Automated Classification of AML and Multiple Myeloma from Blood Smear Whole Slide Images using Deep Neural Networks
Questo articolo presenta una pipeline di deep learning completamente non supervisionata che raggiunge un'elevata accuratezza diagnostica nella classificazione della leucemia mieloide acuta e del mieloma multiplo da immagini di vetrini interi di striscioli ematici, combinando il rilevamento dei bordi di Sobel, il clustering tramite modello di miscela gaussiana e il transfer learning basato su VGG16 senza richiedere annotazioni manuali.