Development and Validation of a Predictive Model of Major Adverse Kidney Events within 30 Days in Patients with Sepsis-Associated Acute Kidney Injury: Retrospective Cohort Study
Questo studio di coorte retrospettivo ha sviluppato e validato un modello di machine learning CatBoost spiegabile utilizzando dati provenienti dai database MIMIC-IV ed eICU che predice efficacemente gli eventi renali avversi maggiori a 30 giorni nei pazienti con insufficienza renale acuta associata a sepsi, con lo stadio di AKI identificato come il predittore più influente.