Taxing Artificial Intelligence
Questo articolo esplora la fattibilità e la progettazione della tassazione dell'IA come strumento di politica multifunzionale per affrontare le esternalità, quali la pressione ambientale e lo spostamento del lavoro, correggendo le attività dannose, ridistribuendo i costi e finanziando la regolamentazione, ponderando attentamente i compromessi tra fattibilità, sfide di misurazione e impatti sull'innovazione.
Articolo originale sotto licenza CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Questa è una spiegazione generata dall'IA dell'articolo qui sotto. Non è stata scritta né approvata dagli autori. Per precisione tecnica, consulta l'articolo originale. Leggi il disclaimer completo
Immagina l'Intelligenza Artificiale (IA) come un treno massiccio e ad alta velocità che sta rivoluzionando il mondo. Ci sta portando una velocità incredibile, nuove scoperte ed efficienza. Ma, proprio come un vero treno, lascia dietro di sé molto fumo, rumore e detriti che le persone che vivono vicino ai binari devono gestire. L'azienda ferroviaria (gli sviluppatori dell'IA) incassa tutti i soldi dei biglietti, ma i vicini (il pubblico) pagano il prezzo per l'aria sporca, la scarsità d'acqua e il fatto che i commercianti locali stiano perdendo il lavoro.
Questo articolo di Juliette Faivre e Sarah H. Cen pone una domanda semplice: Dovremmo mettere un pedaggio su questo treno?
Gli autori sostengono che sì, dovremmo farlo. Ma non un pedaggio qualsiasi. Suggeriscono che tassare l'IA non sia solo un modo per punire le aziende; è uno strumento intelligente per risolvere tre problemi specifici: far pagare alle aziende il disordine che creano, condividere il denaro in modo equo e pagare le persone che devono sorvegliare il treno affinché non si schianti.
Ecco una suddivisione delle loro idee utilizzando analogie quotidiane:
1. Il Problema: Il treno del "Free Rider"
L'articolo spiega che l'IA crea "esternalità". In parole povere, questo significa che l'azienda che costruisce l'IA ottiene il profitto, ma i costi vengono scaricati su tutti gli altri.
- Il conto dell'acqua e dell'elettricità: L'IA ha bisogno di enormi data center (gigantesche fattorie di server) per funzionare. Questi centri bevono acqua come un elefante assetato e usano abbastanza elettricità per alimentare una piccola città. L'articolo nota che questo sta facendo aumentare le bollette delle utenze per le persone comuni che vivono vicino a questi centri. È come se un vicino iniziasse a costruire una gigantesca fabbrica nel proprio giardino che rendesse l'acqua dal sapore metallico e raddoppiasse la tua bolletta elettrica, ma senza pagare per l'acqua extra o per l'aggiornamento della rete.
- Lo spostamento creativo e lavorativo: L'IA sta imparando a scrivere storie, dipingere quadri e scrivere codice. L'articolo sottolinea che l'IA spesso "ruba" il lavoro di artisti e scrittori umani per imparare a farlo, senza pagare loro. Poi, sostituisce quegli esseri umani sul posto di lavoro. L'azienda risparmia denaro, ma gli artisti perdono il reddito e il governo perde le tasse che quei lavoratori pagavano un tempo.
2. La Soluzione: Tre modi per usare il "Pedaggio"
Gli autori affermano che una tassa sull'IA può servire a tre scopi diversi, a seconda di ciò che vogliamo risolvere:
- La soluzione "Piggyback" (Correttiva): Immagina una tassa che renda costoso inquinare. Se le aziende di IA dovessero pagare una tassa per ogni gallone d'acqua che usano o per ogni ora di elettricità che consumano, sarebbero motivate a costruire treni più efficienti. Potrebbero iniziare a usare acqua riciclata o sistemi di raffreddamento migliori solo per risparmiare denaro. Questa è chiamata una "tassa pigouviana": mette un prezzo al comportamento scorretto in modo che l'azienda senta il peso del danno che causa.
- La soluzione "Potluck" (Ridistribuzione): Immagina che l'azienda di IA stia dando una festa enorme e stia guadagnando milioni, ma i vicini abbiano fame. Una tassa può prendere parte di quei soldi extra e restituirli alla comunità. Questo denaro potrebbe pagare programmi di riqualificazione per i lavoratori che hanno perso il lavoro, aiutare gli artisti a essere pagati per il loro lavoro utilizzato nell'addestramento, o aggiornare le tubature dell'acqua locali. Si tratta di bilanciare la bilancia in modo che chi ha perso qualcosa riceva una parte dei guadagni.
- Il fondo per la "Guardia di Sicurezza" (Capacità Regolatoria): Abbiamo bisogno di esperti che sorveglino il treno dell'IA per assicurarsi che non esca dai binari. Ma il governo non ha abbastanza soldi per assumere abbastanza ispettori di sicurezza, auditor e scienziati. Una tassa sull'industria dell'IA crea un flusso costante di cassa specificamente per pagare questi "guardiani della sicurezza" e gli strumenti di cui hanno bisogno per svolgere il loro lavoro.
3. Come costruire il casello
L'articolo discute come costruire questo sistema di tassazione senza rompere il motore.
- Cosa tassiamo? Non possiamo tassare semplicemente l' "IA" perché è difficile da definire. Una calcolatrice intelligente è IA? Un chatbot è IA? Inveve, gli autori suggeriscono di tassare cose che possiamo effettivamente contare, come:
- Il "Carburante": Tassare l'elettricità e l'acqua utilizzate dai data center.
- Il "Biglietto": Tassare l'uso dei servizi di IA (come quante volte chiedi una domanda a un chatbot).
- Il "Profitto": Tassare i soldi extra che le aziende di IA guadagnano quando sono estremamente di successo (chiamate tasse sulle "rendite" o "windfall").
- Chi paga? Questo è complicato. Tassiamo chi ha costruito l'IA, chi usa l'IA o l'azienda che possiede il data center? L'articolo dice che dobbiamo stare attenti affinché la tassa non venga accidentalmente scaricata sul piccolo imprenditore o sull'utente comune, peggiorando la situazione per loro.
4. I Segnali di Avvertimento (Trappole)
Gli autori sono realistici. Avvertono che una tassa non è una bacchetta magica.
- Il problema della "Fuga": Se uno stato o un paese tassa pesantemente l'IA, le aziende potrebbero semplicemente spostare i loro server in un luogo senza tasse. È come se un negozio alzasse troppo i prezzi e i clienti andassero semplicemente al negozio accanto.
- Il problema del "Gaming": Le aziende intelligenti potrebbero cercare di ingannare il sistema. Se la tassa si basa su quanti "token" (parole) un'IA genera, potrebbero semplicemente cambiare il modo in cui contano le parole per pagare meno.
- Il problema della "Licenza di Danneggiare": Se un'azienda paga la tassa, potrebbe sentire di aver "comprato il diritto" di continuare a fare quella cosa dannosa. Potrebbero pensare: "Ho pagato la mia tassa sull'acqua, quindi va bene se continuo a prosciugare il lago", invece di cercare effettivamente di riparare la perdita.
In sintesi
L'articolo conclude che, sebbene una tassa non sia l'unica soluzione, è uno strumento potente che abbiamo già nella nostra cassetta degli attrezzi. I governi sanno già come riscuotere le tasse, controllare le aziende ed applicare le regole. Usare questo sistema familiare per gestire gli effetti collaterali disordinati dell'IA è più veloce e facile che inventare nuove leggi da zero.
Tuttavia, la tassa deve essere progettata con cura. Non dovrebbe essere un martello cieco che distrugge l'innovazione; dovrebbe essere un bisturi che mira a danni specifici (come lo spreco d'acqua o la perdita di posti di lavoro) per far sì che il treno dell'IA corra in modo più pulito, sicuro e giusto per tutti quelli che vivono lungo i binari.
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