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607 articoli verificati dagli autori · 311–320 / 607

Extensions of Brown Hamiltonian-III. Applications to irregular satellites of giant planets

Questo lavoro introduce l'integrale modificato di Lidov (CZLKC_{\rm ZLK}) come strumento diagnostico affidabile per identificare la risonanza di von Zeipel--Lidov--Kozai nei satelliti irregolari dei pianeti giganti, un metodo validato da simulazioni NN-corpi che hanno confermato con successo 26 su 27 candidati risonanti previsti.

Hanlun Lei, Xiaoyan Leng, Evgeni Grishin2026-05-14✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

VERA-MH: Validation of Ethical and Responsible AI in Mental Health

Il documento presenta VERA-MH, un framework clinicamente validato che valuta la sicurezza dei chatbot AI nei contesti di salute mentale, in particolare per quanto riguarda l'ideazione suicidaria, simulando interazioni diversificate con utenti tramite agenti di ruolo e valutando le risposte mediante una rubrica clinica strutturata.

Luca Belli, Kate H. Bentley, Josh Gieringer, Emily Van Ark, Nilu Zhao, Pradip Thachile, Matt Hawrilenko, Millard Brown, Adam M. Chekroud2026-05-14✓ Author reviewed 🤖 cs.AI

Diversity in Evolutionary Status and Magnetic Activity among Solar-Type Twin Detached Eclipsing Binaries

Questo studio presenta un'analisi combinata fotometrica e spettroscopica di quattro binarie a eclisse staccate di tipo solare, rivelando una significativa diversità nei loro stadi evolutivi e nei livelli di attività magnetica nonostante le loro masse quasi uguali, identificando al contempo un potenziale compagno terziario in uno dei sistemi.

Fang-Bin Meng, Li-Ying Zhu, Sheng-Bang Qian, Lin-Jia Li, David Mkrtichian, Nian-Ping Liu, Ahmet Dervişoğlu, Er-Gang Zhao, Boonrucksar Soonthornthum, Sergey Zvyagintsev, Somsawat Rattanasoon, Jia Zhang2026-05-14✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

Neurodata Without Boredom: Benchmarking Agentic AI for Data Reuse

Questo articolo valuta la capacità dell'IA agentica di automatizzare il riutilizzo di dati neuroscientifici frammentati testandone le prestazioni nel caricamento, nella comprensione e nella riformattazione di dataset provenienti da otto studi recenti, rivelando che, sebbene gli agenti eccellano nei singoli sottocompiti, attualmente faticano a produrre soluzioni end-to-end completamente prive di errori e richiedono una supervisione umana in ciclo.

Ling-Qi Zhang, Kristin Branson2026-05-14✓ Author reviewed 🤖 cs.LG

Orthrus: Memory-Efficient Parallel Token Generation via Dual-View Diffusion

Orthrus è un framework a doppia architettura efficiente in termini di memoria che integra un modulo di diffusione leggero con un LLM autoregressivo congelato per abilitare la generazione parallela di token, garantendo al contempo una fedeltà di inferenza senza perdita attraverso una cache KV condivisa e un meccanismo di consenso esatto.

Chien Van Nguyen, Chaitra Hegde, Van Cuong Pham, Ryan A. Rossi, Franck Dernoncourt, Thien Huu Nguyen2026-05-14✓ Author reviewed 🤖 cs.LG

Sockpuppetting: Jailbreaking LLMs by Combining Prefilling with Optimization

Questo lavoro potenzia il jailbreaking degli LLM dimostrando che l'ensemble di semplici varianti di prefill aumenta significativamente i tassi di successo degli attacchi e introducendo lo "sockpuppetting", un nuovo metodo ibrido che ottimizza i suffissi avversari all'interno del blocco del messaggio dell'assistente per ottenere prestazioni superiori indipendenti dal prompt.

Asen Dotsinski, Panagiotis Eustratiadis2026-05-14✓ Author reviewed 💬 cs.CL

The joint numerical range of three hermitian 4×44\times 4 matrices

Questo articolo indaga il range numerico congiunto di tre matrici hermitiane 4×44\times 4 classificando quindici strutture di confine non generiche con esempi espliciti, stabilendo che le intersezioni di facce distinte unidimensionali formano punti angolari e confrontando il range standard con un sottoinsieme separabile definito tramite una struttura di prodotto tensoriale per studiare l'entanglement quantistico.

Piotr Pikul, Ilya Spitkovsky, Konrad Szymański, Stephan Weis, Karol Życzkowski2026-05-14✓ Author reviewed 🔢 math

Progressive Supranuclear Palsy in India: Insights from a Large Multicenter Clinical Cohort (Project PAIR-PSP)

Lo studio Project PAIR-PSP presenta la più ampia coorte indiana sistematicamente caratterizzata di 1.035 pazienti con Paralisi Sopranucleare Progressiva, rivelando una distribuzione fenotipica diversificata con un'alta frequenza di varianti non Richardson, traiettorie cliniche distinte tra i sottotipi e una risposta farmacologica limitata alla levodopa.

Kukkle, P. L., Garg, D., Ganguly, J., Desai, S. D., Kandadai, R. M., Mehta, S., Wadia, P. M., Joshi, D., Sahoo, L. K., Paramanandam, V., Ashok Vardhan Reddy, T., Mukherjee, A., Krishnan, S., Shetty, K (…)2026-05-14✓ Author reviewed 🧠 neurology