Towards a Relational Model of the Holocaust Geolocalized Approaches to Perpetration, Complicity, and Knowledge

La mappa che connette i puntini

Immaginate di cercare di risolvere un enorme mistero globale, ma gli indizi sono sparsi in migliaia di scatole diverse in una soffitta polverosa. Alcuni indizi sono biglietti del treno, altri sono pagine di diario, altri ancora sono elenchi ufficiali del governo e altri ancora sono storie raccontate da sopravvissuti decenni dopo. Per molto tempo, gli storici sono stati bravi a leggere le singole storie — come un detective che si concentra sul diario di una persona specifica per comprenderne la paura o il coraggio. Ma a volte, guardare solo una singola storia rende difficile vedere l'immagine d'insieme di come il mistero sia stato organizzato. È come cercare di capire un enorme ingorgo stradale guardando solo una singola auto; sapete che quell'auto è bloccata, ma non sapete perché l'intera griglia cittadina sia in tilt.

Questo articolo si colloca all'intersezione tra la storia e la tecnologia digitale, specificamente in un campo chiamato "Analisi delle Reti Storiche". Pensate a questo campo come a un modo potenziato per connettere i puntini. Invece di limitarsi a leggere un elenco di nomi, questo metodo costruisce un enorme web interattivo dove ogni persona, luogo, stazione ferroviaria e documento è un "nodo" (un punto), e le relazioni tra di essi sono "archi" (linee che collegano i punti). L'articolo pone una grande domanda: possiamo usare questi web digitali per mappare non solo cosa è successo durante l'Olocausto, ma anche dove è successo, chi era nelle vicinanze e quali informazioni circolavano nell'aria all'epoca? Si tratta di passare da una visione della storia come un libro di racconti a una visione come una mappa 3D, aiutandoci a vedere schemi di movimento, conoscenza e responsabilità che sono invisibili quando leggiamo un solo documento alla volta.

La grande idea dell'articolo: Costruire un web digitale della storia

Fabian Schmidt, l'autore di questo articolo, propone un nuovo modo di studiare l'Olocausto utilizzando questi web digitali. Egli suggerisce che, sebbene le storie personali siano essenziali per comprendere il dolore individuale, non sono gli strumenti migliori per vedere le enormi strutture invisibili che collegavano carnefici, vittime, spettatori e istituzioni attraverso il tempo e lo spazio. Per risolvere questo problema, l'articolo sostiene che abbiamo bisogno di costruire "reti storiche geolocalizzate".

Immaginate di prendere tutti gli indizi sparsi — gli orari dei treni, gli elenchi dei trasferimenti nei campi, i registri delle fabbriche e i ricordi dei sopravvissuti — e di alimentarli in un modello informatico. Questo modello non si limita a elencarli; li connette. Disegna linee tra un treno specifico e la città in cui passava, o tra una fabbrica e i lavoratori che impiegava. Facendo ciò, il modello può rivelare schemi troppo grandi perché un cervello umano possa individuarli in un singolo libro. Ad esempio, l'autore condivide un momento personale in cui si è reso conto che un treno di deportazione, famoso per aver trasportato una ragazza di nome Settela Steinbach, passava a meno di un chilometro (circa 0,6 miglia) dal suo ufficio a Berlino. Sebbene la rotta del treno fosse già scritta nei libri di storia, collegarla a una mappa del suo quartiere ha reso l'evento improvvisamente reale e immediato. Ha sollevato nuove domande: Quanti altri treni passavano per quel quartiere? Quanto spesso la gente del posto li vedeva?

L'articolo suggerisce che, costruendo queste reti, possiamo creare "mappe della conoscenza". Queste mappe non ci dicono esattamente cosa una persona specifica sapesse in un giorno specifico (perché ciò è spesso impossibile da provare). Invece, ci mostrano l'ambiente dell'informazione. Possono mostrarci quali città si trovavano proprio accanto ai campi di lavoro forzato, o quali stazioni ferroviarie avevano lunghi ritardi dove i civili avrebbero potuto aspettare e osservare. È come creare una mappa meteorologica per l'informazione: non possiamo vedere il vento, ma possiamo vedere i sistemi di pressione che ci dicono dove la tempesta è probabile che venga avvertita.

Cosa fa (e cosa non fa) l'articolo

È importante capire cosa questo articolo non sta rivendicando. L'autore è molto chiaro nel dire che questo metodo non è una bacchetta magica che sostituirà la necessità di leggere le testimonianze dei sopravvissuti o i libri di storia tradizionali. Anzi, l'articolo si oppone all'idea che possiamo usare questi modelli per affermare in modo definitivo: "Questa persona sapeva tutto" o "Questa persona non sapeva nulla". Il modello non può leggere nel pensiero.

Invece, l'articolo suggerisce che queste reti sono uno strumento per integrare la storia esistente. Propone che, collegando dati frammentati — come combinare un elenco di prigionieri con una mappa delle linee ferroviarie e il diario di un residente locale — possiamo ricostruire i "contesti relazionali" dell'Olocausto. L'articolo utilizza esempi da altri campi per mostrare come questo funzioni. Cita un progetto chiamato "Siti della Vergogna", che ha mappato le rotte di deportazione dei giapponesi-americani durante la Seconda Guerra Mondiale. Quella mappa mostrava un modello chiaro: la maggior parte delle persone veniva spostata dalla California ai campi nel Midwest, ma dopo la guerra non tornavano in California; si spostavano sulla costa orientale. Questo schema generale era nascosto in migliaia di storie individuali, ma è diventato evidente quando è stato visualizzato come una rete. Allo stesso modo, l'articolo esamina le mappe della tratta transatlantica degli schiavi, che hanno rivelato che molti schiavi venivano spostati internamente tra le piantagioni, un dettaglio spesso trascurato nelle storie generali.

L'articolo esclude esplicitamente l'idea che questi modelli debbano essere usati per semplificare o "estetizzare" l'orrore dell'Olocausto. Gli stessi nazisti utilizzavano mappe e diagrammi per far apparire il loro genocidio come un'operazione logistica pulita ed efficiente. Questo articolo sostiene che i nostri modelli debbano fare l'opposto: devono ricollegare i pezzi umani, rotti e disordinati della storia per mostrare la vera complessità e il costo umano.

Il Metodo: Dalla carta ai pixel

Per costruire questi modelli, l'articolo delinea un metodo chiamato Modellazione Entità-Relazione. Pensate a questo come a un set di Lego digitali. I "mattoncini" sono le entità: persone, luoghi, organizzazioni ed eventi. I "connettori" sono le relazioni: "è stato deportato da", "lavorava presso", "viveva vicino a" o "ha visto".

L'autore osserva che, sebbene abbiamo molti dati, questi sono attualmente dispersi. Alcuni sono negli archivi governativi, altri nei database dei musei e altri ancora nei vecchi libri. L'articolo suggerisce di utilizzare tecnologie come l'Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) — che consiste fondamentalmente in un computer che legge un testo per trovare nomi e date — per riunire queste informazioni. Ad esempio, un computer potrebbe scansionare un diario e trovare il riferimento al passaggio di un treno, per poi collegarlo a un programma di trasporto per vedere esattamente quando e dove è accaduto.

Tuttavia, l'articolo avverte con cautela che questo non è perfetto. I dati sono incompleti e alcune storie potrebbero essere esagerate o false. L'autore suggerisce che dobbiamo essere molto attenti a ciò che includiamo nel modello. Dovremmo concentrarci su eventi che siano ancorati a tempi e luoghi specifici, piuttosto che su voci vaghe. L'articolo discute anche l'aspetto etico di questo lavoro. Poiché i dati riguardano persone reali che hanno sofferto, l'autore sostiene che dovremmo usare "pseudonimi" (nomi finti o numeri identificativi) nel database per proteggere la loro dignità, rivelando i nomi reali solo quando assolutamente necessario e con cura.

Il Futuro: Vedere l'invisibile

L'articolo conclude suggerendo che questi strumenti potrebbero aiutarci a rispondere a domande che sono state difficili da porre in precedenza. Ad esempio, potremmo mappare quanto vicino ai campi di concentramento vivessero i civili? Potremmo vedere quanto spesso i treni di deportazione si fermavano vicino a piazze cittadine affollate? L'autore immagina un futuro in cui potremmo chiedere a un computer: "Com'è stato entrare in un pub in una specifica città nel 1941?" e ottenere una risposta basata sulla rete di eventi accaduti nelle vicinanze, anziché su una semplice supposizione.

Sebbene l'articolo non pretenda di aver risolto il mistero dell'Olocausto, suggerisce che l'Analisi delle Reti Storiche offre un nuovo modo di guardare alle prove. Trasforma un mucchio di documenti scollegati in una mappa vivente e pulsante di relazioni. Facendo ciò, ci aiuta a vedere le strutture "invisibili" di complicità e conoscenza, ricordandoci che la storia non è solo un elenco di date e nomi, ma un complesso intreccio di connessioni che ha plasmato il mondo. Mentre la generazione dei testimoni oculari sta scomparendo, l'articolo sostiene che questi web digitali potrebbero essere uno dei migliori modi che ci restano per comprendere l'intera portata di ciò che è accaduto, assicurando che le connessioni tra persone, luoghi ed eventi non vadano mai più perdute.