🧬 biology

Deep proteomics profiling of the cell secretome by DeepSec

Il documento presenta DeepSec, un metodo robusto basato su nanoparticelle che depleta selettivamente l'albumina di siero bovino dai terreni di coltura cellulare per superare i limiti del range dinamico, consentendo così un profilo proteomico profondo e quantitativo del secretoma attraverso diversi modelli fisiologici e patologici.

Amir Ata Saei, Xueyao Wang, Konstantinos Fragkoulis, Aleksandra Wielento, Sabine Willems, Marie-Stéphanie Aschtgen, Anna (…)2026-07-21
🧬 biology

The Representational Geometry of (Dis)Belief: A Multidimensional Space Organized by Belief Direction and Extremity

Questo studio utilizza dati di fMRI naturalistica e dati comportamentali per dimostrare che la rappresentazione neurale della convinzione è una geometria multidimensionale organizzata principalmente dalla direzionalità e dall'estremità della convinzione, rivelando che la certezza aumenta verso sia la forte convinzione che il forte dissenso.

Gabriel Braun, Einat Shetreet, Yaara Yeshurun2026-07-21
🧬 biology

Multi-Objective Active Learning Overcomes Liver Tropism in LNP- Mediated mRNA Delivery to the Brain

Questo articolo presenta un framework di apprendimento automatico riproducibile e accessibile tramite CPU che impiega l'apprendimento attivo multi-obiettivo per navigare l'ampio spazio delle formulazioni LNP, identificando con successo composizioni lipidiche che massimizzano la consegna al cervello minimizzando al contempo il tropismo epatico, superando così una barriera principale per le terapie a mRNA destinate al SNC.

Delima Engga Maretha, Chairul Ichsan, Freddy Kurnia Wijaya, Siti Soleha, Rohmatullaili Rohmatullaili, Dewi Sukmawati2026-07-21
🧬 biology

Temperature-driven PSII thermal plasticity in tropical forest trees during a non-stress seasonal window

Questo studio dimostra che gli alberi delle foreste tropicali esibiscono una modesta plasticità, specifica per specie, nella tolleranza al calore del fotosistema II durante un periodo di riscaldamento stagionale non stressante, rivelando che, sebbene avvenga un acclimatazione a livello di comunità, alcune specie operano già vicino ai propri limiti termici funzionali indipendentemente dal loro portamento fogliare o dallo stato successionale.

Rakesh Tiwari, Pratibha T. Bhagawad, Shiva H. Naik, Rakshit G. Hosamani, Prakash Narayanappa, Jayanth M. S. Babu, Shreel (…)2026-07-21
🧬 biology

DACH1 expression is inversely associated with promoter methylation of CADM1, ESR1, and SLIT2 in TCGA cervical squamous carcinoma: a network-based candidate regulator discovery

Questo studio identifica DACH1 come un nuovo candidato regolatore epigenetico nel carcinoma squamoso della cervice uterina, dimostrando attraverso l'analisi di rete e i dati TCGA che la sua espressione è inversamente associata alla metilazione del promotore dei geni oncosoppressori CADM1, ESR1 e SLIT2, indipendentemente dall'ipermetilazione globale del tumore.

Jose Bird2026-07-21
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Branches of invasive maple Acer negundo are characterized by abundant photosynthetically active surface chlorenchyma

Questo studio evidenzia che l'albero invasivo dell'acero negundo (*Acer negundo*) possiede un clorencima persistente e fotosinteticamente attivo sui suoi rami che utilizza alti livelli di acido salicilico ed efficienti meccanismi di quenching non fotochimico per proteggere il suo apparato fotosintetico dallo stress luminoso pur mantenendo l'attività durante tutto l'anno.

Tatyana Savchenko, Konstantin G. Tikhonov, Alexey V. Pigolev, Evgeny A. Degtyaryov2026-07-21
🧬 biology

A map of non canonical archaeal DNA binding domain families

Questo studio rivela che la regolazione trascrizionale archeale è molto più diversificata di quanto precedentemente ritenuto, identificando 250 famiglie di proteine di legame al DNA non canoniche attraverso un pannello genomico filogeneticamente bilanciato, espandendo così il panorama regolatorio noto oltre le diciannove famiglie canoniche e fornendo un insieme classificato di ipotesi sperimentalmente testabili per le loro funzioni.

Ajay Vellanki, Shaurya Dosapati2026-07-21
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Toward a Methodology for Mosquito Egg Detection and Counting Using Standardized Ovitrap Data in Vector Surveillance

Questo studio presenta un framework di deep learning end-to-end per il rilevamento e il conteggio automatizzato delle uova di zanzara nella sorveglianza vettoriale che raggiunge un'elevata precisione e prestazioni affidabili in diverse condizioni reali, sfruttando un protocollo di scansione standardizzato, l'annotazione guidata da esperti e una pipeline di generazione di dati sintetici addestrata esclusivamente su immagini sintetiche.

chirag padubidri, Theodoros Syriopoulos, Angeliki F Martinou, Andreas Kamilaris2026-07-21