Pseudoreplication and Session-Level Variability in CAN-Bus Tractor Telemetry: Mixed-Effects and Machine-Learning Analysis
本研究は、パワーシャトル式トラクターからの高頻度CANバス・テレメトリを分析することで、セッションレベルの変動がエンジン負荷変動の主要な要因であり、作業機の種類を大幅に上回ることを実証し、それによって農業機械学習研究における擬似反復および非独立性を対処する必要性の重要性を浮き彫りにするものである。