🔬 physics

Geometry-Controlled Plasmonic Localization and Graphene-Assisted Thermal Redistribution in Hybrid Gold–Graphene Nanocylinder Arrays

Questo studio dimostra che l'integrazione di uno strato di grafene con array di nanocilindri d'oro consente un potenziamento ottico simultaneo attraverso la localizzazione plasmonica controllata dal rapporto d'aspetto e una stabilizzazione termica tramite la superiore diffusione del calore laterale del grafene, riducendo efficacemente la non uniformità della temperatura di oltre il 92% pur preservando forti effetti plasmonici.

Mohammad Sadegh Akhoundi Khezrabad, Samira Zolfaghari Nikanjam2026-07-14
🔬 physics

Defect Geometry and Concentration Controlled Excitonic Landscape in Monolayer MX 2 - family: A Systematic G 0 W 0 -BSE Study of Chalcogen Vacancies

Questo studio combina calcoli sistematici G₀W₀-BSE con misurazioni sperimentali per rivelare come la concentrazione e la geometria delle vacanze di calcogeno nei monostrati di MoS₂, MoSe₂ e WSe₂ governino la formazione e la ridistribuzione di distinti stati eccitonici indotti da difetti, stabilendo così un quadro per l'ingegneria degli spettri eccitonici per le tecnologie quantistiche.

Shishir Timilsenaa, Sanju Gupta, Muhammad Idrees Bhatti, Nicholas Dimakis2026-07-14
🔬 physics

Temporal Slot Selection in an FRW Disformal Background under External Hubble-Constant Constraints

Applicando vincoli esterni della costante di Hubble a un confronto a complessità corrispondente di modelli di background FRW disformi utilizzando i dati Pantheon+, DESI e dei cronometri cosmici, questo studio dimostra che la selezione dello slot solo temporale supera significativamente il ramo solo spaziale migliorando l'adattamento dei dati e mantenendo una migliore compatibilità con la calibrazione esterna di H0.

ATSUSHI OTSUKA2026-07-14
🔬 physics

Navigating Order-(Dis) Order Family Trees via Group-Subgroup Transitions

Questo articolo introduce un framework basato sulla simmetria chiamato alberi di famiglia ordine-(disordine) che utilizza le relazioni gruppo-sottogruppo per identificare quando le strutture cristalline ordinate "nuove" predette sono in realtà derivate da fasi disordinate note, fornendo così uno strumento critico per garantire la genuina novità nella scoperta di materiali ad alto rendimento.

Shuya Yamazaki, Yuyao Huang, Martin Hoffmann Petersen, Wei Nong, Kedar Hippalgaonkar2026-07-14
🔬 physics

Motion-Enhanced Gravity: A Phenomenological Study of Momentum-Curvature Couplings

Questo articolo introduce la Gravità Potenziata dal Moto (MEG), un'estensione vettoriale-tensoriale metrica-affina della Relatività Generale che accoppia la curvatura dello spaziotempo al flusso del quadrimomento della materia, offrendo un quadro matematicamente coerente che potenzialmente spiega le curve di rotazione galattica piatte e l'accelerazione cosmica tardiva senza materia oscura, pur prevedendo deviazioni osservabili nelle onde gravitazionali e nelle ombre dei buchi neri.

MD. Nur Uddin2026-07-14✓ Author reviewed
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Compact single-shot wavefront sensing via k-space shifting in dual-layer metasurfaces

Questo articolo introduce un'architettura metasuperficie a doppio strato che utilizza lo spostamento dello spazio-k per rompere la simmetria intrinseca e consentire l'imaging di fase quantitativa compatto e a singolo scatto, risolvendo la polarità dei gradienti di fase per una ricostruzione dell'ondafrontale ad alta fedeltà.

Nicholas Fang, Wenyu Chen, Zixin Zhao, Renji Zhou, Weijie Deng, Din Ping Tsai, Liang Gao, Jinlong Zhu2026-07-14
🔬 physics

Analysis of Heat Transfer Due to Steady Mhd Flow in a Porous Channel With Navier Slip and Convective Boundary

Questo articolo presenta un'indagine analitica del flusso magnetoidrodinamico stazionario e del trasferimento di calore in un canale poroso con condizioni di scivolamento di Navier e condizioni al contorno convettive, derivando soluzioni in forma chiusa per dimostrare come parametri quali il campo magnetico, gli effetti di scivolamento e la generazione di calore influenzino significativamente i profili di velocità, le distribuzioni di temperatura e metriche ingegneristiche chiave come l'attrito superficiale e il numero di Nusselt.

Taiwo S. Yusuf, Vampah T. Peter2026-07-14✓ Author reviewed
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A Physics-Informed Neural Network Frameworkfor Elastodynamic Wave Propagation inBimaterial Systems

Questo studio propone un framework di reti neurali informate dalla fisica che modella accuratamente la propagazione di onde elastodinamiche transitorie in sistemi bimaterici incorporando le equazioni governanti e le condizioni al contorno nel processo di apprendimento, fungendo da modello surrogato robusto ed efficiente dal punto di vista computazionale, validato rispetto a simulazioni a elementi finiti per applicazioni nella meccanica dei solidi ad alta velocità.

Sonal Ankush Chibire, Jenn-Terng Gau, Bo Zhang2026-07-14