Development of a Process-Based and Machine Learning Early Warning System for Malaria Transmission Dynamics under Multi-Scenario Climate Change: A Subnational Assessment of the North Bank Region of The Gambia
Questo studio sviluppa e valida un sistema di allerta precoce basato su Random Forest utilizzando 11 anni di dati di sorveglianza e meteorologici per quantificare i ritardi nella trasmissione della malaria nella regione di North Bank in Gambia, proiettando che interventi proattivi e informati dal clima sotto futuri scenari climatici potrebbero prevenire oltre 42.000 casi e risparmiare quasi 190.000 dollari in costi sanitari entro il 2055.