Early Multi-Class Disease Detection in Chili Plant Leaves Using Convolutional Neural Networks: A Comparative Study
Questo studio propone un framework di deep learning che utilizza reti neurali convoluzionali pre-addestrate per ottenere un rilevamento precoce e automatizzato multi-classe delle malattie delle foglie di peperoncino, dimostrando che MobileNetV2 raggiunge un tasso di accuratezza del 96% su un dataset di campo reale di 16.392 immagini dal Bangladesh.