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Valorization of Popocatépetl volcanic ash as a sustainable photocatalyst for ciprofloxacin removal

本研究は、未処理のポポカテペトル火山灰が、シプロフロキサシンの水中分解において市販のTiO2 P25を凌駕する、費用対効果が高く持続可能で極めて効率的な鉄含有光触媒として機能し、資源の乏しい地域における抗生物質除去のための実行可能な解決策となることを示している。

Julio César Espinoza-Tapia, Iris Zuen Hernández Hernández, Isaías Hernández–Pérez, José Antonio Colín–Luna, Leonardo Gon (…)2026-08-03
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Multifunctional Hierarchical Structure AlOOH/Al2O3 Coated Polypropylene Separators for Enhanced Thermal Stability and Fast-Charging Lithium-Ion Batteries

本研究は、ポリプロピレンセパレーターに多機能な階層的AlOOH/Al₂O₃複合体をコーティングすることで、熱安定性とイオン伝導性を大幅に向上させ、それにより、市販のセパレーターと比較して、より安全で急速充電が可能であり、かつ優れた長期サイクル特性を持つリチウムイオン電池を実現できることを示している。

Un-Tae Kim, Myeong-Hun Jo, Hyo-Jin Ahn2026-08-03
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Stability of South African commercial and extemporaneously prepared cannabidiol (CBD) topical oil-in-water emulsions

本研究は、南アフリカの市販および調剤されたCBD(カンナビジオール)の油中水型エマルションの安定性を評価しており、光と熱が一般にCBDを分解させる一方で、市販のジェルや高粘度のピッカリングエマルション(Aerosil® R974によって安定化されたもの)は、ティッシュオイルのような他の製剤と比較して優れた安定性を示すことを明らかにしている。

Alyson Bennett, Roderick B. Walker2026-08-03
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In Vitro Anti-Tubercular Evaluation and Selective Fe³⁺ Fluorescence Turn-Off Sensing of Aspartic Acid-Catalyzed Tetraketone and Xanthene Derivatives in Aqueous Medium

本研究は、水系媒体中におけるアスパラギン酸を介したテトラケトンおよびキサンテン誘導体の合成を報告し、特定のテトラケトン化合物が結核菌H37Rvに対する有望な抗結核剤として、またFe³⁺イオンに対する選択的な「ターンオフ」型蛍光センサーとして機能することを明らかにしている。

Asif Shariff A., Mohan Ram E., Abdul Bazith M. I., Raees Ahmed A. K., Azger Dusthackeer V. N., Ambrose Rajkumar M., Siva (…)2026-08-03
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AI-Driven Nanostructured Electrocatalysts for Efficient Green Hydrogen Production and Sustainable Fuel Generation

本論文は、従来の最先端の手法を大幅に上回る、グリーン水素製造における記録的な効率、耐久性、および費用対効果を実現するために、ナノ構造化された遷移金属電極触媒を最適化するAI駆動型フレームワーク(AINEOF)を提示するものである。

Naveenkumar R, R. Senthilraja R, Sathies kumar D, S.Prabu S, B Vidhya B, Challaraj Emmanuel E S E S2026-08-03
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Semi-empirical thermodynamic correlation of vapor pressure behavior in biodiesel–ethanol mixtures using group-structured molecular descriptors

本研究は、バイオディーゼル・エタノール混合物の非理想的な気液平衡挙動を正確にモデル化するために、グループ構造に基づく分子記述子を組み込んだ半経験的な熱力学フレームワークを開発および検証し、従来のラウールの法則よりも大幅に低い予測誤差を達成した。

Esmaeil Bahrani, Mohammad Saleh Shafeeyan, Morteza Banihashemi2026-08-03
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Machine learning-enabled discovery of refractory high entropy alloys on curated data

本研究は、精選された高融点高エントロピー合金データセットに基づき構築された機械学習フレームワークを提示するものであり、これは相安定性に対して高い予測精度を達成するだけでなく、構成元素の最も安定な酸化状態における重大な不一致が金属間化合物の形成を駆動していることを明らかにし、それによって新たな単相RHEAの実験的な発見を導いている。

Yonggang Yan, Nan Zhou, Yalin Liao, Lijuan Cui, dahuan Zhu, Xunxiang Hu2026-08-03
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Electron Density of Delocalized Bonds Revisited: The Bond-Orbital Projection Algorithm

本論文は、非局在結合の電子密度(EDDB)を算出するためのボンド・オービタル投影(BOP)アルゴリズムの実装レベルにおける統一的な定式化を提示し、360原子のポルフィリン・ナノリングを用いたテストを通じて、コンパクトな価電子基底関数系が、大規模分子系における非局在化を解析するための、完全な自然原子軌道表現に代わる極めて効率的かつ正確な選択肢であることを実証する。

Dariusz Wojciech Szczepanik2026-08-03