti delle linee guida sul movimento nelle 24 ore (attività fisica, tempo limitato davanti allo schermo e sonno adeguato) è significativamente associato a una maggiore prevalenza di fioritura riferita dai caregiver, sebbene questa relazione non sia esclusiva dei bambini con asma.

Chenglei Qin, Yi Shi, Qian Chen, Junyu Xu, Guo Chen, Mengyu Wu, Yiwei Fu, Chen Yuan2026-09-04
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HIV testing and associated factors among children younger than 15 years in South Africa: Findings from the 2017 and 2022 HIV National population-based household surveys

Sebbene la copertura dei test per l'HIV tra i bambini sotto i 15 anni in Sudafrica sia aumentata significativamente dal 36,8% nel 2017 al 41,5% nel 2022, essa rimane inadeguata con persistenti disparità legate all'età, alla residenza rurale e all'accesso all'assistenza sanitaria, rendendo necessari interventi mirati e centrati sul bambino per colmare il divario nei test.

Rindidzani Magobo, Musawenkosi Mabaso, Sbonelo Charles Chamane, Sean Jooste, Khangelani Zuma, Nompumelelo Zungu, Sizulu (…)2026-09-04
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Front-of-Package Labeling Policies and Projected Reductions in Obesity and Premature Mortality in the United States

Questo studio di modellazione prevede che l'implementazione di politiche di etichettatura obbligatoria sul fronte delle confezioni negli Stati Uniti, in particolare sistemi a semaforo e di avvertenza, ridurrebbe significativamente la prevalenza dell'obesità ed eviterebbe centinaia di migliaia di morti premature fino al 2043.

Urvish Jain, Milit Patel, Nam Nguyen, Rohit Mantena, John Lin, Edward Dee2026-09-04
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Prostate Cancer Screening and Uptake Among Male Teachers in Cross River State, Nigeria

Questo studio rivela che l'adesione allo screening del tumore alla prostata è virtualmente inesistente tra gli insegnanti uomini nella LGA di Obudu, in Nigeria, a causa di una conoscenza estremamente scarsa, atteggiamenti negativi e percezioni sfavorevoli, nonostante il loro status educativo.

Antor Odu Ndep, Agedie Job Bekenabeshie, Precious Chidozie Azubuike, Temidayo Akinreni, Emmanuel Chikaima Azubuike, Chri (…)2026-09-04