Drought risk conditions determine the recent evolution in crop insurance claims in France

Gli agricoltori hanno sempre vissuto con il tempo, ma negli ultimi decenni la posta in gioco è aumentata poiché il cambiamento climatico rende gli eventi estremi più frequenti e severi. Quando un'estate è troppo secca o una primavera porta un gelo inaspettato, i raccolti possono fallire, minacciando il sostentamento di chi li coltiva. Per gestire questa incertezza, molti agricoltori in Francia si sono rivolti all'assicurazione sui raccolti, una rete di sicurezza finanziaria che paga quando la natura colpisce duramente. Tuttavia, per le compagnie assicurative che sottoscrivono queste polizze, la matematica sta diventando sempre più difficile. Man mano che il clima cambia, la frequenza e l'intensità delle siccità stanno mutando, rendendo potenzialmente obsoleti i precedenti modelli assicurativi. Se il rischio di fallimento del raccolto cresce più velocemente dei premi incassati, l'intero sistema può diventare instabile. Comprendere esattamente come questi mutevoli modelli meteorologici si traducano in perdite finanziarie non è più solo un esercizio accademico; è una necessità per mantenere sicura la produzione alimentare e sostenibili i mercati assicurativi.

In un nuovo studio, ricercatori di un'università francese e di una grande compagnia assicurativa hanno unito le forze per sbrogliare questo complesso rapporto. Si sono concentrati sul mais, una delle colture più ampiamente coltivate in Francia e una che è particolarmente sensibile alla mancanza d'acqua. Il team voleva vedere se fosse in grado di costruire un modello digitale che tracci la severità delle siccità in tutto il paese e lo confronti direttamente con i soldi effettivamente versati dalle compagnie assicurative. Facendo ciò, speravano di determinare se il loro modello potesse prevedere accuratamente l'impatto finanziario delle ondate di secco, fornendo un quadro più chiaro di come il cambiamento climatico stia rimodellando il panorama del rischio per l'agricoltura.

I ricercatori hanno iniziato costruendo un quadro dettagliato del clima francese degli ultimi sessanta anni. Hanno utilizzato un sistema informatico sofisticato che combina i dati meteorologici storici con la comprensione di come il suolo trattenga l'acqua. Questo sistema ha permesso loro di simulare il bilancio idrico giornaliero per le colture di mais in tutto il paese, griglia per griglia. Hanno tenuto conto di quanta acqua il suolo potesse trattenere, di quanta acqua avessero bisogno le piante nelle diverse fasi della loro crescita e di quanta acqua evaporasse nell'aria. Da questa simulazione, hanno creato un numero singolo e facile da leggere per ogni anno e ogni regione: un indice di siccità. Questo numero misura essenzialmente il deficit idrico totale che una coltura subisce durante la stagione di crescita, agendo come un tabellone dei punteggi per misurare quanto fossero secche le condizioni.

Con questo tabellone della siccità in mano, il team si è rivolto ai registri finanziari reali. Hanno ottenuto dati dal loro partner assicurativo coprendo gli anni dal 2011 al 2022. Questi dati includevano il valore totale delle colture di mais assicurate in ogni regione e il costo totale dei sinistri pagati quando tali colture hanno subito danni. Per rendere il confronto equo, hanno calcolato un "tasso di distruzione", che è semplicemente il rapporto tra i soldi versati e il valore totale delle colture assicurate. Questa metrica elimina l'influenza dei prezzi dei prodotti agricoli e si concentra puramente sulla perdita fisica del raccolto. Hanno poi confrontato questo tasso di distruzione finanziaria con il loro indice di siccità per gli stessi anni e regioni.

I risultati sono stati sorprendenti. Ai livelli delle principali regioni di coltivazione del mais, l'indice di siccità e i tassi di indennizzo assicurativo si muovevano all'unisono. In aree come la Bretagna e l'ovest centrale della Francia, la correlazione era eccezionalmente forte, il che significa che quando il modello prevedeva una siccità severa, le compagnie assicurative pagavano significativamente di più. Nel nord-est, il legame era altrettanto chiaro, sebbene leggermente meno pronunciato. L'unica regione in cui la connessione era debole era il sud-ovest, dove i ricercatori sospettano che i dati possano essere offuscati dall'irrigazione. Poiché il loro modello non teneva conto dell'acqua pompata da fiumi o pozzi, non poteva spiegare appieno le perdite nelle aree in cui gli agricoltori potrebbero aver irrigato i campi, portando a una discrepanza tra il punteggio di secchezza e i sinistri assicurativi effettivi.

Per garantire la robustezza dei loro risultati, il team ha testato come diverse impostazioni nel loro modello influenzassero i risultati. Hanno provato a cambiare le date di semina ipotizzate, la durata della stagione di crescita per diverse varietà di mais e la soglia specifica alla quale una pianta è considerata "stressata" dalla mancanza di acqua. Hanno scoperto che le date di semina e le varietà di coltura facevano pochissima differenza all'accuratezza complessiva. Tuttavia, la soglia di stress era critica. Il modello funzionava meglio quando assumeva che le piante di mais iniziassero a subire danni significativi anche quando il suolo trattiene ancora una piccola quantità d'acqua, piuttosto che aspettare che il suolo sia completamente arido. Ciò suggerisce che le piante siano più vulnerabili alla carenza d'acqua di quanto una semplice definizione di "suolo asciutto" possa implicare.

Lo studio ha anche esaminato come le condizioni di siccità si siano evolute nel tempo. Confrontando i punteggi di siccità degli anni '60 e '70 con quelli dell'ultimo decennio, i ricercatori hanno osservato un chiaro trend al rialzo nella severità della siccità in gran parte della Francia. Questo aumento è guidato principalmente da un innalzamento dell'evaporazione causato dalle temperature più calde, che estrae più umidità dal suolo e dalle piante. I cambiamenti più drammatici si sono verificati dopo la fine degli anni '80, un periodo segnato da un salto improvviso delle temperature. Dal 2011, l'indice di siccità ha continuato a salire, indicando che il rischio per le colture di mais si sta intensificando proprio mentre i contratti assicurativi sono in vigore.

Questo lavoro dimostra che un modello informatico basato sull'acqua del suolo e sulle necessità delle piante può servire come un affidabile predittore per le perdite assicurative. Fornisce un legame tangibile tra la realtà fisica di un clima che si secca e la realtà finanziaria dei risarcimenti assicurativi. Per il settore assicurativo, questo offre un nuovo strumento per comprendere meglio e dare un prezzo al rischio in un mondo che cambia. Per il settore agricolo, evidenzia la crescente vulnerabilità delle colture chiave alla carenza idrica. Sebbene il modello sia attualmente tarato sul mais, i ricercatori ritengono che l'approccio possa essere adattato per altre colture e altri rischi meteorologici, come il gelo o le piogge intense. L'obiettivo finale è creare un sistema più resiliente in cui la protezione finanziaria di cui gli agricoltori si affidano tenga il passo con l'evoluzione del clima, garantendo che l'agricoltura possa continuare a prosperare nonostante la crescente imprevedibilità del tempo.