5064 articoli
Questo studio ha sviluppato e validato un modello a nomogramma utilizzando i dati di 25.391 pazienti del pronto soccorso per prevedere efficacemente il rischio di una durata prolungata della permanenza, offrendo così uno strumento pratico per la gestione del sovraffollamento del pronto soccorso.
Questo studio utilizza il sequenziamento dell'RNA a singola cellula per caratterizzare l'eterogeneità cellulare in un modello murino di Dissezione Aortica Acuta di Tipo A, identificando specifiche sottopopolazioni di macrofagi e vie di segnalazione coinvolte nella malattia, dimostrando al contempo che il fenofibrato esercita effetti protettivi modulando la distribuzione dei macrofagi e riducendo l'infiammazione.
Questo studio ha analizzato i dati relativi all'assunzione alimentare di 144 partecipanti nel sottostudio farmacocinetico PandrTB per valutare come il consumo di cibo, in particolare il contenuto di grassi e i livelli di nutrienti nei pasti mattutini, possa influenzare l'assorbimento di farmaci chiave antitubercolari utilizzati per trattare la tubercolosi resistente ai farmaci.
Questo studio trasversale condotto in un ospedale nazionale di riferimento keniota dimostra che la dialisi peritoneale acuta ottiene efficacemente una misurabile clearance di urea e creatinina nei bambini con insufficienza renale acuta, determinando una riduzione statisticamente significativa dei livelli sierici di soluti dopo le prime 24 ore di trattamento.
Questo studio valuta quattro modelli linguistici di grandi dimensioni sulla loro capacità di generare contenuti per l'educazione del paziente relativi alle infezioni da organismi multiresistenti, riscontrando che, sebbene Grok-4 abbia ottenuto i punteggi più elevati in termini di accuratezza e sicurezza, nessun modello ha soddisfatto gli standard accettabili in modo autonomo, rendendo necessaria una revisione obbligatoria da parte di esperti e la supervisione umana prima dell'uso clinico.
In una vasta coorte di tumore alla prostata con dati basali limitati, lo studio ha rilevato che, mentre i modelli di Cox convenzionali forniscono un benchmark solido e interpretabile, un approccio Hybrid-Cox che incorpora il machine learning offre miglioramenti modesti ma costanti nella discriminazione e nella calibrazione a lungo termine, mentre le Random Survival Forests non hanno prodotto guadagni costanti rispetto alla regressione standard.
Questo studio ha sviluppato e validato un modello di apprendimento automatico basato su alberi decisionali utilizzando i dati di 1.180 pazienti ipertesi kazaki in Cina per prevedere efficacemente gli eventi cardiovascolari maggiori a 3 anni, identificando il colesterolo LDL, l'età, la pressione sistolica in ufficio e il potassio come i principali fattori di rischio attraverso l'analisi di interpretabilità SHAP.
Questo studio introduce un framework a finestra mobile utilizzando i dati MIMIC-IV che sfrutta caratteristiche fisiologiche dinamiche a intervalli di 8 ore per migliorare significativamente la previsione della delirium nei pazienti in terapia intensiva con ventilazione meccanica rispetto ai modelli statici tradizionali.
Questo studio svedese basato su un sondaggio rivela che, sebbene la maggior parte delle persone con sclerosi multipla sia soddisfatta delle proprie cure mediche, una parte significativa si impegna indipendentemente in attività sanitarie autodirette — principalmente nutrizione, integratori ed esercizio fisico — spinte dal desiderio di costruire riserve di salute e sperimentare strategie efficaci oltre le raccomandazioni standard.
Questa revisione sistematica di scoping sintetizza le evidenze provenienti da 14 studi per dimostrare che l'eccessivo carico di lavoro infermieristico guida significativamente l'intenzione di turnover principalmente attraverso il burnout e lo stress, una relazione che può essere mitigata da risorse organizzative come la leadership di supporto e il controllo dei turni piuttosto che dalla sola compensazione finanziaria.