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Il documento presenta FUSION, un framework di IA multimodale basato su grafi che integra embedding di modelli linguistici proteici, topologia strutturale derivata da AlphaFold2 ed ensemble conformazionali per predire e interpretare accuratamente le mutazioni driver somatiche del cancro, in particolare per varianti missenso rare prive di precedenti evidenze cliniche.
Il documento presenta PRS-CARV, un framework di statistiche riassuntive che integra punteggi di carico di varianti rare informati dalle annotazioni con punteggi di rischio poligenico per varianti comuni per migliorare significativamente la predizione dei tratti lipidici e far progredire la medicina di precisione.
Questo studio utilizza un modello di rete biofisicamente rilevante per dimostrare che la corteccia piriforme codifica le informazioni sulla frequenza degli odori (2 Hz rispetto a 20 Hz) attraverso un meccanismo di popolazione altamente distribuito, in cui l'attività mediata sulle prove consente una discriminazione ad alta accuratezza che è modulata bidirezionalmente da specifici motivi di circuito che coinvolgono connessioni di feedback, feedforward e ricorrenti.
Questo studio identifica e caratterizza le -amilasi termostabili prodotte da specie di *Bacillus* isolate dalla sorgente termale di Wanzaye in Etiopia, dimostrando la loro attività ottimale ad alte temperature e in ampi intervalli di pH, nonché la loro elevata efficienza nell'idrolizzare l'amido grezzo di enset per potenziali applicazioni industriali.
Questo studio identifica una catecol-O-metiltransferasi conservata e specifica del parassita (BmMT) come un nuovo bersaglio farmacologico per la filariasi linfatica e dimostra che i suoi inibitori selettivi eliminano efficacemente le infezioni da *Brugia malayi in vivo* bloccando il metabolismo delle catecolammine.
Questo studio ha sviluppato un terreno di coltura ottimizzato (BH-SAM) riducendo i fattori di crescita specifici per ripristinare la responsività estrogenica negli organoidi di cancro al seno ER-positivi, consentendo saggi funzionali affidabili per lo screening della resistenza alla terapia endocrina e l'identificazione di trattamenti alternativi personalizzati.
Uno studio stagionale del neoformato bacino idrico di Guandaoqiao rivela che, sebbene le abbondanti e le rare subcomunità batteriche planctoniche condividano taxa dominanti, esse esibiscono distinti meccanismi di assemblaggio stagionale — passando da processi deterministici a stocastici per i taxa rari — e che l'immissione del bacino indebolisce significativamente la robustezza della rete, con i taxa rari che fungono da specie chiave.
Questo studio rivela che la lattilazione dell'istone H3K18 guida la progressione del cancro al colon attraverso l'upregulation della trascrizione di SENP1, la quale a sua volta stabilizza FRS2 tramite deSUMoilazione per potenziare la proliferazione tumorale, la metastasi e la glicolisi.
Questo studio presenta un framework integrato di machine learning utilizzando XGBoost per prevedere come le mutazioni della glicoproteina del virus Lassa influenzino l'ingresso virale e l'evasione anticorpale, identificando così gli epitopi conservati e guidando la progettazione di vaccini e terapie ampiamente efficaci.
Integrando i dati di sequenziamento dell'RNA a singola cella e bulk, questo studio identifica un modello prognostico relativo alle cellule T composto da sei geni per il cancro del colon-retto che stratifica accuratamente il rischio di sopravvivenza dei pazienti e caratterizza il relativo microambiente tumorale immunosoppressivo.