All-sky search for long-duration gravitational-wave transients in the first part of the fourth LIGO-Virgo-KAGRA Observing run
Questo articolo presenta una ricerca all-sky di transitori di onde gravitazionali a lunga durata utilizzando i dati della prima parte della quarta run di osservazione (O4a) di LIGO-Virgo-KAGRA, riportando un miglioramento medio del 30% nei limiti di sensibilità rispetto alla run precedente nonostante non siano state trovate rilevazioni significative.
Autori originali: The LIGO Scientific Collaboration, the Virgo Collaboration, the KAGRA Collaboration, A. G. Abac, I. Abouelfettouh, F. Acernese, K. Ackley, C. Adamcewicz, S. Adhicary, D. Adhikari, N. Adhikari, R. X. Adhikari, V. K. Adkins, S. Afroz, A. Agapito, D. Agarwal, M. Agathos, N. Aggarwal, S. Aggarwal, O. D. Aguiar, I. -L. Ahrend, L. Aiello, A. Ain, P. Ajith, T. Akutsu, S. Albanesi, W. Ali, S. Al-Kershi, C. Alléné, A. Allocca, S. Al-Shammari, P. A. Altin, S. Alvarez-Lopez, W. Amar, O. Amarasinghe, A. Amato, F. Amicucci, C. Amra, A. Ananyeva, S. B. Anderson, W. G. Anderson, M. Andia, M. Ando, M. Andrés-Carcasona, T. Andrić, J. Anglin, S. Ansoldi, J. M. Antelis, S. Antier, M. Aoumi, E. Z. Appavuravther, S. Appert, S. K. Apple, K. Arai, A. Araya, M. C. Araya, M. Arca Sedda, J. S. Areeda, N. Aritomi, F. Armato, S. Armstrong, N. Arnaud, M. Arogeti, S. M. Aronson, K. G. Arun, G. Ashton, Y. Aso, L. Asprea, M. Assiduo, S. Assis de Souza Melo, S. M. Aston, P. Astone, F. Attadio, F. Aubin, K. AultONeal, G. Avallone, E. A. Avila, S. Babak, C. Badger, S. Bae, S. Bagnasco, L. Baiotti, R. Bajpai, T. Baka, A. M. Baker, K. A. Baker, T. Baker, G. Baldi, N. Baldicchi, M. Ball, G. Ballardin, S. W. Ballmer, S. Banagiri, B. Banerjee, D. Bankar, T. M. Baptiste, P. Baral, M. Baratti, J. C. Barayoga, B. C. Barish, D. Barker, N. Barman, P. Barneo, F. Barone, B. Barr, L. Barsotti, M. Barsuglia, D. Barta, A. M. Bartoletti, M. A. Barton, I. Bartos, A. Basalaev, R. Bassiri, A. Basti, M. Bawaj, P. Baxi, J. C. Bayley, A. C. Baylor, P. A. Baynard, M. Bazzan, V. M. Bedakihale, F. Beirnaert, M. Bejger, D. Belardinelli, A. S. Bell, D. S. Bellie, L. Bellizzi, W. Benoit, I. Bentara, J. D. Bentley, M. Ben Yaala, S. Bera, F. Bergamin, B. K. Berger, S. Bernuzzi, M. Beroiz, D. Bersanetti, T. Bertheas, A. Bertolini, J. Betzwieser, D. Beveridge, G. Bevilacqua, N. Bevins, R. Bhandare, R. Bhatt, D. Bhattacharjee, S. Bhattacharyya, S. Bhaumik, V. Biancalana, A. Bianchi, I. A. Bilenko, G. Billingsley, A. Binetti, S. Bini, C. Binu, S. Biot, O. Birnholtz, S. Biscoveanu, A. Bisht, M. Bitossi, M. -A. Bizouard, S. Blaber, J. K. Blackburn, L. A. Blagg, C. D. Blair, D. G. Blair, N. Bode, N. Boettner, G. Boileau, M. Boldrini, G. N. Bolingbroke, A. Bolliand, L. D. Bonavena, R. Bondarescu, F. Bondu, E. Bonilla, M. S. Bonilla, A. Bonino, R. Bonnand, A. Borchers, S. Borhanian, V. Boschi, S. Bose, V. Bossilkov, Y. Bothra, A. Boudon, L. Bourg, G. Bouyer, M. Boyle, A. Bozzi, C. Bradaschia, P. R. Brady, A. Branch, M. Branchesi, I. Braun, T. Briant, A. Brillet, M. Brinkmann, P. Brockill, E. Brockmueller, A. F. Brooks, B. C. Brown, D. D. Brown, M. L. Brozzetti, S. Brunett, G. Bruno, R. Bruntz, J. Bryant, Y. Bu, F. Bucci, J. Buchanan, O. Bulashenko, T. Bulik, H. J. Bulten, A. Buonanno, K. Burtnyk, R. Buscicchio, D. Buskulic, C. Buy, R. L. Byer, G. S. Cabourn Davies, R. Cabrita, V. Cáceres-Barbosa, L. Cadonati, G. Cagnoli, C. Cahillane, A. Calafat, T. A. Callister, E. Calloni, S. R. Callos, G. Caneva Santoro, K. C. Cannon, H. Cao, L. A. Capistran, E. Capocasa, E. Capote, G. Capurri, G. Carapella, F. Carbognani, M. Carlassara, J. B. Carlin, T. K. Carlson, M. F. Carney, M. Carpinelli, G. Carrillo, J. J. Carter, G. Carullo, A. Casallas-Lagos, J. Casanueva Diaz, C. Casentini, S. Y. Castro-Lucas, S. Caudill, M. CavagliÃ, R. Cavalieri, A. Ceja, G. Cella, P. Cerdá-Durán, E. Cesarini, N. Chabbra, W. Chaibi, A. Chakraborty, P. Chakraborty, S. Chakraborty, S. Chalathadka Subrahmanya, J. C. L. Chan, M. Chan, K. Chang, S. Chao, P. Charlton, E. Chassande-Mottin, C. Chatterjee, Debarati Chatterjee, Deep Chatterjee, M. Chaturvedi, S. Chaty, A. Chen, A. H. -Y. Chen, D. Chen, H. Chen, H. Y. Chen, S. Chen, Yanbei Chen, Yitian Chen, H. P. Cheng, P. Chessa, H. T. Cheung, S. Y. Cheung, F. Chiadini, G. Chiarini, A. Chiba, A. Chincarini, M. L. Chiofalo, A. Chiummo, C. Chou, S. Choudhary, N. Christensen, S. S. Y. Chua, G. Ciani, P. Ciecielag, M. Cieślar, M. Cifaldi, B. Cirok, F. Clara, J. A. Clark, T. A. Clarke, P. Clearwater, S. Clesse, F. Cleva, E. Coccia, E. Codazzo, P. -F. Cohadon, S. Colace, E. Colangeli, M. Colleoni, C. G. Collette, J. Collins, S. Colloms, A. Colombo, C. M. Compton, G. Connolly, L. Conti, T. R. Corbitt, I. Cordero-Carrión, S. Corezzi, N. J. Cornish, I. Coronado, A. Corsi, R. Cottingham, M. W. Coughlin, A. Couineaux, P. Couvares, D. M. Coward, R. Coyne, A. Cozzumbo, J. D. E. Creighton, T. D. Creighton, P. Cremonese, S. Crook, R. Crouch, J. Csizmazia, J. R. Cudell, T. J. Cullen, A. Cumming, E. Cuoco, M. Cusinato, L. V. Da Conceição, T. Dal Canton, S. Dal Pra, G. Dálya, B. D'Angelo, S. Danilishin, S. D'Antonio, K. Danzmann, K. E. Darroch, L. P. Dartez, R. Das, A. Dasgupta, V. Dattilo, A. Daumas, N. Davari, I. Dave, A. Davenport, M. Davier, T. F. Davies, D. Davis, L. Davis, M. C. Davis, P. Davis, E. J. Daw, M. Dax, J. De Bolle, M. Deenadayalan, J. Degallaix, M. De Laurentis, F. De Lillo, S. Della Torre, W. Del Pozzo, A. Demagny, F. De Marco, G. Demasi, F. De Matteis, N. Demos, T. Dent, A. Depasse, N. DePergola, R. De Pietri, R. De Rosa, C. De Rossi, M. Desai, R. DeSalvo, A. DeSimone, R. De Simone, A. Dhani, R. Diab, M. C. Díaz, M. Di Cesare, G. Dideron, T. Dietrich, L. Di Fiore, C. Di Fronzo, M. Di Giovanni, T. Di Girolamo, D. Diksha, J. Ding, S. Di Pace, I. Di Palma, D. Di Piero, F. Di Renzo, Divyajyoti, A. Dmitriev, J. P. Docherty, Z. Doctor, N. Doerksen, E. Dohmen, A. Doke, A. Domiciano De Souza, L. D'Onofrio, F. Donovan, K. L. Dooley, T. Dooney, S. Doravari, O. Dorosh, W. J. D. Doyle, M. Drago, J. C. Driggers, L. Dunn, U. Dupletsa, P. -A. Duverne, D. D'Urso, P. Dutta Roy, H. Duval, S. E. Dwyer, C. Eassa, M. Ebersold, T. Eckhardt, G. Eddolls, A. Effler, J. Eichholz, H. Einsle, M. Eisenmann, M. Emma, K. Endo, R. Enficiaud, L. Errico, R. Espinosa, M. C. Espitia, M. Esposito, R. C. Essick, H. Estellés, T. Etzel, M. Evans, T. Evstafyeva, B. E. Ewing, J. M. Ezquiaga, F. Fabrizi, V. Fafone, S. Fairhurst, A. M. Farah, B. Farr, W. M. Farr, G. Favaro, M. Favata, M. Fays, M. Fazio, J. Feicht, M. M. Fejer, R. Felicetti, E. Fenyvesi, J. Fernandes, T. Fernandes, D. Fernando, S. Ferraiuolo, T. A. Ferreira, F. Fidecaro, P. Figura, A. Fiori, I. Fiori, M. Fishbach, R. P. Fisher, R. Fittipaldi, V. Fiumara, R. Flaminio, S. M. Fleischer, L. S. Fleming, E. Floden, H. Fong, J. A. Font, F. Fontinele-Nunes, C. Foo, B. Fornal, K. Franceschetti, F. Frappez, S. Frasca, F. Frasconi, J. P. Freed, Z. Frei, A. Freise, O. Freitas, R. Frey, W. Frischhertz, P. Fritschel, V. V. Frolov, G. G. Fronzé, M. Fuentes-Garcia, S. Fujii, T. Fujimori, P. Fulda, M. Fyffe, B. Gadre, J. R. Gair, S. Galaudage, V. Galdi, R. Gamba, A. Gamboa, S. Gamoji, D. Ganapathy, A. Ganguly, B. Garaventa, J. García-Bellido, C. García-Quirós, J. W. Gardner, K. A. Gardner, S. Garg, J. Gargiulo, X. Garrido, A. Garron, F. Garufi, P. A. Garver, C. Gasbarra, B. Gateley, F. Gautier, V. Gayathri, T. Gayer, G. Gemme, A. Gennai, V. Gennari, J. George, R. George, O. Gerberding, L. Gergely, Archisman Ghosh, Sayantan Ghosh, Shaon Ghosh, Shrobana Ghosh, Suprovo Ghosh, Tathagata Ghosh, J. A. Giaime, K. D. Giardina, D. R. Gibson, C. Gier, S. Gkaitatzis, J. Glanzer, F. Glotin, J. Godfrey, R. V. Godley, P. Godwin, A. S. Goettel, E. Goetz, J. Golomb, S. Gomez Lopez, B. Goncharov, G. González, P. Goodarzi, S. Goode, A. W. Goodwin-Jones, M. Gosselin, R. Gouaty, D. W. Gould, K. Govorkova, A. Grado, V. Graham, A. E. Granados, M. Granata, V. Granata, S. Gras, P. Grassia, J. Graves, C. Gray, R. Gray, G. Greco, A. C. Green, L. Green, S. M. Green, S. R. Green, C. Greenberg, A. M. Gretarsson, H. K. Griffin, D. Griffith, H. L. Griggs, G. Grignani, C. Grimaud, H. Grote, S. Grunewald, D. Guerra, D. Guetta, G. M. Guidi, A. R. Guimaraes, H. K. Gulati, F. Gulminelli, H. Guo, W. Guo, Y. Guo, Anuradha Gupta, I. Gupta, N. C. Gupta, S. K. Gupta, V. Gupta, N. Gupte, J. Gurs, N. Gutierrez, N. Guttman, F. Guzman, D. Haba, M. Haberland, S. Haino, E. D. Hall, E. Z. Hamilton, G. Hammond, M. Haney, J. Hanks, C. Hanna, M. D. Hannam, O. A. Hannuksela, A. G. Hanselman, H. Hansen, J. Hanson, S. Hanumasagar, R. Harada, A. R. Hardison, S. Harikumar, K. Haris, I. Harley-Trochimczyk, T. Harmark, J. Harms, G. M. Harry, I. W. Harry, J. Hart, B. Haskell, C. J. Haster, K. Haughian, H. Hayakawa, K. Hayama, M. C. Heintze, J. Heinze, J. Heinzel, H. Heitmann, F. Hellman, A. F. Helmling-Cornell, G. Hemming, O. Henderson-Sapir, M. Hendry, I. S. Heng, M. H. Hennig, C. Henshaw, M. Heurs, A. L. Hewitt, J. Heynen, J. Heyns, S. Higginbotham, S. Hild, S. Hill, Y. Himemoto, N. Hirata, C. Hirose, D. Hofman, B. E. Hogan, N. A. Holland, I. J. Hollows, D. E. Holz, L. Honet, D. J. Horton-Bailey, J. Hough, S. Hourihane, N. T. Howard, E. J. Howell, C. G. Hoy, C. A. Hrishikesh, P. Hsi, H. -F. Hsieh, H. -Y. Hsieh, C. Hsiung, S. -H. Hsu, W. -F. Hsu, Q. Hu, H. Y. Huang, Y. Huang, Y. T. Huang, A. D. Huddart, B. Hughey, V. Hui, S. Husa, R. Huxford, L. Iampieri, G. A. Iandolo, M. Ianni, G. Iannone, J. Iascau, K. Ide, R. Iden, A. Ierardi, S. Ikeda, H. Imafuku, Y. Inoue, G. Iorio, P. Iosif, M. H. Iqbal, J. Irwin, R. Ishikawa, M. Isi, T. Islam, K. S. Isleif, Y. Itoh, M. Iwaya, B. R. Iyer, C. Jacquet, P. -E. Jacquet, T. Jacquot, S. J. Jadhav, S. P. Jadhav, M. Jain, T. Jain, A. L. James, K. Jani, J. Janquart, N. N. Janthalur, S. Jaraba, P. Jaranowski, R. Jaume, W. Javed, A. Jennings, M. Jensen, W. Jia, J. Jiang, H. -B. Jin, G. R. Johns, N. A. Johnson, M. C. Johnston, R. Johnston, N. Johny, D. H. Jones, D. I. Jones, R. Jones, H. E. Jose, P. Joshi, S. K. Joshi, G. Joubert, J. Ju, L. Ju, K. Jung, J. Junker, V. Juste, H. B. Kabagoz, T. Kajita, I. Kaku, V. Kalogera, M. Kalomenopoulos, M. Kamiizumi, N. Kanda, S. Kandhasamy, G. Kang, N. C. Kannachel, J. B. Kanner, S. A. KantiMahanty, S. J. Kapadia, D. P. Kapasi, M. Karthikeyan, M. Kasprzack, H. Kato, T. Kato, E. Katsavounidis, W. Katzman, R. Kaushik, K. Kawabe, R. Kawamoto, D. Keitel, L. J. Kemperman, J. Kennington, F. A. Kerkow, R. Kesharwani, J. S. Key, R. Khadela, S. Khadka, S. S. Khadkikar, F. Y. Khalili, F. Khan, T. Khanam, M. Khursheed, N. M. Khusid, W. Kiendrebeogo, N. Kijbunchoo, C. Kim, J. C. Kim, K. Kim, M. H. Kim, S. Kim, Y. -M. Kim, C. Kimball, K. Kimes, M. Kinnear, J. S. Kissel, S. Klimenko, A. M. Knee, E. J. Knox, N. Knust, K. Kobayashi, S. M. Koehlenbeck, G. Koekoek, K. Kohri, K. Kokeyama, S. Koley, P. Kolitsidou, A. E. Koloniari, K. Komori, A. K. H. Kong, A. Kontos, L. M. Koponen, M. Korobko, X. Kou, A. Koushik, N. Kouvatsos, M. Kovalam, T. Koyama, D. B. Kozak, S. L. Kranzhoff, V. Kringel, N. V. Krishnendu, S. Kroker, A. Królak, K. Kruska, J. Kubisz, G. Kuehn, S. Kulkarni, A. Kulur Ramamohan, Achal Kumar, Anil Kumar, Praveen Kumar, Prayush Kumar, Rahul Kumar, Rakesh Kumar, J. Kume, K. Kuns, N. Kuntimaddi, S. Kuroyanagi, S. Kuwahara, K. Kwak, K. Kwan, S. Kwon, G. Lacaille, D. Laghi, A. H. Laity, E. Lalande, M. Lalleman, P. C. Lalremruati, M. Landry, B. B. Lane, R. N. Lang, J. Lange, R. Langgin, B. Lantz, I. La Rosa, J. Larsen, A. Lartaux-Vollard, P. D. Lasky, J. Lawrence, M. Laxen, C. Lazarte, A. Lazzarini, C. Lazzaro, P. Leaci, L. Leali, Y. K. Lecoeuche, H. M. Lee, H. W. Lee, J. Lee, K. Lee, R. -K. Lee, R. Lee, Sungho Lee, Sunjae Lee, Y. Lee, I. N. Legred, J. Lehmann, L. Lehner, M. Le Jean, A. Lemaître, M. Lenti, M. Leonardi, M. Lequime, N. Leroy, M. Lesovsky, N. Letendre, M. Lethuillier, Y. Levin, K. Leyde, A. K. Y. Li, K. L. Li, T. G. F. Li, X. Li, Y. Li, Z. Li, A. Lihos, E. T. Lin, F. Lin, L. C. -C. Lin, Y. -C. Lin, C. Lindsay, S. D. Linker, A. Liu, G. C. Liu, Jian Liu, F. Llamas Villarreal, J. Llobera-Querol, R. K. L. Lo, J. -P. Locquet, S. C. G. Loggins, M. R. Loizou, L. T. London, A. Longo, D. Lopez, M. Lopez Portilla, M. Lorenzini, A. Lorenzo-Medina, V. Loriette, M. Lormand, G. Losurdo, E. Lotti, T. P. Lott, J. D. Lough, H. A. Loughlin, C. O. Lousto, N. Low, N. Lu, L. Lucchesi, H. Lück, D. Lumaca, A. P. Lundgren, A. W. Lussier, R. Macas, M. MacInnis, D. M. Macleod, I. A. O. MacMillan, A. Macquet, K. Maeda, S. Maenaut, S. S. Magare, R. M. Magee, E. Maggio, R. Maggiore, M. Magnozzi, M. Mahesh, M. Maini, S. Majhi, E. Majorana, C. N. Makarem, D. Malakar, J. A. Malaquias-Reis, U. Mali, S. Maliakal, A. Malik, L. Mallick, A. -K. Malz, N. Man, M. Mancarella, V. Mandic, V. Mangano, B. Mannix, G. L. Mansell, M. Manske, M. Mantovani, M. Mapelli, C. Marinelli, F. Marion, A. S. Markosyan, A. Markowitz, E. Maros, S. Marsat, F. Martelli, I. W. Martin, R. M. Martin, B. B. Martinez, D. A. Martinez, M. Martinez, V. Martinez, A. Martini, J. C. Martins, D. V. Martynov, E. J. Marx, L. Massaro, A. Masserot, M. Masso-Reid, S. Mastrogiovanni, T. Matcovich, M. Matiushechkina, L. Maurin, N. Mavalvala, N. Maxwell, G. McCarrol, R. McCarthy, D. E. McClelland, S. McCormick, L. McCuller, S. McEachin, C. McElhenny, G. I. McGhee, J. McGinn, K. B. M. McGowan, J. McIver, A. McLeod, I. McMahon, T. McRae, R. McTeague, D. Meacher, B. N. Meagher, R. Mechum, Q. Meijer, A. Melatos, C. S. Menoni, F. Mera, R. A. Mercer, L. Mereni, K. Merfeld, E. L. Merilh, J. R. Mérou, J. D. Merritt, M. Merzougui, C. Messick, B. Mestichelli, M. Meyer-Conde, F. Meylahn, A. Mhaske, A. Miani, H. Miao, C. Michel, Y. Michimura, H. Middleton, D. P. Mihaylov, S. J. Miller, M. Millhouse, E. Milotti, V. Milotti, Y. Minenkov, E. M. Minihan, Ll. M. Mir, L. Mirasola, M. Miravet-Tenés, C. -A. Miritescu, A. Mishra, C. Mishra, T. Mishra, A. L. Mitchell, J. G. Mitchell, S. Mitra, V. P. Mitrofanov, K. Mitsuhashi, R. Mittleman, O. Miyakawa, S. Miyoki, A. Miyoko, G. Mo, L. Mobilia, S. R. P. Mohapatra, S. R. Mohite, M. Molina-Ruiz, M. Mondin, J. K. Monsalve, M. Montani, C. J. Moore, D. Moraru, A. More, S. More, C. Moreno, E. A. Moreno, G. Moreno, A. Moreso Serra, S. Morisaki, Y. Moriwaki, G. Morras, A. Moscatello, M. Mould, B. Mours, C. M. Mow-Lowry, L. Muccillo, F. Muciaccia, D. Mukherjee, Samanwaya Mukherjee, Soma Mukherjee, Subroto Mukherjee, Suvodip Mukherjee, N. Mukund, A. Mullavey, H. 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Palud, H. Pan, J. Pan, K. C. Pan, P. K. Panda, Shiksha Pandey, Swadha Pandey, P. T. H. Pang, F. Pannarale, K. A. Pannone, B. C. Pant, F. H. Panther, M. Panzeri, F. Paoletti, A. Paolone, A. Papadopoulos, E. E. Papalexakis, L. Papalini, G. Papigkiotis, A. Paquis, A. Parisi, B. -J. Park, J. Park, W. Parker, G. Pascale, D. Pascucci, A. Pasqualetti, R. Passaquieti, L. Passenger, D. Passuello, O. Patane, A. V. Patel, D. Pathak, A. Patra, B. Patricelli, B. G. Patterson, K. Paul, S. Paul, E. Payne, T. Pearce, M. Pedraza, A. Pele, F. E. Peña Arellano, X. Peng, Y. Peng, S. Penn, M. D. Penuliar, A. Perego, Z. Pereira, C. Périgois, G. Perna, A. Perreca, J. Perret, S. Perriès, J. W. Perry, D. Pesios, S. Peters, S. Petracca, C. Petrillo, H. P. Pfeiffer, H. Pham, K. A. Pham, K. S. Phukon, H. Phurailatpam, M. Piarulli, L. Piccari, O. J. Piccinni, M. Pichot, M. Piendibene, F. Piergiovanni, L. Pierini, G. Pierra, V. Pierro, M. Pietrzak, M. Pillas, F. Pilo, L. Pinard, I. M. Pinto, M. Pinto, B. J. Piotrzkowski, M. Pirello, M. D. Pitkin, A. Placidi, E. Placidi, M. L. Planas, W. Plastino, C. Plunkett, R. Poggiani, E. Polini, J. Pomper, L. Pompili, J. Poon, E. Porcelli, E. K. Porter, C. Posnansky, R. Poulton, J. Powell, G. S. Prabhu, M. Pracchia, B. K. Pradhan, T. Pradier, A. K. Prajapati, K. Prasai, R. Prasanna, P. Prasia, G. Pratten, G. Principe, G. A. Prodi, P. Prosperi, P. Prosposito, A. C. Providence, A. Puecher, J. Pullin, P. Puppo, M. Pürrer, H. Qi, J. Qin, G. Quéméner, V. Quetschke, L. H. Quiceno, P. J. Quinonez, N. Qutob, F. J. Raab, R. Rading, I. Rainho, S. Raja, C. Rajan, B. Rajbhandari, K. E. Ramirez, F. A. Ramis Vidal, M. Ramos Arevalo, A. Ramos-Buades, S. Ranjan, K. Ransom, P. Rapagnani, B. Ratto, A. Ravichandran, A. Ray, V. Raymond, M. Razzano, J. Read, T. Regimbau, S. Reid, C. Reissel, D. H. Reitze, A. I. Renzini, A. Renzini, B. Revenu, A. Revilla Peña, R. Reyes, L. Ricca, F. Ricci, M. Ricci, A. Ricciardone, J. Rice, J. W. Richardson, M. L. Richardson, A. Rijal, K. Riles, H. K. Riley, S. Rinaldi, J. Rittmeyer, C. Robertson, F. Robinet, M. Robinson, A. Rocchi, L. Rolland, J. G. Rollins, A. E. Romano, R. Romano, A. Romero, I. M. Romero-Shaw, J. H. Romie, S. Ronchini, T. J. Roocke, L. Rosa, T. J. Rosauer, C. A. Rose, D. Rosińska, M. P. Ross, M. Rossello-Sastre, S. Rowan, S. K. Roy, S. Roy, D. Rozza, P. Ruggi, N. Ruhama, E. Ruiz Morales, K. Ruiz-Rocha, S. Sachdev, T. Sadecki, P. Saffarieh, S. Safi-Harb, M. R. Sah, S. Saha, T. Sainrat, S. Sajith Menon, K. Sakai, Y. Sakai, M. Sakellariadou, S. Sakon, O. S. Salafia, F. Salces-Carcoba, L. Salconi, M. Saleem, F. Salemi, M. Sallé, S. U. Salunkhe, S. Salvador, A. Salvarese, A. Samajdar, A. Sanchez, E. J. Sanchez, L. E. Sanchez, N. Sanchis-Gual, J. R. Sanders, E. M. Sänger, F. Santoliquido, F. Sarandrea, T. R. Saravanan, N. Sarin, P. Sarkar, A. Sasli, P. Sassi, B. Sassolas, B. S. Sathyaprakash, R. Sato, S. Sato, Yukino Sato, Yu Sato, O. Sauter, R. L. Savage, T. Sawada, H. L. Sawant, S. Sayah, V. Scacco, D. Schaetzl, M. Scheel, A. Schiebelbein, M. G. Schiworski, P. Schmidt, S. Schmidt, R. Schnabel, M. Schneewind, R. M. S. Schofield, K. Schouteden, B. W. Schulte, B. F. Schutz, E. Schwartz, M. Scialpi, J. Scott, S. M. Scott, R. M. Sedas, T. C. Seetharamu, M. Seglar-Arroyo, Y. Sekiguchi, D. Sellers, N. Sembo, A. S. Sengupta, E. G. Seo, J. W. Seo, V. Sequino, M. Serra, A. Sevrin, T. Shaffer, U. S. Shah, M. A. Shaikh, L. Shao, A. K. Sharma, Preeti Sharma, Prianka Sharma, Ritwik Sharma, S. Sharma Chaudhary, P. Shawhan, N. S. Shcheblanov, E. Sheridan, Z. -H. Shi, M. Shikauchi, R. Shimomura, H. Shinkai, S. Shirke, D. H. Shoemaker, D. M. Shoemaker, R. W. Short, S. ShyamSundar, A. Sider, H. Siegel, D. Sigg, L. Silenzi, L. Silvestri, M. Simmonds, L. P. Singer, Amitesh Singh, Anika Singh, D. Singh, N. Singh, S. Singh, A. M. Sintes, V. Sipala, V. Skliris, B. J. J. Slagmolen, D. A. Slater, T. J. Slaven-Blair, J. Smetana, J. R. Smith, L. Smith, R. J. E. Smith, W. J. Smith, S. Soares de Albuquerque Filho, M. Soares-Santos, K. Somiya, I. Song, S. Soni, V. Sordini, F. Sorrentino, H. Sotani, F. Spada, V. Spagnuolo, A. P. Spencer, P. Spinicelli, A. K. Srivastava, F. Stachurski, C. J. Stark, D. A. Steer, N. Steinle, J. Steinlechner, S. Steinlechner, N. Stergioulas, P. Stevens, M. StPierre, M. D. Strong, A. Strunk, A. L. Stuver, M. Suchenek, S. Sudhagar, Y. Sudo, N. Sueltmann, L. Suleiman, K. D. Sullivan, J. Sun, L. Sun, S. Sunil, J. Suresh, B. J. Sutton, P. J. Sutton, K. Suzuki, M. Suzuki, B. L. Swinkels, A. Syx, M. J. Szczepańczyk, P. Szewczyk, M. Tacca, H. Tagoshi, K. Takada, H. Takahashi, R. Takahashi, A. Takamori, S. Takano, H. Takeda, K. Takeshita, I. Takimoto Schmiegelow, M. Takou-Ayaoh, C. Talbot, M. Tamaki, N. Tamanini, D. Tanabe, K. Tanaka, S. J. Tanaka, S. Tanioka, D. B. Tanner, W. Tanner, L. Tao, R. D. Tapia, E. N. Tapia San Martín, C. Taranto, A. Taruya, J. D. Tasson, J. G. Tau, D. Tellez, R. Tenorio, H. Themann, A. Theodoropoulos, M. P. Thirugnanasambandam, L. M. Thomas, M. Thomas, P. Thomas, J. E. Thompson, S. R. Thondapu, K. A. Thorne, E. Thrane, J. Tissino, A. Tiwari, Pawan Tiwari, Praveer Tiwari, S. Tiwari, V. Tiwari, M. R. Todd, M. Toffano, A. M. Toivonen, K. Toland, A. E. Tolley, T. Tomaru, V. Tommasini, T. Tomura, H. Tong, C. Tong-Yu, A. Torres-Forné, C. I. Torrie, I. Tosta e Melo, E. Tournefier, M. Trad Nery, K. Tran, A. Trapananti, R. Travaglini, F. Travasso, G. Traylor, M. Trevor, M. C. Tringali, A. Tripathee, G. Troian, A. Trovato, L. Trozzo, R. J. Trudeau, T. Tsang, S. Tsuchida, L. Tsukada, K. Turbang, M. Turconi, C. Turski, H. Ubach, N. Uchikata, T. Uchiyama, R. P. Udall, T. Uehara, K. Ueno, V. Undheim, L. E. Uronen, T. Ushiba, M. Vacatello, H. Vahlbruch, N. Vaidya, G. Vajente, A. Vajpeyi, J. Valencia, M. Valentini, S. A. Vallejo-Peña, S. Vallero, V. Valsan, M. van Dael, E. Van den Bossche, J. F. J. van den Brand, C. Van Den Broeck, M. van der Sluys, A. Van de Walle, J. van Dongen, K. Vandra, M. VanDyke, H. van Haevermaet, J. V. van Heijningen, P. Van Hove, J. Vanier, M. VanKeuren, J. Vanosky, N. van Remortel, M. Vardaro, A. F. Vargas, V. Varma, A. N. Vazquez, A. Vecchio, G. Vedovato, J. Veitch, P. J. Veitch, S. Venikoudis, R. C. Venterea, P. Verdier, M. Vereecken, D. Verkindt, B. Verma, Y. Verma, S. M. Vermeulen, F. Vetrano, A. Veutro, A. Viceré, S. Vidyant, A. D. Viets, A. Vijaykumar, A. Vilkha, N. Villanueva Espinosa, V. Villa-Ortega, E. T. Vincent, J. -Y. Vinet, S. Viret, S. Vitale, H. Vocca, D. Voigt, E. R. G. von Reis, J. S. A. von Wrangel, W. E. Vossius, L. Vujeva, S. P. Vyatchanin, J. Wack, L. E. Wade, M. Wade, K. J. Wagner, L. Wallace, E. J. Wang, H. Wang, J. Z. Wang, W. H. Wang, Y. F. Wang, G. Waratkar, J. Warner, M. Was, T. Washimi, N. Y. Washington, D. Watarai, B. Weaver, S. A. Webster, N. L. Weickhardt, M. Weinert, A. J. Weinstein, R. Weiss, L. Wen, K. Wette, J. T. Whelan, B. F. Whiting, C. Whittle, E. G. Wickens, D. Wilken, A. T. Wilkin, B. M. Williams, D. Williams, M. J. Williams, N. S. Williams, J. L. Willis, B. Willke, M. Wils, L. Wilson, C. W. Winborn, J. Winterflood, C. C. Wipf, G. Woan, J. Woehler, N. E. Wolfe, H. T. Wong, I. C. F. Wong, K. Wong, T. Wouters, J. L. Wright, M. Wright, B. Wu, C. Wu, D. S. Wu, H. Wu, K. Wu, Q. Wu, Y. Wu, Z. Wu, E. Wuchner, D. M. Wysocki, V. A. Xu, Y. Xu, N. Yadav, H. Yamamoto, K. Yamamoto, T. S. Yamamoto, T. Yamamoto, R. Yamazaki, T. Yan, K. Z. Yang, Y. Yang, Z. Yarbrough, J. Yebana, S. -W. Yeh, A. B. Yelikar, X. Yin, J. Yokoyama, T. Yokozawa, S. Yuan, H. Yuzurihara, M. Zanolin, M. Zeeshan, T. Zelenova, J. -P. Zendri, M. Zeoli, M. Zerrad, M. Zevin, L. Zhang, N. Zhang, R. Zhang, T. Zhang, C. Zhao, Yue Zhao, Yuhang Zhao, Z. -C. Zhao, Y. Zheng, H. Zhong, H. Zhou, H. O. Zhu, Z. -H. Zhu, L. Zimmermann, M. E. Zucker, J. Zweizig
Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo
Immaginate che l'universo sia una gigantesca sala da concerto cosmica e che, negli ultimi anni, il team LIGO-Virgo-KAGRA sia stato l'ingegnere del suono definitivo, intento ad ascoltare la musica del cosmo. Di solito, sono sintonizzati per ascoltare i "chirp" acuti e rapidi di buchi neri o stelle di neutroni che si scontrano tra loro — come due biglie che collidono in una frazione di secondo. Ma cosa succederebbe se la musica non fosse un rapido impatto? E se fosse una nota lunga, lenta e lamentosa che dura minuti o addirittura ore?
È esattamente di questo che tratta questo articolo. Il team ha intrapreso una massiccia ricerca "all-sky" durante la prima parte della loro quarta grande sessione di ascolto (chiamata O4a, che è andata dal 24 maggio 2023 al 16 gennaio 2024) per trovare queste onde gravitazionali a lunga durata. Si tratta di segnali che durano più di un secondo, potenzialmente arrivando fino a 1.000 secondi.
Il Grande Silenzio Cosmico (Per Ora)
Ecco la grande notizia: non hanno trovato nuovi segnali a lunga durata.
Pensate a come sintonizzare una radio su una stazione che potrebbe trasmettere un messaggio segreto. Il team ha girato la manopola su ogni possibile frequenza tra 16 Hz e 2048 Hz, ascoltando rumori strani e prolungati che potrebbero provenire da cose come:
- Magnetar: Stelle super-dense con campi magnetici così forti da poter strappare una carta di credito dalla vostra mano a mille miglia di distanza. Se queste stelle oscillano o si deformano, potrebbero emettere un ronzio lungo e basso.
- Binari Eccentrici: Invece di due stelle che spiraleggiano in un cerchio perfetto come una pattinatrice sul ghiaccio, immaginatele che oscillano in una danza selvaggia e ovale (un'orbita eccentrica). Questo potrebbe creare un segnale di onda gravitazionale lungo e trascinato.
- Detriti in Caduta: Immaginate un buco nero o una stella di neutroni appena nato che divora una nuvola di gas residuo. Questo "fallback accretion" (accrescimento per caduta) potrebbe creare un brontolio lungo e caotico.
Il team ha utilizzato due diversi pipeline informatici super intelligenti (chiamati cWB e PySTAMPAS) per scansionare i dati. È come avere due diversi detective che esaminano la stessa scena del crimine con lenti d'ingrandimento differenti. Un detective usa uno strumento di machine learning chiamato XGBoost per aiutare a distinguere il segnale dal rumore, mentre l'altro usa un metodo chiamato PySTAMPAS che costruisce una mappa dettagliata dell'energia sonora nel tempo.
Il Problema dei "Glitch"
L'universo è rumoroso. Proprio come una radio ha l'interferenza, questi rilevatori catturano dei "glitch" — piccoli scoppi di rumore causati da terremoti, camion che passano o persino dai rilevatori stessi che diventano un po' nervosi.
Il team ha trovato alcuni "candidati" che all'inizio sembravano interessanti. Un segnale aveva una intensità (Signal-to-Noise Ratio) di 11 e durava un istante, ma è accaduto durante un periodo in cui i rilevatori stavano avendo molti glitch. Il team ha calcolato che c'era una probabilità del 38% che si trattasse solo di rumore casuale. Poiché si tratta di una probabilità alta per un "falso allarme", lo hanno escluso. Un altro candidato proveniente dall'altro pipeline aveva una probabilità del 52% di essere rumore.
Il verdetto: Tutti i segnali trovati erano coerenti con il rumore di fondo. Hanno esplicitamente escluso l'idea di aver rilevato un nuovo, confermato evento di onda gravitazionale a lunga durata in questo specifico set di dati.
Quanto è stata Buona la Ricerca?
Anche se non hanno trovato un segnale, non sono tornati a mani vuote. Hanno dimostrato che la loro ricerca è stata il 30% migliore rispetto alla loro precedente ricerca durante la terza sessione di osservazione (O3).
Pensate a un upgrade da un paio di binocoli a un telescopio ad alta potenza. Non hanno scoperto un nuovo pianeta, ma hanno dimostrato che il loro telescopio è abbastanza nitido da vedere molto più lontano.
- La Portata: Ora possono rilevare segoli con una specifica "forza" (chiamata ampiezza root-sum-square, o hrss) che è il 30% più debole di quanto potessero catturare in precedenza.
- La Frequenza: Hanno scansionato un ampio intervallo di frequenze, da 16 Hz a 2048 Hz.
- La Durata: Hanno cercato segnali con una durata compresa tra 1 secondo e 1.000 secondi.
Cosa Significa per il Futuro?
L'articolo suggerisce che, sebbene non abbiamo ancora sentito la "canzone lunga", gli strumenti stanno diventando più bravi ad ascoltarla. Il team ha usato delle simulazioni per dimostrare che, se questi lunghi segnali stessero effettivamente accadendo, la loro nuova configurazione avrebbe una probabilità molto maggiore di catturarli rispetto a prima.
Hanno anche stabilito dei limiti rigorosi su quanto spesso queste collisioni binarie "eccentriche" (le stelle che danzano in modo selvaggio e ovale) potrebbero verificarsi. Hanno calcolato che, se questi eventi accadono, avvengono meno di 18.000 volte all'anno in un volume di spazio grande quanto un miliardo di gigaparsec cubici (un numero enorme, ma un tasso piccolo per l'intero universo).
In Sintesi
Questo articolo è il rapporto di una ricerca molto approfondita e molto sensibile che è rimasta vuota. Ma nella scienza, sapere cosa non c'è è importante tanto quanto sapere cosa c'è. Il team ha dimostrato che le loro "orecchie" sono più affilate e i loro "filtri" sono più intelligenti. Hanno escluso la possibilità che questi segnali a lunga durata stiano avvenendo con la frequenza che alcune teorie speravano, almeno nell'intervallo che potevano udire.
Man mano che i rilevatori diventano ancora più sensibili e le sessioni di ascolto si allungano, il team suggerisce che potrebbe arrivare il giorno in cui finalmente sentiremo quel lungo gemito cosmico proveniente da una magnetar che oscilla o da una danza eccentrica e selvaggia di due stelle. Nel frattempo, l'universo rimane silenzioso su questa specifica nota, ma la ricerca continua con strumenti migliori che mai.
Sintesi Tecnica: Ricerca all-sky di transitori di onde gravitazionali a lunga durata nella prima parte della quarta corsa di osservazione LIGO-Virgo-KAGRA
Problema e Motivazione
Sebbene la rilevazione diretta di onde gravitazionali (GW) sia stata dominata dalle coalescenze di sistemi binari compatti (CBC), una vasta gamma di scenari astrofisici predice segnali GW che sono a lunga durata (≳ 1 s) e non modellati. Questi includono deformazioni non assiali in neutroni (NS) o magnetar appena nati, l'accrescimento di fallback su NS o buchi neri (BH), instabilità del disco di accrescimento e coalescenze di sistemi binari compatti ad alta eccentricità (ECBC). A differenza delle CBC, che sono tipicamente ben modellate e ricercate tramite filtraggio adattato (matched filtering), questi transitori a lunga durata richiedono strategie di ricerca "burst" non modellate che facciano assunzioni minime sulla morfologia e sulla durata della forma d'onda. Questo articolo presenta una ricerca all-sky per tali segnali utilizzando i dati della prima parte della quarta corsa di osservazione (O4a) di LIGO-Virgo-KAGRA, aggiornando ed estendendo i risultati precedenti delle corse O2 e O3.
Metodologia
L'analisi ha utilizzato 1�125 giorni di dati coincidenti dai rilevatori LIGO Hanford (LHO) e LIGO Livingston (LLO) raccolti tra il 24 maggio 2023 e il 16 gennaio 20 24. I dati di KAGRA sono stati esclusi a causa di una sensibilità significativamente inferiore durante O4a. La ricerca ha preso di mira segnali con durate di circa 1–1000 secondi e frequenze comprese tra 16 e 2048 Hz.
Sono state impiegate due pipeline di ricerca indipendenti e non modellate per garantire la robustezza rispetto a diverse morfologie di segnale:
- Coherent Wave Burst (cWB): Questa pipeline utilizza una trasformata wavelet multi-risoluzione (Wilson-Daubechies-Meyer) per identificare l'eccesso di potenza nei pixel tempo-frequenza. Un avanzamento metodologico chiave in questa analisi è l'applicazione di un classificatore di apprendimento automatico supervisionato XGBoost nella fase di post-elaborazione. Questo classificatore ri-pesa il rapporto segnale-rumore (SNR) coerente della rete, sostituendo i rigidi tagli di durata utilizzati nelle corse precedenti. Ciò consente una ricerca di uno spazio di parametri più ampio e una migliore discriminazione rispetto ai transitori di rumore.
- PySTAMPAS: Una versione potenziata della Stochastic Transient Analysis Multi-detector Pipeline, progettata per ridurre il costo computazionale. Costruisce spettrogrammi multi-risoluzione utilizzando trasformate di Fourier a breve termine (STFT) e impiega un algoritmo di clustering basato su semi (seed) per identificare i trigger candidati. Utilizza una stima robusta della densità spettrale di potenza (PSD) per gestire il rumore non gaussiano.
Entrambe le pipeline hanno utilizzato dati traslati nel tempo (time-shifted) per stimare le distribuzioni del rumore di fondo, calcolando l'inverso del tasso di falsa allarme (iFAR). È stata impostata una soglia di rilevamento di iFAR > 50 anni. Per quantificare la sensibilità in assenza di rilevamenti, gli autori hanno iniettato forme d'onda simulate che rappresentano vari scenari astrofisici (ad esempio, magnetar, ECBC, instabilità del disco di accrescimento) nei dati e hanno misurato l'efficienza di rilevamento.
Contributi Chiave
- Prima applicazione di XGBoost alle ricerche a lunga durata: Questo lavoro segna il primo uso del classificatore XGBoost all'interno della pipeline cWB per le ricerche di GW a lunga durata, sostituendo i precedenti tagli euristici sulla durata e migliorando la sensibilità.
- Primo all-sky search con PySTAMPAS: Questo presenta la prima ricerca all-sky di GW a lunga durata utilizzando la pipeline PySTAMPAS.
- Miglioramento della stima dell'efficienza: Gli autori hanno perfezionato il metodo per il calcolo dei limiti superiori di tasso. Hanno sostituito il fit sigmoideo utilizzato in O3 con un'interpolazione quadratica per le curve di efficienza di rilevamento e hanno vincolato la distanza massima di integrazione (rmax) alla distanza massima campionata. Ciò affronta le precedenti sovrastime sistematiche dei volumi di rilevamento e le sottostime dei limiti di tasso.
- Copertura completa delle forme d'onda: L'analisi ha testato la sensibilità contro un insieme diversificato di forme d'onda di riferimento, inclusi nuovi modelli per gli inspiral di binarie di neutroni, magnetar millisecondo e fallback di accrescimento, insieme ai modelli di magnetar ed ECBC precedentemente testati.
Risultati
- Nessun rilevamento significativo: Nessuna delle due pipeline ha identificato candidati GW con significatività statistica superiore alla soglia di iFAR di 50 anni. I trigger più significativi presentavano probabilità di falso allarme (FAP) di 0,38 (cWB) e 0,52 (PySTAMPAS), coerenti con le fluttuazioni del rumore.
- Miglioramenti della sensibilità: L'ampiezza di deformazione radice-somma-quadrata (hrss) al 50% dell'efficienza di rilevamento è migliorata di circa il 30% in media attraverso la larghezza di banda del rilevatore rispetto ai risultati di O3.
- La sensibilità alle ECBC è migliorata di un fattore fino a 2, in gran parte grazie alla capacità del classificatore XGBoost di distinguere questi segnali dal rumore.
- La sensibilità ai burst mono-cromatici sine-Gaussian è migliorata di un fattore di ~10, grazie a una stima della PSD più robusta in PySTAMPAS.
- La sensibilità alle forme d'onda di magnetar non ha mostrato miglioramenti significativi rispetto a O3, poiché questi segnali sono meglio recuperati da strategie di clustering senza semi (seedless) non ancora pienamente implementate in PySTAMPAS per questa corsa.
- Limiti superiori di tasso: Lo studio ha derivato i limiti superiori di tasso al livello di confidenza del 90% per gli eventi ECBC. Questi limiti variano da 4,2×102 a 1,8×104 Gpc−3yr−1, a seconda della massa dei componenti e dell'eccentricità. Tali vincoli sono coerenti con le attuali aspettative astrofisiche secondo cui solo una piccola frazione di sistemi CBC possiede un'alta eccentricità.
Significatività
L'articolo afferma che questa analisi dimostra un "progresso sostanziale" nella capacità di cercare segnali GW a lunga durata. I miglioramenti sono attribuiti sia all'aumento della sensibilità dei rilevatori LIGO in O4a, sia a specifici potenziamenti algoritmici nelle pipeline di ricerca (XGBoost e PySTAMPAS). Gli autori dichiarano che, con il continuo avanzamento della sensibilità dei rilevatori e l'allungamento delle corse di osservazione, le ricerche non modellate a lunga durata saranno sempre più in grado di esplorare scenari astrofisici avvincenti riguardanti neutroni e buchi neri. Inoltre, si nota che i miglioramenti delle pipeline descritti hanno potenziali benefici per le ricerche triggerate per i segnali post-merger, affrontando questioni aperte sulla natura dei resti di fusione.
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Scelto da ricercatori di Stanford, Cambridge e dell'Accademia francese delle scienze.
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