💻 bioinformatics
Comprehensive characterization of V(D)J recombination from long-read transcriptomic data with VDJcraft
長読長転写データを用いた V(D)J 再結合の包括的な解析を可能にする新規パイプライン「VDJcraft」を開発し、その精度向上、新規遺伝子サブクラスの発見、および COVID-19 患者における免疫応答動態の解明を実証しました。
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bioinformatics
1012 件の論文
バイオインフォマティクスは、膨大な生物学的データをコンピュータの力で解析し、生命の謎を解き明かす分野です。ゲノム情報やタンパク質の構造といった複雑なデータから、新たな発見を引き出すための重要な橋渡し役となっています。
Gist.Science では、bioRxiv から公開される最新のプレプリントをすべて対象に、この分野の論文を網羅的に扱っています。専門的な詳細な要約に加え、難しい専門用語を避け、誰でも理解できる平易な日本語での解説も併せて提供しています。
以下に、bioRxiv から更新されたばかりのバイオインフォマティクスに関する最新論文の一覧を掲載します。
💻 bioinformatics
The gift of novelty: repeat-robust k-mer-based estimators of mutation rates
この論文は、高度な反復配列に頑健な新しい k-mer ベースの突然変異率推定法を 3 つ提案し、アルファ衛星配列を用いた実証評価において既存の手法を上回る性能を示したことを報告しています。
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Interpretable Deep Learning-Based Multi-Omics Integrationfor Prognosis in Hepatocellular Carcinoma
本研究は、TCGA の肝細胞癌（HCC）多オミクスデータを用いて、注意機構を備えた解釈可能な深層学習モデルを開発し、臨床変数や既存モデルを上回る予後予測精度と生物学的に妥当なバイオマーカーの同定を実現したことを報告しています。
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PanTEon: a cross-kingdom framework to guide the design of transposable element classifiers
本論文は、動物、植物、菌類にまたがる転移因子の分類を可能にする、統合データベースとモジュール型ベンチマークプラットフォームを組み合わせた深層学習フレームワーク「PanTEon」を開発し、分類器の性能評価の標準化と再現性の向上を図ったことを報告しています。
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Correlate: A Web Application for Analyzing Gene Sets and Exploring Gene Dependencies Using CRISPR Screen Data
本論文は、1,000 以上のヒトがん細胞株における CRISPR スクリーンデータに基づき、既知の生物学的注釈に依存せず遺伝子間の機能的な依存関係をデータ駆動で探索・分析できる無料の Web アプリケーション「Correlate」を提案しています。
💻 bioinformatics
Improved quantitation in data-independent acquisition proteomics via retention time boundary imputation
DIA プロテオミクスにおける欠損値処理の新たな手法「Nettle」は、従来の数値補完ではなくペプチドの保持時間境界を推定して積分することで、より正確な定量性や検出感度の向上を実現します。
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CellWHISPER disentangles direct cell-cell communication from structural proximity
CellWHISPER は、細胞タイプの発現や空間的構造という交絡因子を統計的に補正し、大規模な空間トランスクリプトミクスデータから誤りを厳密に制御しながら直接的な細胞間コミュニケーション（ギャップ結合やリガンド - 受容体など）を効率的に推論する新しい枠組みであり、マウス脳データやアルツハイマー病モデルへの適用を通じて既存手法では検出困難な重要な相互作用や疾患関連シグナルを同定しました。
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GATSBI: Improving context-aware protein embeddingsthrough biologically motivated data splits
この論文は、生物学的に適切なデータ分割を用いて評価された文脈認識型タンパク質埋め込みフレームワーク「GATSBI」を提案し、既存の手法よりも特に未研究タンパク質の予測性能を大幅に向上させることを示しています。
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muat: portable transformer-based method for tumour classification and representation learning from somatic variants
本論文は、転移学習やプライバシー制約のある環境でも適用可能な、ソマティック変異データに基づく腫瘍分類のためのポータブルなトランスフォーマーベース手法「muat」を開発し、Docker や Bioconda 経由での配布、および Genomics England などの安全な処理環境での実証を通じてその汎用性と高精度を確立したことを報告しています。
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PANDA: Read-Level Phased Analysis of DNA Amplicons for Methylation Studies
本論文は、従来のサイトごとの平均化では見逃されてきた連続的なメチル化パターンを復元し、Sanger 法および次世代シーケンシングデータから単一分子レベルのエピアレルを解析するための統合的なパイプライン「PANDA」を提案し、その精度と有用性を検証したものである。