Real-time Multi-instrument Autonomous Materials Screening for Discovery of Novel Phase-change Memory Materials
本論文は、X線回折と電気抵抗測定からの異種データを共地域化された多出力モデルを介して統合することで、構造マッピングと機能特性を同時に最適化し、それによってクローズドループの自律的プロセスを通じて新規Mn-Sb-Te相変化メモリ材料の発見を7倍に加速させる、Multi-instrument Autonomous Discovery (MAD) フレームワークを紹介するものである。