Decoupling Detection and Classification to Improve Morphological Phenotype Analysis of Sickle Red Blood Cells in Full-Scope Microscopy
本論文は、鎌状赤血球の形態表現型解析において、単一の検出・分類モデルの限界を克服し、YOLO による細胞検出と DenseNet121 による分類を組み合わせる二段階フレームワークを提案することで、少数派の細胞を含む全視野画像解析の精度を大幅に向上させたことを報告しています。