Towards a Relational Model of the Holocaust Geolocalized Approaches to Perpetration, Complicity, and Knowledge

点と点を結ぶ地図

あなたは、膨大な世界的ミステリーを解こうとしていると想像してください。しかし、その手がかりは、埃をかぶった屋根裏部屋にある何千もの異なる箱の中に散らばっています。ある手がかりは列車の切符であり、あるものは日記の記述であり、あるものは政府の公式なリストであり、またあるものは数十年前の生存者による語りです。長い間、歴史家たちは個々の物語を読み解くことに長けてきました。それは、特定の人物の日記に焦点を当てて、その人の恐怖や勇気を理解しようとする探偵のようなものです。しかし、時には、たった一つの物語だけを見ていると、そのミステリーがどのように組織されていたかという全体像を把握することが難しくなります。それは、一台の車だけに注目して大規模な交通渋滞を理解しようとするようなものです。その車が立ち往生していることは分かりますが、なぜ街全体のネットワークが機能不全に陥っているのかまでは分かりません。

この論文は、歴史学とデジタル技術、具体的には「歴史的ネットワーク分析（Historical Network Analysis）」と呼ばれる分野の交差点に位置しています。この分野を、点と点を結びつけるための「超強力な方法」だと考えてください。単に名前のリストを読み取るのではなく、この手法は、あらゆる人物、場所、駅、そして文書が「ノード（点）」となり、それらの関係性が「エッジ（点を結ぶ線）」となる、巨大でインタラクティブなウェブ（網）を構築します。論文は大きな問いを投げかけています。これらのデジタル・ウェブを用いることで、ホロコーストにおいて「何が」起きたかだけでなく、「どこで」起きたのか、「誰が」近くにいたのか、そして当時どのような情報が空気中を漂っていたのかを、どのようにマッピングできるのか、という問いです。これは、歴史を「物語の書物」として見る視点から、「3Dマップ」として見る視点へと移行することであり、一つの文書を一度に読むだけでは見えない、移動、知識、そして責任のパターンを可視化することを目的としています。

論文の核心的なアイデア：歴史のデジタル・ウェブを構築する

著者のファビアン・シュミットは、これらのデジタル・ウェブを用いてホロコーストを研究する新しい方法を提案しています。彼は、個人の物語は個々の苦痛を理解するために不可欠であるが、加害者、犠牲者、傍観者、そして機関を時空を超えて結びつけていた巨大で目に見えない構造を把握するための道具としては最適ではないと示唆しています。これを解決するために、論文は「地理情報に基づいた歴史的ネットワーク（geolocalized historical networks）」を構築する必要があると主張しています。

散らばったあらゆる手がかり――列車の時刻表、収容所への移送リスト、工場の記録、生存者の記憶――をすべて取り出し、コンピュータモデルに投入することを想像してみてください。このモデルは、単にそれらをリストアップするだけではありません。それらを「接続」するのです。特定の列車とそれが通過した町、あるいは工場とそこで働いていた労働者の間に線を引きます。これを行うことで、モデルは人間の脳が単一の書籍の中で察知できないほど大きなパターンを明らかにすることができます。例えば、著者は、セッテラ・シュタインバッハという少女を運んでいた有名な移送列車が、ベルリンにある自身のオフィスのわずか1キロ未満（約0.6マイル）の場所を通過したことに気づいた個人的な瞬間を共有しています。列車のルートはすでに歴史書に記されていましたが、それを自身の近隣の地図と結びつけた瞬間、その出来事はリアルで切実なものとなりました。それは新たな問いを投げかけました。他にどれほどの列車がこの近所を通過したのか？ 地元の人々はどの程度の頻度でそれらを目にしたのか？

論文は、これらのネットワークを構築することで、「知識マップ」を作成できると示唆しています。これらのマップは、特定の人物が特定の日に正確に何を知っていたかを（それは証明するのが非常に困難であるため）語るものではありません。そうではなく、情報の「環境」を示すものです。どの町が強制労働収容所のすぐ隣にあったのか、あるいはどの駅で民間人が待ち構えて観察していた可能性があるほどの長い遅延が発生していたのかを示すことができます。それは、情報の「天気図」を作るようなものです。風そのものを見ることはできませんが、嵐がどこで感じられるかを教える気圧配置を見ることはできるのです。

この論文が実際にしていること（および、していないこと）

この論文が何を主張していないかを理解しておくことは重要です。著者は、この手法が生存者の証言や伝統的な歴史書を読む必要性に取って代わる「魔法の杖」ではないことを明確に述べています。実際、論文は、これらのモデルを用いて「この人はすべてを知っていた」あるいは「この人物は何も知らなかった」と断定的に言うことはできないと論じています。モデルは心を読み取ることはできません。

むしろ、論文はこれらのネットワークが既存の歴史を「補完する」ためのツールであることを示唆しています。断片的なデータ（例えば、囚人のリストと鉄道線の地図、そして地元住民の日記を組み合わせること）をリンクさせることで、ホロコーストの「関係的な文脈（relational contexts）」を再構築できると提案しています。論文は、他の分野の事例を挙げて、これがどのように機能するかを示しています。例えば、「Sites of Shame（恥辱の地）」と呼ばれるプロジェクトは、第二次世界大戦中の日系アメリカ人の強制移送ルートをマッピングしました。そのマップは明確なパターンを示していました。ほとんどの人がカリフォルニアから中西部のキャンプへと移動しましたが、戦後、彼らはカリフォルニアに戻るのではなく、東海岸へと移動しました。この大きな視点でのパターンは、数千の個別の物語の中では隠れていましたが、ネットワークとして可視化されたことで明白になりました。同様に、論文は、大西洋を渡る奴隷貿易のマップに触れ、多くの奴隷された人々がプランテーション間で内部的に移動していたことを明らかにしました。これは一般的な歴史では見落とされがちな詳細です。

論文は、これらのモデルがホロコーストの恐怖を簡略化したり、「美学化（aestheticize）」したりするために使用されるべきだという考えを明確に否定しています。ナチス自身も、自分たちのジェノサイドを、クリーンで効率的な物流作業のように見せるために、地図や図解を使用していました。本論文は、私たちのモデルはその逆を行わなければならないと主張しています。すなわち、壊れていて、混沌とした、人間的な断片を再び結びつけ、真の複雑さと人間的なコストを示すものでなければならないのです。

手法：紙からピクセルへ

これらのモデルを構築するために、論文は「エンティティ・リレーションシップ・モデリング（Entity-Relationship Modelling）」と呼ばれる手法を概説しています。これは「デジタルのレゴセット」と考えてください。「ブロック」はエンティティ（実体）であり、それは人々、場所、組織、出来事です。「コネクター（つなぎ手）」は関係性であり、「～から移送された」「～で働いた」「～の近くに住んでいた」「～を見た」といったものです。

著者は、データは豊富にあるものの、現在は散逸していると指摘しています。あるものは政府のアーカイブにあり、あるものは博物館のデータベースにあり、またあるものは古い本の中にあります。論文は、自然言語処理（NLP）のような技術を使用することを提案しています。これは、コンピュータがテキストを読み取って名前や日付を見つけ出す技術です。例えば、コンピュータは日記をスキャンして列車が通過した記述を見つけ、それを輸送スケジュールと結びつけることで、それが正確にいつ、どこで行われたかを確認できます。

しかし、論文はこれが完璧ではないことについても注意深く警告しています。データは不完全であり、物語の中には誇張や虚偽が含まれている可能性があります。著者は、モデルに何を含めるかについて非常に慎重になる必要があると述べています。漠然とした噂ではなく、特定の時間と場所に根ざした出来事に焦点を当てるべきです。また、論文は、この作業の倫理的な側面についても議論しています。データには苦しみを受けた実在の人物が含まれているため、著者は、データベースでは「仮名（擬似名やID番号）」を使用し、必要不可欠かつ慎重な場合のみ実名を明らかにするべきだと主張しています。

未来：見えないものを見る

論文は、これらのツールが、これまで問うことが困難であった問いに答える助けになる可能性があると結論づけています。例えば、民間人が強制収容所の近くにどの程度近くに住んでいたのかをマッピングできるでしょうか？ 移送列車が賑やかな町の広場の近くにどの程度の頻度で停車していたのかを見ることができるでしょうか？ 著者は、コンピュータに「1941年の特定の町にあるパブに入ったら、どのような感じだっただろうか？」と尋ねれば、単なる推測ではなく、周囲で起きている出来事のネットワークに基づいて答えが得られるような未来を想像しています。

この論文は、ホロコーストの謎を解明したと主張しているわけではありませんが、歴史的ネットワーク分析が証拠を見るための新しい方法を提供していることを示唆しています。それは、バラバラの文書の山を、関係性の「生きている、呼吸する地図」へと変えます。そうすることで、共謀と知識の「目に見えない」構造を理解する助けとなり、歴史とは単なる日付と名前のリストではなく、世界を形作った複雑なつながりの網であることを思い出させてくれます。目撃者の世代が去っていく中で、これらのデジタル・ウェブは、起きたことの全容を理解するための最良の手段の一つであり、人と場所、そして出来事の間のつながりが二度と失われないようにするためのものだと、論文は主張しています。