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Automated Classification of AML and Multiple Myeloma from Blood Smear Whole Slide Images using Deep Neural Networks

Questo articolo presenta una pipeline di deep learning completamente non supervisionata che raggiunge un'elevata accuratezza diagnostica nella classificazione della leucemia mieloide acuta e del mieloma multiplo da immagini di vetrini interi di striscioli ematici, combinando il rilevamento dei bordi di Sobel, il clustering tramite modello di miscela gaussiana e il transfer learning basato su VGG16 senza richiedere annotazioni manuali.

Manish Neupane, Benjamin Escobar, Jake Cho2026-09-17
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Dynamic Trajectories of Sepsis-Induced Coagulopathy and Machine Learning-Based Early Prediction of High-Risk Phenotypes: A Multicenter Cohort Study

Questo studio di coorte multicentrico identifica tre traiettorie longitudinali riproducibili dei punteggi di coagulopatia indotta da sepsi (SIC), dimostrando che un fenotipo "persistentemente elevato" è fortemente associato a un aumento della mortalità a 28 giorni in diversi database di terapia intensiva e può essere predetto efficacemente mediante l'apprendimento automatico.

Kangxing Wang, You Wu, Fang Wang, Jun Yue Chen2026-09-17
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A pilot study of Orchid, a novel digital health intervention for reproductive health education

Questo studio pilota dimostra che Orchid, un nuovo intervento di salute digitale co-sviluppato con gli stakeholder, è uno strumento fattibile e accettabile per potenziare l'educazione alla salute riproduttiva e affrontare le lacune pratiche nel curriculum di Educazione alle Relazioni e alla Sessualità (RSE) delle scuole secondarie.

Maitri Shila Tursini, Catherine Stewart, Helen Carr, Joanne Smith, Alice Howe, Jennifer Hall2026-09-16
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A Multiphase Implementation of Ring Treatment: A Community-Engaged Control Program for T. Solium taeniasis/cysticercosis in Northern Peru

Questo studio dimostra che un programma di Trattamento ad Anello multifase e con coinvolgimento della comunità è una strategia di sanità pubblica fattibile ed efficace per il controllo della teniasi/cisticercosi da *T. solium* nelle zone rurali del Perù settentrionale, a condizione che sfrutti il coinvolgimento degli operatori sanitari comunitari, protocolli adattivi e partnership intersettoriali nonostante sfide quali il turnover del personale e l'instabilità politica.

Lisset Dumet Poma, Percy Vilchez, Angela Spencer, Ruth Atto, Vanessa Cruz, Hector Garcia, Javier Bustos, Gracelyn Cruden (…)2026-09-16
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Precision of Femoral Reconstruction in Short-Stem versus Conventional-Stem Total Hip Arthroplasty: A Randomized Clinical Trial Comparing Two Implant Philosophies

Questo studio clinico randomizzato suggerisce che, sebbene sia gli steli corti guidati dal calcar sia gli steli dritti convenzionali producano esiti clinici favorevoli a sei mesi, il design dello stelo corto dimostra una precisione superiore nella ricostruzione dell'antetorsione femorale e dell'offset anteriore, seguendo più fedelmente l'anatomia nativa.

Jan-Philipp Imiolczyk, Michael Müller, Frederik Schäfer, Joscha Krampe, Fabienne Hahn, Stavros Goumenos, Sebastian Melle (…)2026-09-16
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Uniportal video-assisted thoracoscopic bullectomy and partial pleurectomy for primary spontaneous pneumothorax in a resource-limited tertiary centre in the Gaza Strip: a retrospective observational study

Questo studio retrospettivo su 136 pazienti nella Striscia di Gaza dimostra che la bullectomia toracoscopica video-assistita uniportale con pleurodesi è un trattamento fattibile ed efficace per il pneumotorace spontaneo primario in contesti con risorse limitate, producendo bassi tassi di complicanze e recidiva su un follow-up mediano di 24 mesi, con la pleurectomia parziale che potenzialmente offre una prevenzione delle recidive superiore rispetto all'abrasione meccanica.

HASAN K. H. HAMDAN, TARIQ MOHAMMED ALHALOUL, MALIK NIHAD ALTHALATHINI2026-09-16
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A federated learning and recalibration pipeline for clinical prediction across heterogeneous regions: 30-day mortality after acute myocardial infarction

Questo studio dimostra che una pipeline di apprendimento federato combinata con una procedura di ricalibrazione leggera può sviluppare e validare efficacemente modelli di previsione della mortalità a 30 giorni per l'infarto miocardico acuto in regioni eterogenee con prestazioni comparabili all'apprendimento centralizzato, preservando al contempo la privacy dei dati dei pazienti e superando la scarsa trasportabilità dei modelli locali.

Koutarou Matsumoto, Yuta Nakamura, Masahiro Kamouchi, Ewout Steyerberg2026-09-16
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Effectiveness of Online Acceptance and Commitment Therapy–Based Midwifery Counseling on Maternal–Fetal Attachment Among Women with Unintended Pregnancy: A Randomized Controlled

Questo studio controllato randomizzato dimostra che il counseling ostetrico basato sulla terapia di accettazione e impegno online migliora significativamente l'attaccamento materno-fetale tra le donne con gravidanza non pianificata rispetto alle cure prenatali di routine, con benefici mantenuti a un follow-up di due mesi.

Najmeh Hosseini, Nahid Maleki, Mahboobeh Taher, Solmaz Talebi2026-09-16
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Factors Associated With an Increase in Substance-induced Psychosis Among Young Male Adults Aged 15-30 Years: A Qualitative Case Study at Ndola Teaching Hospital Psychiatric Unit, Zambia

Questo studio di caso qualitativo presso l'Ndola Teaching Hospital identifica che la crescente prevalenza della psicosi indotta da sostanze tra i giovani maschi zambiani (di età compresa tra i 15 e i 30 anni) è guidata principalmente da una combinazione di scarsa conoscenza sanitaria, atteggiamenti di normalizzazione dell'uso di sostanze e vulnerabilità socio-economiche quali disoccupazione e povertà, rendendo necessari interventi mirati sull'educazione e sui mezzi di sussistenza.

Kelvin Kemmus Mulenga, Thamary Karonga, Kudzai Thelma Munyoro2026-09-16
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An Explainable Prediction Model for Delayed-Onset Delirium in Critically Ill Patients With Ischemic Stroke: Development and Internal Validation Using the MIMIC-IV Database

Questo studio ha sviluppato e validato internamente un modello di regressione logistica spiegabile utilizzando sette variabili cliniche routinariamente disponibili dalle prime 24 ore dall'ammissione in terapia intensiva per predire efficacemente il delirio a esordio ritardato nei pazienti criticamente illi con ictus ischemico, raggiungendo prestazioni paragonabili a quelle di complessi algoritmi di apprendimento automatico.

Xiaoyang Xiong, Zhijian Guo, Guangyan Li, Weiqi Shen, Ruitian Gao, Haoyu Wang, Dengfeng Wang, Guizhong Yan, Shouyuan Sun (…)2026-09-16