Beyond DFT: Quantum Chaos and Neural Networks for 2D Material Device Design
Questo articolo presenta un framework di apprendimento automatico che combina la teoria del caos quantistico e i perceptroni multistrato per prevedere accuratamente la stabilità quantistica sintonizzabile e le caratteristiche corrente-tensione dei transistor a effetto di campo di MoS2 drogato con Selenio, superando i costi computazionali della tradizionale teoria del funzionale della densità.