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Questo studio rivela che l'attivazione moderata dei recettori della grelina nei striosomi dorsomediali regola il processo decisionale basato sul conflitto, potenziando la sensibilità ai costi attraverso un circuito neurale specifico che coinvolge l'habetula laterale e la substantia nigra pars compacta.
Questo articolo introduce un modello computazionale trasparente e riproducibile chiamato Normalized Head-Impact Dose (HID) che integra la frequenza degli impatti, l'accelerazione rotazionale e la vulnerabilità cumulativa per stimare e confrontare i carichi di lesioni cerebrali nell'arco della vita in sei sport di contatto, rivelando che gli sport da combattimento comportano il rischio più elevato e fornendo al contempo un quadro prospettico per la valutazione dell'esposizione neurodegenerativa con incertezza quantificata.
Questo articolo introduce l'Optic Disc Colour Ratio (ODCR) come un proxy privo di etichette per la pigmentazione del fondo oculare per rivelare che i modelli di screening della retinopatia diabetica assegnano sistematicamente probabilità di referral più elevate ai fundi con pigmentazione scura a causa del ridotto contrasto tra vasi e sfondo, una disparità guidata da regole decisionali calibrate sulla sensibilità che rimane invisibile alle metriche AUC standard ma che è critica per l'audit di equità.
Questo studio dimostra che le foreste in rigenerazione a La Selva, in Costa Rica, possono sostenere alte densità di scimmie urlatrici mantellate, scimmie ragno del Centro America e scimmie cappuccine bianche del Panama, mantenendo la loro coesistenza attraverso distinti budget di attività e l'uso dello spazio verticale nonostante le preferenze di habitat sovrapponibili.
Le simulazioni computazionali rivelano che, sebbene l'affollamento molecolare influenzi minimamente il tasso medio di trasporto dell'acqua attraverso le acquaporine, esso aumenta significativamente la variabilità del trasporto e l'instabilità della membrana, suggerendo che la varianza funga da indicatore più sensibile della dinamica indotta dall'affollamento rispetto ai tassi medi.
ExposOmix-Fed è un protocollo federato e invariante rispetto al sito che integra dati sull'esposoma ambientale, multi-omici e RM addominale per la stratificazione del rischio di cancro del colon-retto all'interno di un framework preservante la privacy, dimostrando tramite validazione in silico su dati sintetici calibrati di recuperare efficacemente i segnali cross-modali iniettati e gli hazard ratio corretti per il bias di selezione, consentendo al contempo mappe di interazione esposizione–molecola auditabili.
Questo studio utilizza un'analisi multi-omica integrata dei dati TCGA-LUAD, combinata con l'apprendimento automatico e l'analisi di rete, per identificare e validare cinque biomarcatori prognostici (BIRC3, PSMB1, PSMA4, PSMC4 e TNFRSF12A) che sono significativamente associati a una scarsa sopravvivenza globale nell'adenocarcinoma polmonare, nonostante mostrino un'utilità diagnostica limitata.
Questo studio dimostra che trascurare la compliance della parete arteriosa nelle simulazioni cardiovascolari introduce errori dipendenti dalla frequenza che aumentano progressivamente con la frequenza cardiaca, poiché i modelli a parete rigida non riescono a catturare i meccanismi di accumulo e smorzamento guidati dalla compliance essenziali per previsioni emodinamiche accurate.
Questo articolo, che originariamente proponeva che l'HMGB1 esogena promuova la progressione del cancro al pancreas facilitando il crosstalk tra cellule tumorali e cellule soppressorie di derivazione mieloide, è stato ritirato dagli autori per correzioni e non deve essere citato.
Questo articolo introduce un framework geometrico scalabile che utilizza la metrica Off–log per le matrici di correlazione e la discriminazione dello spazio di Grassmann per l'analisi degli autovettori al fine di migliorare la sensibilità e le prestazioni predittive della modellazione delle reti cerebrali basata su fMRI, mantenendo al contempo la compatibilità con i flussi di lavoro standard del machine learning.