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Risk of Cutaneous Melanoma Among Haematological Malignancy Survivors: A Population-Based Analysis Using Large-Scale Queensland Cancer Registry Data

Questo studio basato sulla popolazione dei dati del registro dei tumori del Queensland rivela che, sebbene i sopravvissuti a neoplasie ematologiche non affrontino un rischio eccessivo complessivo statisticamente significativo di melanoma cutaneo, essi presentano marcate variazioni specifiche per sottotipo con rischi elevati in particolare tra i maschi, tra coloro che hanno un'età compresa tra i 50 e i 79 anni e tra gli individui con specifici sottotipi linfoidi, supportando la necessità di una sorveglianza cutanea stratificata per rischio.

Ashmitha Kumar, Arunan Jeyakamar, Alfred King-yin Lam, Vinod Gopalan2026-06-24
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Artificial Intelligence as Supplementary Learning Tool in Pharmacology Tutorials: Students’ Perceptions and Knowledge Outcomes 

Questo studio quasi-sperimentale che ha coinvolto 69 studenti di medicina preclinica in Malesia ha rilevato che, sebbene strumenti di IA come ChatGPT siano stati percepiti positivamente come risorse supplementari efficaci per chiarire i concetti e risparmiare tempo nei tutorial di farmacologia, essi non hanno prodotto guadagni di conoscenza misurabili, probabilmente a causa dell'alto livello di prestazione basale, suggerendo che debbano essere integrati con cautela sotto la supervisione della facoltà.

Kay Zar Hla Win, Anjan Khadka, Tray Zar Hla Win2026-06-24
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CT-Based Radiological Score (AMESI CT-Score) for Severity of Bowel Injury in Acute Mesenteric Ischemia

Questo studio introduce l'AMESI CT-Score, uno strumento radiologico basato su segni TC specifici che dimostra una moderata accuratezza nel predire il danno intestinale irreversibile nell'ischemia mesenterica acuta da occlusione arteriosa per assistere il triage clinico, pur rilevando che l'assenza di tali segni non esclude la necrosi.

MARTIN REIM, Merli Koitmäe, Miklosh Bala, Alan Biloslavo, Dumitru Casian, Andee Dzulkarnaen Zakaria, Hanne Fuglseth, Mor (…)2026-06-24
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Image-only ultrasound AI for dating-independent delivery-date prediction externally validated in four Chilean hospitals

Questo studio dimostra che un sistema di intelligenza artificiale basato esclusivamente sulle immagini, validato in quattro ospedali cileni, predice accuratamente le date del parto con un errore medio assoluto di 6,9 giorni e supera significativamente i metodi di datazione convenzionali — in particolare per le gravidanze con presentazione tardiva prive di dati affidabili sulla prima gestazione — eliminando la necessità di input biometrici o demografici.

Rodrigo Alliende-Ferrada, Ignacia Inostroza, Jocelyn Stern, Cristobal Pérez-Cotapos, Andrés Ruz2026-06-24
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Co-design, implementation and evaluation of an SMS health messaging program in a very remote Aboriginal community in Australia

Attraverso un approccio di co-progettazione che coinvolge la leadership comunitaria e la rilevanza culturale, un programma di messaggistica sanitaria via SMS è stato implementato e valutato con successo in una comunità aborigena molto remota, dimostrando un'elevata accettabilità, fattibilità tecnica e utilità per la promozione della salute.

Josielli Comachio, Nicki Newton, Vishnu Khanal, Emily Saurman, Amy Von Huben, Clara Chow, Nadarajah Kangaharan, Josie Po (…)2026-06-24