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🧬 biology

Aging reshapes injury-induced senescence into distinct stromal senotypes during muscle regeneration

Questo studio rivela che l'invecchiamento rimodella fondamentalmente la senescenza cellulare indotta da lesione durante la rigenerazione muscolare, trasformandola da un programma stromale uniforme e pro-rigenerativo nel muscolo giovane in una risposta distinta ed eterogenea nel muscolo invecchiato che altera la composizione e la funzione delle popolazioni senescenti e, in ultima analisi, compromette la riparazione tissutale.

Han Li, Marielle Saclier, Cheng Chen, Jérémy Chantrel, Lamia Djoual, Sebastien Mella, Aurelie Chiche2026-09-10
🧬 biology

Germline TWAS Convergence Between NMN- Responsive Aging Pathways and Triple-Negative Breast Cancer Susceptibility: Autophagy and MAP2K2 as Translational Leads

Questo studio utilizza uno studio di associazione trascrittomica su intero germinale per rivelare una significativa convergenza tra le vie dell'invecchiamento responsive al NMN e la suscettibilità al carcinoma mammario triplo negativo, identificando specificamente l'autofagia come un meccanio chiave condiviso e MAP2K2 come un promettente target traslazionale, chiarendo al contempo che tali risultati non dimostrano ancora l'efficacia terapeutica del NMN.

Ngo Cheung2026-09-10
🧬 biology

Multi-Omics Analysis of Global Transcriptomic, Proteomic, and Metabolomic Dysregulation Induced by Berberine in Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus

Questo studio impiega un approccio multi-omico combinato con il docking molecolare e modelli in vivo per elucidare come la berberina eserciti un'attività anti-MRSA sinergica attraverso la simultanea interruzione della sintesi della parete cellulare, l'esaurimento del metabolismo energetico e l'attenuazione della virulenza tramite il targeting di ScrR2, ATL e PBP4.

Xuemei Gu, Fangfang Zhou, Pengyuan Yang, Mingming Jiang, ming lin, Zhongbo Xiong, ying wang, Lei Wang2026-09-10
🧬 biology

A bibliometric analysis of artificial intelligence and machine learning in preclinical mesenchymal stem cell therapy and manufacturing from 2009 to 2025

Questa analisi bibliometrica di 144 documenti dal 2009 al 2025 rivela che le applicazioni dell'intelligenza artificiale nella terapia con cellule staminali mesenchimali sono in rapida crescita ma rimangono schiaccianteamente precliniche, concentrandosi sulla caratterizzazione piuttosto che sul controllo della qualità della produzione o sulla traslazione clinica, evidenziando così un divario critico nei modelli predittivi di potenza necessari per far avanzare il campo verso la clinica.

Aisha Al-Khinji, Dhafer Malouche2026-09-10
🧬 biology

Identifying Lipid Metabolites Influenced by Brefeldin A in Hepatocellular Carcinoma Cells Using Targeted Lipidomics

Questo studio ha utilizzato la lipidomica mirata per dimostrare che il trattamento con Brefeldina A altera significativamente il profilo lipidico delle cellule di carcinoma epatocellulare HepG2, in particolare elevando i livelli di lisofosfatidilcolina e glicosilceramidi, il che può contribuire alla sua attività anticancro.

Yifan Zhao, Jinzhi Song, Ying Yang, Mengyi Duan, Yang Chen, Minfei Hou, Yuchao Hao, Xiaotong Ji, Jianying Bai2026-09-10
🧬 biology

Identifying Internally Reproducible Neural Biomarkers of Emotional Adaptability Through Quantitative EEG and Explainable Machine Learning

Questo studio dimostra che l'EEG quantitativo combinato con l'apprendimento automatico spiegabile può identificare biomarcatori neurali robusti e internamente riproducibili dell'adattabilità emotiva negli adulti sani, rivelando che la capacità di una regolazione emotiva flessibile è sostenuta da dinamiche oscillatorie coordinate e dall'integrazione della rete frontoparietale.

Amin Amini, Sahar Avazpour2026-09-10✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

Temporal Dynamics of Extracellular Oxidoreductase and Hydrolase Activities in a Microbial Consortium Exposed to Petroleum Hydrocarbons

Questo studio dimostra che un consorzio microbico misto esposto a petrolio e diesel esibisce una misurabile risposta enzimatica extracellulare, dipendente dal tempo, che coinvolge ossidoriduttasi e idrolasi specifiche, confermando il suo potenziale per la bioremediazione degli idrocarburi.

Vanessa Sales Ferreira, Izabella Maria Barros Bigi, Lucio Antonio Rocha Lima, Emily Jesus Araújo Santos, Antonio Fernand (…)2026-09-10
🧬 biology

Recognition of BCL-2-interacting killer by GRP78; in silico perspective

Questo studio impiega un framework computazionale multi-livello per rivelare che la regione R2 estesa di BIK, stabilizzata da un ponte salino critico con ARG439 su GRP78, funge da determinante principale del legame in un meccanismo a doppio ancoraggio che inibisce l'apoptosi, suggerendo ARG439 come un promettente target terapeutico per ripristinare la morte cellulare nel carcinoma mammario.

Nada R. Abd Alhadiy, Yasser Y. Ebaid, Y. Mohammed, Abdo A. Elfiky2026-09-10
🧬 biology

Disentangling Loss Design and Ontology-Aware Architecture in GNN-Based Protein Function Prediction A Controlled Ablation Study

Questo studio di ablazione controllata rivela che, nella previsione della funzione proteica basata su GNN, la funzione di perdita proposta, Information Accretion-aware, è controproducente, mentre le prestazioni ottimali si ottengono combinando un'architettura GCN con l'attenzione cross-ontologia e la standard binary cross-entropy loss.

Yongjin Chen, Xiyuan Wang, Yiman Gao, Songze Zhu2026-09-10
🧬 biology

H18 haemagglutinin binds MHC class II at a site distant from the canonical sialic-acid binding site

Questo studio rivela che l'emoagglutinina H18 dell'influenza derivata dai pipistrelli si lega alle molecole MHC di classe II in un sito inedito e distinto dalla canonica tasca dell'acido sialico, inducendo cambiamenti conformazionali che attivano la fusione virale e dimostrando l'adattabilità strutturale della proteina nell'utilizzare recettori proteici per l'ingresso nell'ospite.

Antoni Wrobel, Jonathan Robert, Maria Osman, Valeria Calvaresi, Benjamin Bouzabia, Selene Franchini, Sophie Focks, Liubo (…)2026-09-10