Trained quantum Kolmogorov--Arnold networks can dequantize, and a discrete-logarithm encoding need not: a measurement-based map of where quantum advantage can live
Questo articolo dimostra che, sebbene le reti di Kolmogorov–Arnold quantistiche addestrate siano spesso simulabili classicamente tramite reti tensoriali a bassa dimensione di legame, il vero vantaggio quantistico può essere preservato e reso addestrabile impiegando codifiche del logaritmo discreto che incorporano la difficoltà numero-teorica senza soccombere ai plateau sterili.