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本研究は、2,672種類の多成分合金系を用い、ランダムフォレスト回帰およびロジスティック回帰分類器を用いた解釈可能な機械学習フレームワークを提示することで、バナジウム、鉄、タングステン、および炭素を主要な組成因子として特定しながら、機械的特性および熱的特性を正確に予測し、それによってスケーラブルでデータ駆動型の材料探索を可能にするものである。
本研究は、2D-NLDFT不均一表面モデルを用いて、マイクロ孔炭素における吸着が細孔ドメイン特異的な相互作用および分子の極性に支配されていることを示し、超マイクロ孔（0.7–1.5 nm）が吸着量を支配する一方で、極性分子と非極性分子の吸着メカニズムは、それぞれ表面の不均一性と立体的な適合性によって明確に制御されていることを明らかにしている。
本研究は、構造的な剛性を克服するためにバリウム原子のドーピングによって設計された2次元柔軟性IrO2結晶の開発を報告するものであり、これは米国エネルギー省の目標を上回る、プロトン交換膜水電解における記録的な性能、安定性、およびコスト効率を実現している。
本研究は、Pt/Al2O3触媒が、中程度の温度においてペンタンと1-ヘキシンおよび1,5-ヘキサジエンとのトランス水素移動を効果的に促進し、転化率とアルケン収率を向上させる一方で、2,4-ヘキサジエンとの反応は共役により熱力学的に不利であるが、アルキル化や異性化といった他の反応は依然として進行することを示している。
本研究は、ヤーン・テラー歪みを利用して高原子価のCoIV=O種を安定化させることで、水浄化とニッケル資源回収を同時に行う効率的な酸化剤フリーの電気化学プロセスを可能にする、リン添加単原子コバルト触媒を導入するものである。
本研究は、応答曲面法を通じて低メチル化ペクチン、キシログルカン、およびセルロースナノクリスタルのバイオインクの組成を最適化することで、天然の植物細胞壁の組み立てを模倣した、レオロジー特性および機械的特性の調整が可能な、持続可能で高忠実度な3Dプリント構造が得られることを示している。
本論文は、プロトン化・脱プロトン化および凝集メカニズムを通じて、酸性（2–6）およびアルカリ性（8–12）の両方の環境におけるpH値を正確に検出するための、低コストで生体適合性のあるデュアルレンジ光学センサーとして機能する、ネギの葉からのカーボンドットの合成について報告するものである。
本研究は、MXene/Cu-MOFハイブリッド機能化された水晶振動子が、ガンマ線への曝露に伴い、共振周波数の測定可能かつ持続的な減少と形態再編成を示すことを実証しており、放射線センシングの概念実証プラットフォームとしての潜在性を立証している。
本研究は、化学的および光的な入力の組み合わせを通じて、自己消去可能な書き込みや論理に基づくパターニングといった時空間的にプログラム可能な多機能性を可能にするバイオ有機ビルディングブロックを用い、相乗的な二重駆動型散逸（光）電子結晶を構築したことを報告するものであり、これにより生命のような適応能を持つ分子材料の開発を推進するものである。
本論文は、電子材料のための断片化されたデジタル探索ツールを、標準化されたモジュール式システムへと統合し、数百万の化合物と多様な機械学習モデルの統合を通じて、シームレスな自動ワークフローとコミュニティ主導の拡張性を可能にするオープンソースフレームワークであるEMOSを紹介するものである。