Chemically Informed and Leakage-Aware QSPR Modeling: The 4L-QSPR Framework Applied to Aqueous Solubility Prediction
本論文は、エンドポイントに依存しない化学的グルーピングを、教師あり記述子選択および入れ子状のモデル最適化から分離することで、MAE 0.459 logS単位という水溶性予測における化学的な汎用性と解釈可能性を実現する、リークを考慮したワークフローである4L-QSPRフレームワークを導入するものである。