Physics-Grounded Evaluation to Guide Accurate Biomolecular Prediction
本研究は、物理法則に基づく評価フレームワークを用いて、AlphaFold2、AlphaFold3、ESMFold といった最先端のタンパク質構造予測モデルが、原子間相互作用の確率や物理的ルールを十分に学習できておらず、側鎖の非共有結合相互作用の誤判定や実験的なコンフォメーション集合の再現性の欠如など、体系的な欠陥を有していることを明らかにし、次世代モデルの開発と機能予測への適用指針を示したものである。