354 件の論文
本研究では、ゲラチンの等電点差を利用した静電相互作用により BMP-9 の放出を制御し、かつ高い細胞生存率を維持する 3D 印刷ハイドロゲルプラットフォームを開発し、骨再生における成長因子と前骨芽細胞の共送達を実現した。
本研究は、生体インピーダンス測定を用いて心臓の電気穿孔をリアルタイムで評価する手法を開発し、電気穿孔による組織の等方性化がモデルを簡素化し、パルス幅に応じた致死電界閾値を確立したことを明らかにした。
本論文は、GH1 属の保型的β-グリコシダーゼの活性部位周囲の第 2 殻残基を計算機設計により 45 箇所変異させることで、本来のβ-基質への活性を維持しつつα-基質も分解する二機能酵素を創出したことを報告し、保型 GH 酵素の立体化学的制約が従来考えられていたよりも柔軟に制御可能であることを示しています。
本論文は、糖鎖修飾抗原の結合様式解析を従来法より飛躍的に改善し、AI 設計治療薬の結合モード検証に有望な、高解像度・低コスト・迅速な「HDX FineMapping」手法を開発したことを報告しています。
本論文は、新生児ラットモデルを用いた壊死性腸炎（NEC）に伴う急性腎障害が炎症と低酸素反応を介して生じることを示し、光音響イメージング（PAI）が腎障害を非侵襲的に評価する有望な手段であることを明らかにした。
この論文は、組織工学血管グラフトの長期的なリモデリングを非破壊的に追跡するための新しい 3 次元培養プラットフォームを開発し、その有効性を動物実験データと比較検証したことを報告しています。
本論文は、心臓の生理機能から心房細動に至る病態までを統合的にシミュレートするため、電位・機械的挙動・循環系を結合した患者固有の両心房デジタルツインを開発し、心房の電気的変化が機械的・血流動態的変化にどのように波及するかを解明したものである。
本研究は、網膜微小血管の3 次元解析フレームワークを開発し、その高解像度分析によって異常な血管再構築や新生血管形成の早期指標として中間層網膜血管叢の脆弱性を同定し、網膜血管の精密な特徴付けと新たなバイオマーカーの発見への基盤を確立しました。
本論文は、マイクロトレンチによる幾何学的構造が壁面近傍の血流を再編成し、極端なせん断力下でも血管内皮細胞の付着と機能維持を可能にすることで、心血管インプラントの長期生体適合性を向上させることを実証したものである。
本論文は、計算流体力学粒子シミュレーションと機械学習を統合した逆設計フレームワークを開発し、患者固有の呼吸パターンや薬剤特性に基づいて最適化されたスマート吸入器のプロトタイプを実現することで、慢性閉塞性肺疾患における小気道への薬剤均一沈着を可能にする手法の妥当性を示したものである。
本研究は、3D 頂点モデルを用いたシミュレーションにより、細胞間界面張力の調節が層状組織構造の設計を可能にし、均一・不均一な細胞集団において多層化や階層的組織化を実現する原理を明らかにしたものである。
本研究は、DNA バコード化ラベルとプログラム可能な信号増幅を活用して蛍光シグナルを精密に制御し、パネル最適化や信号バランスの調整を可能にする汎用的なフレームワークを開発することで、15 種類の細胞内構造を流体循環なしで同時にイメージングできる高多重スペクトルイメージングの実用的な手法を確立しました。
この研究は、覚醒・自由行動状態の猫を用いた実験により、膀胱圧を背側神経節の神経活動から推定し、その情報に基づいた非連続的な神経調節が、連続的な神経調節と同様に膀胱容量を増加させつつ刺激時間を大幅に削減できることを実証した。
この論文は、真空駆動型のマイクロ流体ネットワークと組み合わせ索引法を用いて、ビーズを必要とせず、512 個のマイクロウェルに確定的かつ効率的に DNA バーコードを付与する新しい手法を提案し、MCF7 細胞からの PCR 増幅に成功したことを報告しています。
本研究は、異なる mammo 画像技術（FFDM や DBT など）の信号依存性ノイズ特性を最適化された二次形式に変換し、アンサンブル平均と確率密度変換を適用することで、画像表現の違いに左右されず乳がんリスク予測に有効な自動乳密度検出アルゴリズムの性能を向上させたことを報告しています。
本論文は、深層学習を用いた酵素反応定数の確率的予測と不確実性の考慮を組み合わせた「kinGEMs」というフレームワークを提案し、これにより多様な非モデル生物においても高精度な酵素制約付きゲノム規模代謝モデルの構築を可能にし、代謝工学や合成生物学への応用を拡大したことを報告しています。
この論文は、祖先配列再構築と合理的設計によって高安定性とモジュール性を備えた新規ケルチン様設計タンパク質「SAKe」を開発し、それが固液界面での構造保持を保ちながら大規模な二次元自己集合体を形成できることを実証したものである。
この論文は、人間の鼻の環境を模倣した連続式バイオリアクターを開発し、鼻スワブ検体や合成微生物群集を用いて安定した鼻微生物叢を 1 ヶ月以上維持できることを実証し、S. aureus の除染戦略の確立に貢献する新たなモデルシステムを提案したものである。
本研究は、ヒト iPS 細胞由来中胚葉前駆細胞を用いたバイオプリンティングにより、自己組織化して大血管構造を形成し、灌流可能な組織構築への道を開く画期的なプラットフォームを確立したことを報告しています。
本研究は、患者固有の流体構造連成シミュレーションに基づき術前の血流抵抗を定量化する新たなリスク因子 R を提案し、これにより胸大動脈瘤のステントグラフト内挿入術（TEVAR）後のエンドリークの発生を術前に予測できることを示しました。