Surrogate-Free Inverse Design of High-IP/High-EA Polyimide Constitutional Repeating Units with In-Loop Semiempirical Quantum Scoring
本研究は、再帰型ニューラルネットワークによるモンテカルロ木探索と、ループ内でのGFN2-xTBスコアリングを組み合わせたサロゲートフリーの逆設計ワークフローを提示し、これら二つの性質間の典型的なトレードオフを克服しつつ、深いイオン化ポテンシャルと大きな電子親和率を同時に達成するポリイミド構成反復単位のライブラリの生成に成功した。