214 件の論文
バイオエンジニアリングは、生物学の原理を工学の手法と組み合わせ、新しい医療技術や持続可能な素材を生み出す分野です。生命の仕組みを深く理解し、それを応用して人類が直面する課題を解決しようとする、非常にダイナミックで可能性に満ちた領域です。
Gist.Science は、この分野の最新の研究成果を、専門家のみに限定せず広く共有するために、bioRxiv から公開されるすべてのプレプリントを常時監視・処理しています。私たちは、複雑な技術的詳細を正確に伝える専門的な要約と、誰にでも理解できる平易な解説の両方を提供し、最先端の知見へのアクセスを民主化します。
以下に、bioRxiv から最新に公開されたバイオエンジニアリング関連の論文リストを掲載します。
この論文は、生分解性 PLGA 足場を用いて天然の細胞外マトリックスで置換される膜のない肺胞オンアチップを開発し、肺の機械的・免疫学的機能やエアロゾル化 mRNA 送達を再現する、より生理学的に妥当な研究プラットフォームを確立したことを報告しています。
本研究は、新規イオン化性脂質 N4Z の化学的特性と製剤設計の最適化を協調させることで、mRNA ワクチンの生体内分布を肝臓からリンパ組織へ転換し、CD4+ T 細胞特異的な免疫応答と中和活性を飛躍的に向上させることを実証しました。
本研究では、オリゴヌクレオチドリンカーを用いて AAV カプシドを制御的に連結する新戦略を開発し、これにより大規模な遺伝子システムの多ベクター配送を協調的に行うことで、投与量の削減と発現の均一性向上、ならびにプライム編集効率の増大を実現しました。
本研究は、血管新生の基本原理に基づく確率的成長アルゴリズムと逆設計戦略、および CFD よりも 1 万倍高速な電気ネットワーク動力学アルゴリズムを統合し、生体適合性のあるマイクロ血管モデルの自動生成と、in silico および in vitro 領域間の相互運用性を可能にする包括的な枠組みを提案するものである。
この論文は、高解像度 3D 組織イメージングと生成 AI を統合し、健康および疾患モデルの肺微小組織を設計・3D バイオプリンティングする「GLAM」という新たなフレームワークを提案し、創薬や再生医療への応用を可能にするプラットフォームを確立したことを報告しています。
この論文は、スケーラブルなソフトリソグラフィ技術を用いて内腔に微細な縦溝を形成し、壁面せん断応力を再配分することで、ヒトiPS細胞由来の血管内皮細胞の捕捉・保持を促進し、小児用として成長可能な高機能血管グラフトの構築に成功したことを報告しています。
本論文は、牛の産子数（parity）が乳脂肪や体細胞数（SCC）の近赤外分光法による推定精度に大きな影響を与えない一方で、乳糖の推定精度には影響を及ぼすことを示し、持続可能な酪農管理における NIR モニタリングの精度向上のために産子数を考慮する必要性を提言しています。
本研究は、大量のヒトエンハンサー相同配列を用いて進化情報を学習した自動回帰モデル「EnhancAR」を開発し、細胞種ラベルに依存せずに機能的に多様かつ特定の細胞種特異性を持つエンハンサーを設計・生成できることを示しました。
本研究は、光架橋可能なシルクフィブロインとヒアルロン酸のハイブリッドハイドロゲルを開発し、軟骨細胞の生存と細胞外マトリックスの沈着を可能にすることで、軟骨組織工学における機械的成熟と機能回復を実現したことを示しています。
この研究は、筋線維タイプの分布が歩行と走行のエネルギー効率や歩行パターンに与える影響を予測シミュレーションで検証し、特に走行速度において筋線維の組成が歩行のエネルギーコストや歩幅・歩頻に速度依存性の影響を与えることを明らかにしました。