All-sky search for long-duration gravitational-wave transients in the first part of the fourth LIGO-Virgo-KAGRA Observing run
Este artículo presenta una búsqueda de todo el cielo de transitorios de ondas gravitacionales de larga duración utilizando datos de la primera parte de la cuarta campaña de observación de LIGO-Virgo-KAGRA (O4a), reportando una mejora promedio del 30% en los límites de sensibilidad respecto a la campaña anterior a pesar de no hallar detecciones significativas.
Autores originales: The LIGO Scientific Collaboration, the Virgo Collaboration, the KAGRA Collaboration, A. G. Abac, I. Abouelfettouh, F. Acernese, K. Ackley, C. Adamcewicz, S. Adhicary, D. Adhikari, N. Adhikari, R. X. Adhikari, V. K. Adkins, S. Afroz, A. Agapito, D. Agarwal, M. Agathos, N. Aggarwal, S. Aggarwal, O. D. Aguiar, I. -L. Ahrend, L. Aiello, A. Ain, P. Ajith, T. Akutsu, S. Albanesi, W. Ali, S. Al-Kershi, C. Alléné, A. Allocca, S. Al-Shammari, P. A. Altin, S. Alvarez-Lopez, W. Amar, O. Amarasinghe, A. Amato, F. Amicucci, C. Amra, A. Ananyeva, S. B. Anderson, W. G. Anderson, M. Andia, M. Ando, M. Andrés-Carcasona, T. Andrić, J. Anglin, S. Ansoldi, J. M. Antelis, S. Antier, M. Aoumi, E. Z. Appavuravther, S. Appert, S. K. Apple, K. Arai, A. Araya, M. C. Araya, M. Arca Sedda, J. S. Areeda, N. Aritomi, F. Armato, S. Armstrong, N. Arnaud, M. Arogeti, S. M. Aronson, K. G. Arun, G. Ashton, Y. Aso, L. Asprea, M. Assiduo, S. Assis de Souza Melo, S. M. Aston, P. Astone, F. Attadio, F. Aubin, K. AultONeal, G. Avallone, E. A. Avila, S. Babak, C. Badger, S. Bae, S. Bagnasco, L. Baiotti, R. Bajpai, T. Baka, A. M. Baker, K. A. Baker, T. Baker, G. Baldi, N. Baldicchi, M. Ball, G. Ballardin, S. W. Ballmer, S. Banagiri, B. Banerjee, D. Bankar, T. M. Baptiste, P. Baral, M. Baratti, J. C. Barayoga, B. C. Barish, D. Barker, N. Barman, P. Barneo, F. Barone, B. Barr, L. Barsotti, M. Barsuglia, D. Barta, A. M. Bartoletti, M. A. Barton, I. Bartos, A. Basalaev, R. Bassiri, A. Basti, M. Bawaj, P. Baxi, J. C. Bayley, A. C. Baylor, P. A. Baynard, M. Bazzan, V. M. Bedakihale, F. Beirnaert, M. Bejger, D. Belardinelli, A. S. Bell, D. S. Bellie, L. Bellizzi, W. Benoit, I. Bentara, J. D. Bentley, M. Ben Yaala, S. Bera, F. Bergamin, B. K. Berger, S. Bernuzzi, M. Beroiz, D. Bersanetti, T. Bertheas, A. Bertolini, J. Betzwieser, D. Beveridge, G. Bevilacqua, N. Bevins, R. Bhandare, R. Bhatt, D. Bhattacharjee, S. Bhattacharyya, S. Bhaumik, V. Biancalana, A. Bianchi, I. A. Bilenko, G. Billingsley, A. Binetti, S. Bini, C. Binu, S. Biot, O. Birnholtz, S. Biscoveanu, A. Bisht, M. Bitossi, M. -A. Bizouard, S. Blaber, J. K. Blackburn, L. A. Blagg, C. D. Blair, D. G. Blair, N. Bode, N. Boettner, G. Boileau, M. Boldrini, G. N. Bolingbroke, A. Bolliand, L. D. Bonavena, R. Bondarescu, F. Bondu, E. Bonilla, M. S. Bonilla, A. Bonino, R. Bonnand, A. Borchers, S. Borhanian, V. Boschi, S. Bose, V. Bossilkov, Y. Bothra, A. Boudon, L. Bourg, G. Bouyer, M. Boyle, A. Bozzi, C. Bradaschia, P. R. Brady, A. Branch, M. Branchesi, I. Braun, T. Briant, A. Brillet, M. Brinkmann, P. Brockill, E. Brockmueller, A. F. Brooks, B. C. Brown, D. D. Brown, M. L. Brozzetti, S. Brunett, G. Bruno, R. Bruntz, J. Bryant, Y. Bu, F. Bucci, J. Buchanan, O. Bulashenko, T. Bulik, H. J. Bulten, A. Buonanno, K. Burtnyk, R. Buscicchio, D. Buskulic, C. Buy, R. L. Byer, G. S. Cabourn Davies, R. Cabrita, V. Cáceres-Barbosa, L. Cadonati, G. Cagnoli, C. Cahillane, A. Calafat, T. A. Callister, E. Calloni, S. R. Callos, G. Caneva Santoro, K. C. Cannon, H. Cao, L. A. Capistran, E. Capocasa, E. Capote, G. Capurri, G. Carapella, F. Carbognani, M. Carlassara, J. B. Carlin, T. K. Carlson, M. F. Carney, M. Carpinelli, G. Carrillo, J. J. Carter, G. Carullo, A. Casallas-Lagos, J. Casanueva Diaz, C. Casentini, S. Y. Castro-Lucas, S. Caudill, M. CavagliÃ, R. Cavalieri, A. Ceja, G. Cella, P. Cerdá-Durán, E. Cesarini, N. Chabbra, W. Chaibi, A. Chakraborty, P. Chakraborty, S. Chakraborty, S. Chalathadka Subrahmanya, J. C. L. Chan, M. Chan, K. Chang, S. Chao, P. Charlton, E. Chassande-Mottin, C. Chatterjee, Debarati Chatterjee, Deep Chatterjee, M. Chaturvedi, S. Chaty, A. Chen, A. H. -Y. Chen, D. Chen, H. Chen, H. Y. Chen, S. Chen, Yanbei Chen, Yitian Chen, H. P. Cheng, P. Chessa, H. T. Cheung, S. Y. Cheung, F. Chiadini, G. Chiarini, A. Chiba, A. Chincarini, M. L. Chiofalo, A. Chiummo, C. Chou, S. Choudhary, N. Christensen, S. S. Y. Chua, G. Ciani, P. Ciecielag, M. Cieślar, M. Cifaldi, B. Cirok, F. Clara, J. A. Clark, T. A. Clarke, P. Clearwater, S. Clesse, F. Cleva, E. Coccia, E. Codazzo, P. -F. Cohadon, S. Colace, E. Colangeli, M. Colleoni, C. G. Collette, J. Collins, S. Colloms, A. Colombo, C. M. Compton, G. Connolly, L. Conti, T. R. Corbitt, I. Cordero-Carrión, S. Corezzi, N. J. Cornish, I. Coronado, A. Corsi, R. Cottingham, M. W. Coughlin, A. Couineaux, P. Couvares, D. M. Coward, R. Coyne, A. Cozzumbo, J. D. E. Creighton, T. D. Creighton, P. Cremonese, S. Crook, R. Crouch, J. Csizmazia, J. R. Cudell, T. J. Cullen, A. Cumming, E. Cuoco, M. Cusinato, L. V. Da Conceição, T. Dal Canton, S. Dal Pra, G. Dálya, B. D'Angelo, S. Danilishin, S. D'Antonio, K. Danzmann, K. E. Darroch, L. P. Dartez, R. Das, A. Dasgupta, V. Dattilo, A. Daumas, N. Davari, I. Dave, A. Davenport, M. Davier, T. F. Davies, D. Davis, L. Davis, M. C. Davis, P. Davis, E. J. Daw, M. Dax, J. De Bolle, M. Deenadayalan, J. Degallaix, M. De Laurentis, F. De Lillo, S. Della Torre, W. Del Pozzo, A. Demagny, F. De Marco, G. Demasi, F. De Matteis, N. Demos, T. Dent, A. Depasse, N. DePergola, R. De Pietri, R. De Rosa, C. De Rossi, M. Desai, R. DeSalvo, A. DeSimone, R. De Simone, A. Dhani, R. Diab, M. C. Díaz, M. Di Cesare, G. Dideron, T. Dietrich, L. Di Fiore, C. Di Fronzo, M. Di Giovanni, T. Di Girolamo, D. Diksha, J. Ding, S. Di Pace, I. Di Palma, D. Di Piero, F. Di Renzo, Divyajyoti, A. Dmitriev, J. P. Docherty, Z. Doctor, N. Doerksen, E. Dohmen, A. Doke, A. Domiciano De Souza, L. D'Onofrio, F. Donovan, K. L. Dooley, T. Dooney, S. Doravari, O. Dorosh, W. J. D. Doyle, M. Drago, J. C. Driggers, L. Dunn, U. Dupletsa, P. -A. Duverne, D. D'Urso, P. Dutta Roy, H. Duval, S. E. Dwyer, C. Eassa, M. Ebersold, T. Eckhardt, G. Eddolls, A. Effler, J. Eichholz, H. Einsle, M. Eisenmann, M. Emma, K. Endo, R. Enficiaud, L. Errico, R. Espinosa, M. C. Espitia, M. Esposito, R. C. Essick, H. Estellés, T. Etzel, M. Evans, T. Evstafyeva, B. E. Ewing, J. M. Ezquiaga, F. Fabrizi, V. Fafone, S. Fairhurst, A. M. Farah, B. Farr, W. M. Farr, G. Favaro, M. Favata, M. Fays, M. Fazio, J. Feicht, M. M. Fejer, R. Felicetti, E. Fenyvesi, J. Fernandes, T. Fernandes, D. Fernando, S. Ferraiuolo, T. A. Ferreira, F. Fidecaro, P. Figura, A. Fiori, I. Fiori, M. Fishbach, R. P. Fisher, R. Fittipaldi, V. Fiumara, R. Flaminio, S. M. Fleischer, L. S. Fleming, E. Floden, H. Fong, J. A. Font, F. Fontinele-Nunes, C. Foo, B. Fornal, K. Franceschetti, F. Frappez, S. Frasca, F. Frasconi, J. P. Freed, Z. Frei, A. Freise, O. Freitas, R. Frey, W. Frischhertz, P. Fritschel, V. V. Frolov, G. G. Fronzé, M. Fuentes-Garcia, S. Fujii, T. Fujimori, P. Fulda, M. Fyffe, B. Gadre, J. R. Gair, S. Galaudage, V. Galdi, R. Gamba, A. Gamboa, S. Gamoji, D. Ganapathy, A. Ganguly, B. Garaventa, J. García-Bellido, C. García-Quirós, J. W. Gardner, K. A. Gardner, S. Garg, J. Gargiulo, X. Garrido, A. Garron, F. Garufi, P. A. Garver, C. Gasbarra, B. Gateley, F. Gautier, V. Gayathri, T. Gayer, G. Gemme, A. Gennai, V. Gennari, J. George, R. George, O. Gerberding, L. Gergely, Archisman Ghosh, Sayantan Ghosh, Shaon Ghosh, Shrobana Ghosh, Suprovo Ghosh, Tathagata Ghosh, J. A. Giaime, K. D. Giardina, D. R. Gibson, C. Gier, S. Gkaitatzis, J. Glanzer, F. Glotin, J. Godfrey, R. V. Godley, P. Godwin, A. S. Goettel, E. Goetz, J. Golomb, S. Gomez Lopez, B. Goncharov, G. González, P. Goodarzi, S. Goode, A. W. Goodwin-Jones, M. Gosselin, R. Gouaty, D. W. Gould, K. Govorkova, A. Grado, V. Graham, A. E. Granados, M. Granata, V. Granata, S. Gras, P. Grassia, J. Graves, C. Gray, R. Gray, G. Greco, A. C. Green, L. Green, S. M. Green, S. R. Green, C. Greenberg, A. M. Gretarsson, H. K. Griffin, D. Griffith, H. L. Griggs, G. Grignani, C. Grimaud, H. Grote, S. Grunewald, D. Guerra, D. Guetta, G. M. Guidi, A. R. Guimaraes, H. K. Gulati, F. Gulminelli, H. Guo, W. Guo, Y. Guo, Anuradha Gupta, I. Gupta, N. C. Gupta, S. K. Gupta, V. Gupta, N. Gupte, J. Gurs, N. Gutierrez, N. Guttman, F. Guzman, D. Haba, M. Haberland, S. Haino, E. D. Hall, E. Z. Hamilton, G. Hammond, M. Haney, J. Hanks, C. Hanna, M. D. Hannam, O. A. Hannuksela, A. G. Hanselman, H. Hansen, J. Hanson, S. Hanumasagar, R. Harada, A. R. Hardison, S. Harikumar, K. Haris, I. Harley-Trochimczyk, T. Harmark, J. Harms, G. M. Harry, I. W. Harry, J. Hart, B. Haskell, C. J. Haster, K. Haughian, H. Hayakawa, K. Hayama, M. C. Heintze, J. Heinze, J. Heinzel, H. Heitmann, F. Hellman, A. F. Helmling-Cornell, G. Hemming, O. Henderson-Sapir, M. Hendry, I. S. Heng, M. H. Hennig, C. Henshaw, M. Heurs, A. L. Hewitt, J. Heynen, J. Heyns, S. Higginbotham, S. Hild, S. Hill, Y. Himemoto, N. Hirata, C. Hirose, D. Hofman, B. E. Hogan, N. A. Holland, I. J. Hollows, D. E. Holz, L. Honet, D. J. Horton-Bailey, J. Hough, S. Hourihane, N. T. Howard, E. J. Howell, C. G. Hoy, C. A. Hrishikesh, P. Hsi, H. -F. Hsieh, H. -Y. Hsieh, C. Hsiung, S. -H. Hsu, W. -F. Hsu, Q. Hu, H. Y. Huang, Y. Huang, Y. T. Huang, A. D. Huddart, B. Hughey, V. Hui, S. Husa, R. Huxford, L. Iampieri, G. A. Iandolo, M. Ianni, G. Iannone, J. Iascau, K. Ide, R. Iden, A. Ierardi, S. Ikeda, H. Imafuku, Y. Inoue, G. Iorio, P. Iosif, M. H. Iqbal, J. Irwin, R. Ishikawa, M. Isi, T. Islam, K. S. Isleif, Y. Itoh, M. Iwaya, B. R. Iyer, C. Jacquet, P. -E. Jacquet, T. Jacquot, S. J. Jadhav, S. P. Jadhav, M. Jain, T. Jain, A. L. James, K. Jani, J. Janquart, N. N. Janthalur, S. Jaraba, P. Jaranowski, R. Jaume, W. Javed, A. Jennings, M. Jensen, W. Jia, J. Jiang, H. -B. Jin, G. R. Johns, N. A. Johnson, M. C. Johnston, R. Johnston, N. Johny, D. H. Jones, D. I. Jones, R. Jones, H. E. Jose, P. Joshi, S. K. Joshi, G. Joubert, J. Ju, L. Ju, K. Jung, J. Junker, V. Juste, H. B. Kabagoz, T. Kajita, I. Kaku, V. Kalogera, M. Kalomenopoulos, M. Kamiizumi, N. Kanda, S. Kandhasamy, G. Kang, N. C. Kannachel, J. B. Kanner, S. A. KantiMahanty, S. J. Kapadia, D. P. Kapasi, M. Karthikeyan, M. Kasprzack, H. Kato, T. Kato, E. Katsavounidis, W. Katzman, R. Kaushik, K. Kawabe, R. Kawamoto, D. Keitel, L. J. Kemperman, J. Kennington, F. A. Kerkow, R. Kesharwani, J. S. Key, R. Khadela, S. Khadka, S. S. Khadkikar, F. Y. Khalili, F. Khan, T. Khanam, M. Khursheed, N. M. Khusid, W. Kiendrebeogo, N. Kijbunchoo, C. Kim, J. C. Kim, K. Kim, M. H. Kim, S. Kim, Y. -M. Kim, C. Kimball, K. Kimes, M. Kinnear, J. S. Kissel, S. Klimenko, A. M. Knee, E. J. Knox, N. Knust, K. Kobayashi, S. M. Koehlenbeck, G. Koekoek, K. Kohri, K. Kokeyama, S. Koley, P. Kolitsidou, A. E. Koloniari, K. Komori, A. K. H. Kong, A. Kontos, L. M. Koponen, M. Korobko, X. Kou, A. Koushik, N. Kouvatsos, M. Kovalam, T. Koyama, D. B. Kozak, S. L. Kranzhoff, V. Kringel, N. V. Krishnendu, S. Kroker, A. Królak, K. Kruska, J. Kubisz, G. Kuehn, S. Kulkarni, A. Kulur Ramamohan, Achal Kumar, Anil Kumar, Praveen Kumar, Prayush Kumar, Rahul Kumar, Rakesh Kumar, J. Kume, K. Kuns, N. Kuntimaddi, S. Kuroyanagi, S. Kuwahara, K. Kwak, K. Kwan, S. Kwon, G. Lacaille, D. Laghi, A. H. Laity, E. Lalande, M. Lalleman, P. C. Lalremruati, M. Landry, B. B. Lane, R. N. Lang, J. Lange, R. Langgin, B. Lantz, I. La Rosa, J. Larsen, A. Lartaux-Vollard, P. D. Lasky, J. Lawrence, M. Laxen, C. Lazarte, A. Lazzarini, C. Lazzaro, P. Leaci, L. Leali, Y. K. Lecoeuche, H. M. Lee, H. W. Lee, J. Lee, K. Lee, R. -K. Lee, R. Lee, Sungho Lee, Sunjae Lee, Y. Lee, I. N. Legred, J. Lehmann, L. Lehner, M. Le Jean, A. Lemaître, M. Lenti, M. Leonardi, M. Lequime, N. Leroy, M. Lesovsky, N. Letendre, M. Lethuillier, Y. Levin, K. Leyde, A. K. Y. Li, K. L. Li, T. G. F. Li, X. Li, Y. Li, Z. Li, A. Lihos, E. T. Lin, F. Lin, L. C. -C. Lin, Y. -C. Lin, C. Lindsay, S. D. Linker, A. Liu, G. C. Liu, Jian Liu, F. Llamas Villarreal, J. Llobera-Querol, R. K. L. Lo, J. -P. Locquet, S. C. G. Loggins, M. R. Loizou, L. T. London, A. Longo, D. Lopez, M. Lopez Portilla, M. Lorenzini, A. Lorenzo-Medina, V. Loriette, M. Lormand, G. Losurdo, E. Lotti, T. P. Lott, J. D. Lough, H. A. Loughlin, C. O. Lousto, N. Low, N. Lu, L. Lucchesi, H. Lück, D. Lumaca, A. P. Lundgren, A. W. Lussier, R. Macas, M. MacInnis, D. M. Macleod, I. A. O. MacMillan, A. Macquet, K. Maeda, S. Maenaut, S. S. Magare, R. M. Magee, E. Maggio, R. Maggiore, M. Magnozzi, M. Mahesh, M. Maini, S. Majhi, E. Majorana, C. N. Makarem, D. Malakar, J. A. Malaquias-Reis, U. Mali, S. Maliakal, A. Malik, L. Mallick, A. -K. Malz, N. Man, M. Mancarella, V. Mandic, V. Mangano, B. Mannix, G. L. Mansell, M. Manske, M. Mantovani, M. Mapelli, C. Marinelli, F. Marion, A. S. Markosyan, A. Markowitz, E. Maros, S. Marsat, F. Martelli, I. W. Martin, R. M. Martin, B. B. Martinez, D. A. Martinez, M. Martinez, V. Martinez, A. Martini, J. C. Martins, D. V. Martynov, E. J. Marx, L. Massaro, A. Masserot, M. Masso-Reid, S. Mastrogiovanni, T. Matcovich, M. Matiushechkina, L. Maurin, N. Mavalvala, N. Maxwell, G. McCarrol, R. McCarthy, D. E. McClelland, S. McCormick, L. McCuller, S. McEachin, C. McElhenny, G. I. McGhee, J. McGinn, K. B. M. McGowan, J. McIver, A. McLeod, I. McMahon, T. McRae, R. McTeague, D. Meacher, B. N. Meagher, R. Mechum, Q. Meijer, A. Melatos, C. S. Menoni, F. Mera, R. A. Mercer, L. Mereni, K. Merfeld, E. L. Merilh, J. R. Mérou, J. D. Merritt, M. Merzougui, C. Messick, B. Mestichelli, M. Meyer-Conde, F. Meylahn, A. Mhaske, A. Miani, H. Miao, C. Michel, Y. Michimura, H. Middleton, D. P. Mihaylov, S. J. Miller, M. Millhouse, E. Milotti, V. Milotti, Y. Minenkov, E. M. Minihan, Ll. M. Mir, L. Mirasola, M. Miravet-Tenés, C. -A. Miritescu, A. Mishra, C. Mishra, T. Mishra, A. L. Mitchell, J. G. Mitchell, S. Mitra, V. P. Mitrofanov, K. Mitsuhashi, R. Mittleman, O. Miyakawa, S. Miyoki, A. Miyoko, G. Mo, L. Mobilia, S. R. P. Mohapatra, S. R. Mohite, M. Molina-Ruiz, M. Mondin, J. K. Monsalve, M. Montani, C. J. Moore, D. Moraru, A. More, S. More, C. Moreno, E. A. Moreno, G. Moreno, A. Moreso Serra, S. Morisaki, Y. Moriwaki, G. Morras, A. Moscatello, M. Mould, B. Mours, C. M. Mow-Lowry, L. Muccillo, F. Muciaccia, D. Mukherjee, Samanwaya Mukherjee, Soma Mukherjee, Subroto Mukherjee, Suvodip Mukherjee, N. Mukund, A. Mullavey, H. Mullock, J. Mundi, C. L. Mungioli, M. Murakoshi, P. G. Murray, D. Nabari, S. L. Nadji, A. Nagar, N. Nagarajan, K. Nakagaki, K. Nakamura, H. Nakano, M. Nakano, D. Nanadoumgar-Lacroze, D. Nandi, V. Napolano, P. Narayan, I. Nardecchia, T. Narikawa, H. Narola, L. Naticchioni, R. K. Nayak, L. Negri, A. Nela, C. Nelle, A. Nelson, T. J. N. Nelson, M. Nery, A. Neunzert, S. Ng, L. Nguyen Quynh, S. A. Nichols, A. B. Nielsen, Y. Nishino, A. Nishizawa, S. Nissanke, W. Niu, F. Nocera, J. Noller, M. Norman, C. North, J. Novak, R. Nowicki, J. F. Nuño Siles, L. K. Nuttall, K. Obayashi, J. Oberling, J. O'Dell, E. Oelker, M. Oertel, G. Oganesyan, T. O'Hanlon, M. Ohashi, F. Ohme, R. Oliveri, R. Omer, B. O'Neal, M. Onishi, K. Oohara, B. O'Reilly, M. Orselli, R. O'Shaughnessy, S. O'Shea, S. Oshino, C. Osthelder, I. Ota, D. J. Ottaway, A. Ouzriat, H. Overmier, B. J. Owen, R. Ozaki, A. E. Pace, R. Pagano, M. A. Page, A. Pai, L. Paiella, A. Pal, S. Pal, M. A. Palaia, M. Pálfi, P. P. Palma, C. Palomba, P. Palud, H. Pan, J. Pan, K. C. Pan, P. K. Panda, Shiksha Pandey, Swadha Pandey, P. T. H. Pang, F. Pannarale, K. A. Pannone, B. C. Pant, F. H. Panther, M. Panzeri, F. Paoletti, A. Paolone, A. Papadopoulos, E. E. Papalexakis, L. Papalini, G. Papigkiotis, A. Paquis, A. Parisi, B. -J. Park, J. Park, W. Parker, G. Pascale, D. Pascucci, A. Pasqualetti, R. Passaquieti, L. Passenger, D. Passuello, O. Patane, A. V. Patel, D. Pathak, A. Patra, B. Patricelli, B. G. Patterson, K. Paul, S. Paul, E. Payne, T. Pearce, M. Pedraza, A. Pele, F. E. Peña Arellano, X. Peng, Y. Peng, S. Penn, M. D. Penuliar, A. Perego, Z. Pereira, C. Périgois, G. Perna, A. Perreca, J. Perret, S. Perriès, J. W. Perry, D. Pesios, S. Peters, S. Petracca, C. Petrillo, H. P. Pfeiffer, H. Pham, K. A. Pham, K. S. Phukon, H. Phurailatpam, M. Piarulli, L. Piccari, O. J. Piccinni, M. Pichot, M. Piendibene, F. Piergiovanni, L. Pierini, G. Pierra, V. Pierro, M. Pietrzak, M. Pillas, F. Pilo, L. Pinard, I. M. Pinto, M. Pinto, B. J. Piotrzkowski, M. Pirello, M. D. Pitkin, A. Placidi, E. Placidi, M. L. Planas, W. Plastino, C. Plunkett, R. Poggiani, E. Polini, J. Pomper, L. Pompili, J. Poon, E. Porcelli, E. K. Porter, C. Posnansky, R. Poulton, J. Powell, G. S. Prabhu, M. Pracchia, B. K. Pradhan, T. Pradier, A. K. Prajapati, K. Prasai, R. Prasanna, P. Prasia, G. Pratten, G. Principe, G. A. Prodi, P. Prosperi, P. Prosposito, A. C. Providence, A. Puecher, J. Pullin, P. Puppo, M. Pürrer, H. Qi, J. Qin, G. Quéméner, V. Quetschke, L. H. Quiceno, P. J. Quinonez, N. Qutob, F. J. Raab, R. Rading, I. Rainho, S. Raja, C. Rajan, B. Rajbhandari, K. E. Ramirez, F. A. Ramis Vidal, M. Ramos Arevalo, A. Ramos-Buades, S. Ranjan, K. Ransom, P. Rapagnani, B. Ratto, A. Ravichandran, A. Ray, V. Raymond, M. Razzano, J. Read, T. Regimbau, S. Reid, C. Reissel, D. H. Reitze, A. I. Renzini, A. Renzini, B. Revenu, A. Revilla Peña, R. Reyes, L. Ricca, F. Ricci, M. Ricci, A. Ricciardone, J. Rice, J. W. Richardson, M. L. Richardson, A. Rijal, K. Riles, H. K. Riley, S. Rinaldi, J. Rittmeyer, C. Robertson, F. Robinet, M. Robinson, A. Rocchi, L. Rolland, J. G. Rollins, A. E. Romano, R. Romano, A. Romero, I. M. Romero-Shaw, J. H. Romie, S. Ronchini, T. J. Roocke, L. Rosa, T. J. Rosauer, C. A. Rose, D. Rosińska, M. P. Ross, M. Rossello-Sastre, S. Rowan, S. K. Roy, S. Roy, D. Rozza, P. Ruggi, N. Ruhama, E. Ruiz Morales, K. Ruiz-Rocha, S. Sachdev, T. Sadecki, P. Saffarieh, S. Safi-Harb, M. R. Sah, S. Saha, T. Sainrat, S. Sajith Menon, K. Sakai, Y. Sakai, M. Sakellariadou, S. Sakon, O. S. Salafia, F. Salces-Carcoba, L. Salconi, M. Saleem, F. Salemi, M. Sallé, S. U. Salunkhe, S. Salvador, A. Salvarese, A. Samajdar, A. Sanchez, E. J. Sanchez, L. E. Sanchez, N. Sanchis-Gual, J. R. Sanders, E. M. Sänger, F. Santoliquido, F. Sarandrea, T. R. Saravanan, N. Sarin, P. Sarkar, A. Sasli, P. Sassi, B. Sassolas, B. S. Sathyaprakash, R. Sato, S. Sato, Yukino Sato, Yu Sato, O. Sauter, R. L. Savage, T. Sawada, H. L. Sawant, S. Sayah, V. Scacco, D. Schaetzl, M. Scheel, A. Schiebelbein, M. G. Schiworski, P. Schmidt, S. Schmidt, R. Schnabel, M. Schneewind, R. M. S. Schofield, K. Schouteden, B. W. Schulte, B. F. Schutz, E. Schwartz, M. Scialpi, J. Scott, S. M. Scott, R. M. Sedas, T. C. Seetharamu, M. Seglar-Arroyo, Y. Sekiguchi, D. Sellers, N. Sembo, A. S. Sengupta, E. G. Seo, J. W. Seo, V. Sequino, M. Serra, A. Sevrin, T. Shaffer, U. S. Shah, M. A. Shaikh, L. Shao, A. K. Sharma, Preeti Sharma, Prianka Sharma, Ritwik Sharma, S. Sharma Chaudhary, P. Shawhan, N. S. Shcheblanov, E. Sheridan, Z. -H. Shi, M. Shikauchi, R. Shimomura, H. Shinkai, S. Shirke, D. H. Shoemaker, D. M. Shoemaker, R. W. Short, S. ShyamSundar, A. Sider, H. Siegel, D. Sigg, L. Silenzi, L. Silvestri, M. Simmonds, L. P. Singer, Amitesh Singh, Anika Singh, D. Singh, N. Singh, S. Singh, A. M. Sintes, V. Sipala, V. Skliris, B. J. J. Slagmolen, D. A. Slater, T. J. Slaven-Blair, J. Smetana, J. R. Smith, L. Smith, R. J. E. Smith, W. J. Smith, S. Soares de Albuquerque Filho, M. Soares-Santos, K. Somiya, I. Song, S. Soni, V. Sordini, F. Sorrentino, H. Sotani, F. Spada, V. Spagnuolo, A. P. Spencer, P. Spinicelli, A. K. Srivastava, F. Stachurski, C. J. Stark, D. A. Steer, N. Steinle, J. Steinlechner, S. Steinlechner, N. Stergioulas, P. Stevens, M. StPierre, M. D. Strong, A. Strunk, A. L. Stuver, M. Suchenek, S. Sudhagar, Y. Sudo, N. Sueltmann, L. Suleiman, K. D. Sullivan, J. Sun, L. Sun, S. Sunil, J. Suresh, B. J. Sutton, P. J. Sutton, K. Suzuki, M. Suzuki, B. L. Swinkels, A. Syx, M. J. Szczepańczyk, P. Szewczyk, M. Tacca, H. Tagoshi, K. Takada, H. Takahashi, R. Takahashi, A. Takamori, S. Takano, H. Takeda, K. Takeshita, I. Takimoto Schmiegelow, M. Takou-Ayaoh, C. Talbot, M. Tamaki, N. Tamanini, D. Tanabe, K. Tanaka, S. J. Tanaka, S. Tanioka, D. B. Tanner, W. Tanner, L. Tao, R. D. Tapia, E. N. Tapia San Martín, C. Taranto, A. Taruya, J. D. Tasson, J. G. Tau, D. Tellez, R. Tenorio, H. Themann, A. Theodoropoulos, M. P. Thirugnanasambandam, L. M. Thomas, M. Thomas, P. Thomas, J. E. Thompson, S. R. Thondapu, K. A. Thorne, E. Thrane, J. Tissino, A. Tiwari, Pawan Tiwari, Praveer Tiwari, S. Tiwari, V. Tiwari, M. R. Todd, M. Toffano, A. M. Toivonen, K. Toland, A. E. Tolley, T. Tomaru, V. Tommasini, T. Tomura, H. Tong, C. Tong-Yu, A. Torres-Forné, C. I. Torrie, I. Tosta e Melo, E. Tournefier, M. Trad Nery, K. Tran, A. Trapananti, R. Travaglini, F. Travasso, G. Traylor, M. Trevor, M. C. Tringali, A. Tripathee, G. Troian, A. Trovato, L. Trozzo, R. J. Trudeau, T. Tsang, S. Tsuchida, L. Tsukada, K. Turbang, M. Turconi, C. Turski, H. Ubach, N. Uchikata, T. Uchiyama, R. P. Udall, T. Uehara, K. Ueno, V. Undheim, L. E. Uronen, T. Ushiba, M. Vacatello, H. Vahlbruch, N. Vaidya, G. Vajente, A. Vajpeyi, J. Valencia, M. Valentini, S. A. Vallejo-Peña, S. Vallero, V. Valsan, M. van Dael, E. Van den Bossche, J. F. J. van den Brand, C. Van Den Broeck, M. van der Sluys, A. Van de Walle, J. van Dongen, K. Vandra, M. VanDyke, H. van Haevermaet, J. V. van Heijningen, P. Van Hove, J. Vanier, M. VanKeuren, J. Vanosky, N. van Remortel, M. Vardaro, A. F. Vargas, V. Varma, A. N. Vazquez, A. Vecchio, G. Vedovato, J. Veitch, P. J. Veitch, S. Venikoudis, R. C. Venterea, P. Verdier, M. Vereecken, D. Verkindt, B. Verma, Y. Verma, S. M. Vermeulen, F. Vetrano, A. Veutro, A. Viceré, S. Vidyant, A. D. Viets, A. Vijaykumar, A. Vilkha, N. Villanueva Espinosa, V. Villa-Ortega, E. T. Vincent, J. -Y. Vinet, S. Viret, S. Vitale, H. Vocca, D. Voigt, E. R. G. von Reis, J. S. A. von Wrangel, W. E. Vossius, L. Vujeva, S. P. Vyatchanin, J. Wack, L. E. Wade, M. Wade, K. J. Wagner, L. Wallace, E. J. Wang, H. Wang, J. Z. Wang, W. H. Wang, Y. F. Wang, G. Waratkar, J. Warner, M. Was, T. Washimi, N. Y. Washington, D. Watarai, B. Weaver, S. A. Webster, N. L. Weickhardt, M. Weinert, A. J. Weinstein, R. Weiss, L. Wen, K. Wette, J. T. Whelan, B. F. Whiting, C. Whittle, E. G. Wickens, D. Wilken, A. T. Wilkin, B. M. Williams, D. Williams, M. J. Williams, N. S. Williams, J. L. Willis, B. Willke, M. Wils, L. Wilson, C. W. Winborn, J. Winterflood, C. C. Wipf, G. Woan, J. Woehler, N. E. Wolfe, H. T. Wong, I. C. F. Wong, K. Wong, T. Wouters, J. L. Wright, M. Wright, B. Wu, C. Wu, D. S. Wu, H. Wu, K. Wu, Q. Wu, Y. Wu, Z. Wu, E. Wuchner, D. M. Wysocki, V. A. Xu, Y. Xu, N. Yadav, H. Yamamoto, K. Yamamoto, T. S. Yamamoto, T. Yamamoto, R. Yamazaki, T. Yan, K. Z. Yang, Y. Yang, Z. Yarbrough, J. Yebana, S. -W. Yeh, A. B. Yelikar, X. Yin, J. Yokoyama, T. Yokozawa, S. Yuan, H. Yuzurihara, M. Zanolin, M. Zeeshan, T. Zelenova, J. -P. Zendri, M. Zeoli, M. Zerrad, M. Zevin, L. Zhang, N. Zhang, R. Zhang, T. Zhang, C. Zhao, Yue Zhao, Yuhang Zhao, Z. -C. Zhao, Y. Zheng, H. Zhong, H. Zhou, H. O. Zhu, Z. -H. Zhu, L. Zimmermann, M. E. Zucker, J. Zweizig
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
Imagina que el universo es una gigantesca sala de conciertos cósmica y que, durante los últimos años, el equipo de LIGO-Virgo-KAGRA ha sido el ingeniero de sonido definitivo, escuchando la música del cosmos. Normalmente, están sintonizados para escuchar los "chirridos" agudos y rápidos de agujeros negros o estrellas de neutrones chocando entre sí, como si dos canicas colisionaran en una fracción de segundo. Pero, ¿y si la música no es un choque rápido? ¿Qué tal si es una nota larga, lenta y quejumbrosa que dura minutos o incluso horas?
Eso es exactamente de lo que trata este artículo. El equipo realizó una búsqueda masiva de "todo el cielo" durante la primera parte de su cuarta gran sesión de escucha (llamada O4a, que se desarrolló del 24 de mayo de 2023 al 16 de enero de 2024) para encontrar estas ondas gravitacionales de larga duración. Estas son señales que duran más de un segundo, pudiendo extenderse potencialmente hasta los 1.000 segundos.
El Gran Silencio Cósmico (Por Ahora)
Aquí está la gran noticia: No encontraron ninguna nueva señal de larga duración.
Piensa en ello como sintonizar una radio en una estación que podría estar transmitiendo un mensaje secreto. El equipo giró el dial a cada frecuencia posible entre 16 Hz y 2048 Hz, escuchando ruidos extraños y duraderos que podrían provenir de cosas como:
- Magnetares: Estrellas superdensas con campos magnéticos tan fuertes que podrían arrancarte una tarjeta de crédito de la mano desde mil millas de distancia. Si estas estrellas se tambalean o se deforman, podrían emitir un tono largo y bajo.
- Binarias Excéntricas: En lugar de dos estrellas girando en espiral en un círculo perfecto como una patinadora artística, imagina que realizan un baile salvaje en forma de óvalo (una órbita excéntrica). Esto podría crear una señal de onda gravitacional prolongada y pausada.
- Escombros en Caída: Imagina un agujero negro o una estrella de neutrones recién nacido devorando una nube de gas sobrante. Esta "acreción por caída" (fallback accretion) podría crear un estruendo largo y caótico.
El equipo utilizó dos diferentes canales de computación superinteligentes (llamados cWB y PySTAMPAS) para escanear los datos. Es como tener dos detectives diferentes examinando la misma escena del crimen con diferentes lupas. Un detective utiliza una herramienta de aprendizaje automático llamada XGBoost para ayudar a clasificar el ruido, mientras que el otro utiliza un método llamado PySTAMPAS que construye un mapa detallado de la energía sonora a lo largo del tiempo.
El Problema de los "Glitches" (Interferencias)
El universo es ruidoso. Al igual que una radio tiene estática, estos detectores captan "glitches": pequeños estallidos de ruido causados por terremotos, camiones pasando cerca, o incluso el hecho de que los propios detectores tengan un poco de inquietud.
El equipo encontró algunos "candidatos" que parecían interesantes al principio. Una señal tenía una intensidad (Relación Señal-Ruido o SNR) de 11 y duró un instante, pero ocurrió en un momento en que los detectores estaban teniendo muchos glitches. El equipo calculó que había una probabilidad del 38% de que fuera simplemente ruido aleatorio. Dado que esa es una probabilidad alta de ser una "falsa alarma", la descartaron. Otro candidato de la otra vía de procesamiento tenía una probabilidad del 52% de ser ruido.
El veredicto: Todas las señales encontradas fueron consistentes con el ruido de fondo. Ellos descartaron explícicamente la idea de que hubieran detectado un nuevo evento confirmado de ondas gravitacionales de larga duración en este conjunto de datos específico.
¿Qué Tan Buena Fue la Búsqueda?
A pesar de que no encontraron una señal, no regresaron con las manos vacías. Demostraron que su búsqueda fue un 30% mejor que su búsqueda anterior en la tercera etapa de observación (O3).
Piensa en ello como pasar de unos binoculares a un telescopio de alta potencia. No encontraron un nuevo planeta, pero demostraron que su telescopio es lo suficientemente nítido como para ver mucho más lejos.
- El Alcance: Ahora podían detectar señales con una "fuerza" específica (llamada amplitud de raíz cuadrada de la suma de los cuadrados, o hrss) un 30% más débil de lo que podían captar antes.
- La Frecuencia: Escanearon un amplio rango de frecuencias, desde los 16 Hz hasta los 2048 Hz.
- La Duración: Buscaron señales que duraran desde 1 segundo hasta 1.000 segundos.
¿Qué Significa Esto para el Futuro?
El artículo sugiere que, aunque aún no hemos escuchado la "canción larga", los instrumentos están mejorando su capacidad de escucha. El equipo utilizó simulaciones para mostrar que, si estas señales largas estuvieran ocurriendo, su nueva configuración tendría una probabilidad mucho mayor de captarlas que antes.
También establecieron algunos límites estrictos sobre la frecuencia con la que ocurren estas colisiones binarias "excéntricas" (el salvaje baile de estrellas en forma de óvalo). Calcularon que, si estos eventos están ocurriendo, suceden menos de 18.000 veces por año en un volumen de espacio del tamaño de mil millones de gigaparsecs cúbicos (un número enorme, pero una tasa pequeña para todo el universo).
La Conclusión
Este artículo es un informe sobre una búsqueda muy exhaustiva y muy sensible que no dio resultados positivos. Pero en la ciencia, saber lo que no está ahí es tan importante como saber lo que sí lo está. El equipo ha demostrado que sus "oídos" son más agudos y sus "filtros" son más inteligentes. Han descartado la posibilidad de que estas señales de larga duración ocurran con la frecuencia que algunas teorías sugerían, al menos dentro del rango que pudieron escuchar.
A medida que los detectores se vuelvan aún más sensibles y las sesiones de escucha sean más largas, el equipo sugiere que podría llegar el día en que finalmente escuchemos ese largo gemido cósmico de un magnetar tambaleante o el salvaje baile excéntrico de dos estrellas. Hasta entonces, el universo permanece en silencio sobre esta nota específica, pero la búsqueda continúa con mejores herramientas que nunca.
Resumen Técnico: Búsqueda en todo el cielo de transitorios de ondas gravitacionales de larga duración en la primera parte de la cuarta campaña de observación de LIGO-Virgo-KAGRA
Problema y Motivación
Si bien la detección directa de ondas gravitacionales (GW) ha estado dominada por las coalescencias de binarias de objetos compactos (CBC), una amplia variedad de escenarios astrofísicos predicen señales de GW que son de larga duración (≳ 1 s) y no modeladas. Estos incluyen deformaciones no axiales en estrellas de neutrones (NS) recién nacidas o magnetares, acreción de caída (fallback) sobre NS o agujeros negros (BH), inestabilidades en discos de acreción y coalescencias de binarias compactas de alta excentricidad (ECBCs). A diferencia de las CBC, que suelen estar bien modeladas y se buscan mediante filtrado coincidente (matched filtering), estos transitorios de larga duración requieren estrategias de búsqueda de tipo "estallido" (burst) no modeladas, que realicen supuestos mínimos respecto a la morfología y duración de la forma de onda. Este artículo presenta una búsqueda en todo el cielo para tales señales utilizando datos de la primera parte de la cuarta campaña de observación de LIGO-Virgo-KAGRA (O4a), actualizando y extendiendo los resultados previos de las campañas O2 y O3.
Metodología
El análisis utilizó 125 días de datos coincidentes de los detectores LIGO Hanford (LHO) y LIGO Livingston (LLO) recolectados entre el 24 de mayo de 2023 y el 16 de enero de 2024. Los datos de KAGRA fueron excluidos debido a una sensibilidad significativamente menor durante O4a. La búsqueda se centró en señales con duraciones de aproximadamente 1–1000 segundos y frecuencias entre 16–2048 Hz.
Se emplearon dos pipelines de búsqueda independientes y no modelados para asegurar la robustez frente a diferentes morfologías de señal:
- Coherent Wave Burst (cWB): Este pipeline utiliza una transformada de ondículas multirresolución (Wilson-Daubechies-Meyer) para identificar el exceso de potencia en píxeles de tiempo-frecuencia. Un avance metodológico clave en este análisis es la aplicación de un clasificador de aprendizaje automático supervisado XGBoost en la etapa de post-procesamiento. Este clasificador repondera la relación señal-ruido (SNR) coherente de la red, reemplazando los cortes de duración rígidos utilizados en ejecuciones anteriores. Esto permite una búsqueda de un espacio de parámetros más amplio y una mejor discriminación contra transitorios de ruido.
- PySTAMPAS: Una versión mejorada del Stochastic Transient Analysis Multi-detector Pipeline, diseñada para reducir el costo computacional. Construye espectrogramas de multirresolución utilizando Transformadas de Fourier de Tiempo Corto (STFT) y emplea un algoritmo de agrupamiento basado en semillas para identificar disparadores (triggers) candidatos. Utiliza una estimación robusta de la densidad espectral de potencia (PSD) para manejar el ruido no gaussiano.
Ambos pipelines utilizaron datos con desplazamientos temporales para estimar las distribuciones de ruido de fondo, calculando la tasa de falsa alarma inversa (iFAR). Se estableció un umbral de detección de iFAR > 50 años. Para cuantificar la sensibilidad en ausencia de detecciones, los autores inyectaron formas de onda simuladas que representan diversos escenarios astrofísicos (por ejemplo, magnetares, ECBCs, inestabilidades de discos de acreción) en los datos y midieron la eficiencia de detección.
Contribuciones Clave
- Primera Aplicación de XGBoost a Búsquedas de Larga Duración: Este trabajo marca el primer uso del clasificador XGBoost dentro del pipeline cWB para búsquedas de GW de larga duración, reemplazando los previos cortes heurísticos de duración y mejorando la sensibilidad.
- Primera Búsqueda de PySTAMPAS en Todo el Cielo: Este presenta la primera búsqueda en todo el cielo de GW de larga duración utilizando el pipeline PySTAMPAS.
- Estimación de Eficiencia Mejorada: Los autores refinaron el método para calcular los límites de tasa superiores. Reemplazaron el ajuste sigmoideo utilizado en O3 por una interpolación cuadrática para las curvas de eficiencia de detección y restringieron la distancia de integración máxima (rmax) a la distancia máxima muestreada. Esto aborda las sobreestimaciones sistemáticas previas de los volúmenes de detección y las subestimaciones de los límites de tasa.
- Cobertura Exhaustiva de Formas de Onda: El análisis probó la sensibilidad contra un conjunto diverso de formas de onda de referencia, incluyendo nuevos modelos para inspirales de binarias de NS, magnetares de milisegundo y acreción de caída, junto con los modelos de magnetares y ECBC previamente probados.
Resultados
- Sin Detecciones Significativas: Ningún pipeline identificó candidatos de GW con significancia estadística que superara el umbral de iFAR de 50 años. Los disparadores más significativos tuvieron probabilidades de falsa alarma (FAP) de 0.38 (cWB) y 0.52 (PySTAMPAS), consistentes con fluctuaciones de ruido.
- Mejoras en la Sensibilidad: La amplitud de deformación raíz-suma-cuadrado (hrss) al 50% de eficiencia de detección mejoró aproximadamente un 30% en promedio a través del ancho de banda del detector en comparación con los resultados de O3.
- La sensibilidad a las ECBCs mejoró por un factor de hasta 2, debido en gran medida a la capacidad del clasificador XGBoost para distinguir estas señales del ruido.
- La sensibilidad a las ráfagas de sine-Gaussian monocromáticas mejoró por un factor de ~10, atribuido a una estimación de PSD más robusta en PySTAMPAS.
- La sensibilidad a las formas de onda de magnetares no mostró una mejora significativa sobre O3, ya que estas señales son mejor recuperadas por estrategias de agrupamiento sin semillas aún no implementadas completamente en PySTAMPAS para esta ejecución.
- Límites Superiores de Tasa: El estudio derivó límites superiores de nivel de confianza del 90% para la tasa de eventos ECBC. Estos límites oscilan entre 4.2×102 y 1.8×104 Gpc−3yr−1, dependiendo de la masa de los componentes y la excentricidad. Estas restricciones son consistentes con las expectativas astrofísicas actuales de que solo una pequeña fracción de los sistemas CBC poseen alta excentricidad.
Significancia
El artículo afirma que este análisis demuestra un "progreso sustancial" en la capacidad de buscar señales de GW de larga duración. Las mejoras se atribuyen tanto a la mayor sensibilidad de los detectores de LIGO en O4a como a las mejoras algorítmicas específicas en los pipelines de búsqueda (XGBoost y PySTAMPAS). Los autores afirman que a medida que las sensibilidades de los detectores continúen avanzando y las campañas de observación se prolonguen, las búsquedas no modeladas de larga duración serán cada vez más capaces de explorar escenarios astrofísicos convincentes que involucren estrellas de neutrones y agujeros negros. Además, se señala que las mejoras en los pipelines descritas tienen beneficios potenciales para las búsquedas disparadas (triggered searches) de señales post-fusión, abordando preguntas abiertas sobre la naturaleza de los remanentes de fusión.
¿Ahogado en artículos de tu campo?
Recibe resúmenes diarios de los artículos más novedosos que coincidan con tus palabras clave de investigación — con resúmenes técnicos, en tu idioma.
Recibe los mejores artículos de general relativity cada semana.
Utilizado por investigadores de Stanford, Cambridge y la Academia Francesa de Ciencias.
Revisa tu bandeja de entrada para confirmar tu suscripción.
Algo salió mal. ¿Intentar de nuevo?
Sin spam, cancela cuando quieras.