Prediction decomposition for causal analysis
Questo articolo propone un quadro teorico e una metrica basata sulla decomposizione delle previsioni per selezionare modelli di machine learning che massimizzino l'accuratezza della previsione intra-unità nel tempo, fungendo da proxy affidabile per la stima degli effetti causali dei trattamenti.