Acoustic Machine Learning for Multi-Species Identification in the Pantanal Wetlands
Questo studio presenta un robusto framework di machine learning che utilizza classificatori Random Forest e un'ingegneria delle caratteristiche avanzata per consentire l'identificazione acustica multi-specie scalabile nell'ambiente complesso e con scarsità di dati delle zone umide del Pantanal brasiliano.