Rank or Value? An Empirical Analysis of Single-Cell Transformer Tokenization under Sequencing-Depth Loss
Questo studio empirico dimostra che, nel sequenziamento dell'RNA a singola cellula, la suddivisione in bin di valori di espressione fissi supera la codifica del rango della mediana del corpus per la classificazione cellulare in condizioni di perdita di profondità di sequenziamento, rivelando che l'invarianza rispetto alla moltiplicazione della dimensione della libreria non garantisce la robustezza rispetto alla perdita stocastica di molecole.