Overcoming the Coherence Time Barrier in Quantum Machine Learning on Temporal Data
Il paper presenta NISQRC, un algoritmo di apprendimento automatico per sistemi quantistici basato su misurazioni a metà circuito e reset deterministici che, come dimostrato attraverso simulazioni ed esperimenti su un processore a 7 qubit, supera i limiti del tempo di coerenza e del rumore di campionamento permettendo l'inferenza su dati temporali di durata arbitraria.